Гирифтани ҳаракати AI
Истифодаи тиҷоратӣ
380+ намунаҳо
Бе ишораи обӣ
Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Боркунии ҳар як видео бо як шахс дар он - AI пайгирии 33 body keypoints дар як чаҳорчӯба ва ба шумо як скелети видеои болопӯш ва JSON-и ҷойҳои муштаракро барои ҳар як чаҳорчӯба медиҳад. Бе костюми mocap, бе нишонаҳо, бе калибрченкунӣ. Як камераи бе нишонаҳои гирифтани ҳаракат тавассути MediaPipe.
33 пайгирии пайвандҳои бадан дар ҳар чорчӯба…
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Нишонаҳои кам.
Гирифтани Иловаи Ишораҳо
❤️ Шумо Free.ai- ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!
Бақайдгирӣ барои гирифтани пайванди тавсия ва ба даст овардани 25,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.
Боз ҳам мехоҳед?
Барои 30K нишонаҳо/рӯз + 10K бонус ройгон сабти ном кунед
Бақайдгирӣ
Коркарди дархости шумо...
Боркунии видео, AI 3D-и бадани бадани ҳар як кадрро бо истифода аз MediaPipe бармегардонад. Видеои болопӯшии скелетро ба монанди ҳар як кадри JSON-и калидӣ барои аниматсия, таҳлили варзишӣ ё биомеханика бармегардонад. Бепул, бе нишонаҳо, бе костюми mocap.
Чӣ тавр истифода бурдани Гирифтани ҳаракати AI
1
Вводите свой ввод
Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
2
Нажмите, чтобы создать
Мо дархостҳои шуморо дар якчанд сония бо истифода аз беҳтарин моделҳои кушодаи сарчашма коркард мекунем.
3
Боргирӣ ва тақсимкунӣ
Боргирӣ, нусхабардорӣ ё мубодилаи натиҷаи шумо. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.
Истифодаи ин абзор тавассути API
Ин асбобро аз рамзи худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, тасдиқи соҳиб-токен, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои токен ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Гирифтани ҳаракати AI — FAQ
Видеоро бо шахс дар чорчӯба гузоред ва AI 33 пайванди баданро - сар, пуштҳо, оринҷҳо, дастҳо, ронҳо, зонуҳо, ангуштони пойҳо ва дастон ва пойҳоро - дар ҳар чорчӯба пайгирӣ мекунад. Шумо видеои болопӯшии скелетро ба ҷуз файли JSON бо координатҳои пайвастшавии ҳар чорчӯба мегиред. Бе костюми mocap, бе нишонаҳо, бе қадами калибрченкунӣ, як камера хуб кор мекунад.
Аниматсияи 3D-и персонажҳоро дар Blender / Unity / Unreal (ба як арматури ришдор) идора кунед, таҳлили техникии варзиш / рақс / санъати ҷангиро анҷом диҳед, шакли ислоҳи болопӯшро созед, моделҳои ML-ро дар бораи маълумоти ҳаракат омӯзед ё танҳо намунаҳои ҳаракатро дар тӯли вақт намоиш диҳед.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2. 0). Он 33 нуқтаи калидии баданро дар як чорчӯба дар координатҳои 2D- и муқарраршуда + Z- и тақрибан (қаъри нисбии камера) + нишондиҳандаҳои дидашавандагии ҳар як нуқтаи калидӣ баровард мекунад. Он пурра дар CPU кор мекунад, бинобар ин GPU барои наслҳои дигари шумо озод мемонад.
Ин 2.5D — 2D-и ҳақиқӣ + Z-и тақрибани нисбатӣ аз як камера. Гирифтани ҳаракати 3D-и воқеӣ барои тригонометрия ба камераҳои синхронизатсияшудаи зиёд ниёз дорад (тақсимот FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). Барои рақси TikTok, таҳлили варзишӣ, истинодҳои аниматсия ё ҳар як ҷараёни кори як камера, MediaPipe натиҷаи олӣ медиҳад. Мо баъдтар барои корбароне, ки ба 3D-и ҳақиқӣ ниёз доранд, абзори бисёркамераро илова хоҳем кард.
200 нишона дар як сония видеои воридшуда (ба 500 нишона маҳдуд аст). Клипи 10 сония 2000 нишона арзиш дорад; Клипи 60 сония 12000 нишона арзиш дорад. Нишонаҳои ройгони рӯзонаи рӯзона якчанд клипҳои кӯтоҳро дар як рӯз мепӯшонанд; корбарони воридшуда 30K/рӯз мегиранд.
Вақти воқеӣ: тақрибан 30-50 кадр дар як сония дар қуттии мо. Видеои 1 дақиқаи 30 fps дар 30-60 сония аз сар то сар бо илова кардани боркунӣ + намоиш дар 30-60 сония. Видеоҳои дарозтар нисбат ба дарозтар вақт мегиранд.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV ва форматҳои видеоии маъмултарин — ҳамаи форматҳое, ки ffmpeg метавонад рамзгузорӣ кунад. Боркунии максималӣ 100 МБ. Иҷозат диҳӣ аҳамияти зиёд надорад; моделҳои пой барои суръат дар дохили худ камтар нишон медиҳанд.
MediaPipe Pose Landmarker як нафарро дар як кадр пайгирӣ мекунад (он ки бештар намоён аст). Барои пайгирии бисёр нафарон ба мо моделҳои гуногун лозим аст (RTMPose, YOLOv8-pose). Агар шумо бисёр нафаронро истифода баред, идеяро тавассути /contact/ фиристед — мо онро ҳамчун абзори алоҳида илова мекунем.
Ҷудокуниҳои дидашаванда дар доираи ~5-10 px дар чорчӯбаи 720p пайгирӣ карда мешаванд; ҷудокуниҳои пӯшида (даст дар пушт, пой берун аз чорчӯба) бо нишондиҳандаҳои дидашавандагии паст пур карда мешаванд, то ки шумо онҳоро филтр кунед. Равшанкунии чорчӯбаҳо дар канали поёнӣ (Калман / Савитски- Голей) боқимондаҳоро тоза мекунад.
Имрӯз бевосита аз ин абзор на - JSON иттилооти нуқтаи калидии хом мебошад. Шумо метавонед бо истифодаи китобхонаҳои монанди "aniposelib" ё "pose-format" дар ҳолати ғайрифаъолӣ табдил диҳед. Мо дар бораи фиристодани абзори пайгирии "Mocap → BVH/FBX" фикр мекунем - агар шумо онро хоҳед, ба /contact/ овоз диҳед.
Дарҳол коркард карда мешавад, нуқтаҳои калидӣ бароварда мешаванд, сипас видеои воридшуда нобуд карда мешавад. Хуруҷи скелети болопӯш ва JSON барои мӯҳлати истифодаи стандартии пайванд нигоҳ дошта мешаванд (24 соат бе ном / 7 рӯз пардохта мешавад). Ҳеҷ гоҳ барои омӯзиш истифода набаред. /privacy/ барои сиёсати пурра.
Бале — Файли бисёр қисмати «видео»-ро ба /v1/video/motion-capture/ POST мекунад. {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}-ро бармегардонад. Аутентификатсияи соҳиб (sk-free-…) ба шумо 10,000 tokens/моҳа ройгон медиҳад. Мисолҳои Curl дар /api/.
Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?