Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% Модельҳои кушоди AI
Ҳар як модели худи соҳиб дар Free.ai манбаи кушода бо иҷозатномаҳои иҷозатдиҳанда (Apache 2.0, MIT, BSD) мебошад. Бе иҷозатномаи Llama/Meta. Мо бовар дорем, ки AI бояд шаффоф, аудитшаванда ва ройгон истифода шавад.
Chat & Намунаҳои забон
| & Намуна | Истифодаи ҳолат | Иҷозатнома | Манбаъ |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | Муколамаҳои умумӣ, фикру мулоҳизаҳо, таҳлил | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | Чати тез, вазифаҳои сабук | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | Чати тез, мақсади умумӣ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Фи- 3 | Тафсилоти математикӣ | МИТ | HuggingFace |
Намунаҳои рамз
| & Намуна | Истифодаи ҳолат | Иҷозатнома | Манбаъ |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Кодиро-32B | Эҷоди код, ислоҳи хатогиҳо | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | Коди пурра, баррасии | МИТ | HuggingFace |
Тасвири & видео
| & Намуна | Истифодаи ҳолат | Иҷозатнома | Манбаъ |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-суръат | Сохтани тасвири тез | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Диффузия | Эҷоди тасвири сифаташ баланд | OpenRAIL++GenericName | HuggingFace |
| Кандинский 2.2 | Эҷоди тасвири санъатӣ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Эҷоди видео аз матн | Apache 2.0 | HuggingFace |
Модельҳои гуфтугӯ ва аудиоName
| & Намуна | Истифодаи ҳолат | Иҷозатнома | Манбаъ |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Матн ба гуфтугӯ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Матн ба гуфтугӯ | МИТ | GitHub |
| MeloTTS | Матн ба гуфтугӯ | МИТ | GitHub |
| Chatterbox | Матн ба гуфтугӯ | МИТ | HuggingFace |
| & Баровардани TTS | Матн ба гуфтугӯ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Матни гуфтугӯ | МИТ | GitHub |
| Мошини мӯҳр | Матни гуфтугӯ | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | Сохтани мусиқӣ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Тақсимкунии мусиқӣ (вокал, инструменталӣ) | МИТ | arXiv |
| SCNet | Тақсимкунии мусиқӣ (дарвозабон, басс, дигар) | Apache 2.0 | arXiv |
Тарҷума, тасвир ва дигар намунаҳо
| & Намуна | Истифодаи ҳолат | Иҷозатнома | Манбаъ |
|---|---|---|---|
| МадЛАД- 400 3Б | Тарҷума (450+ забонҳо) Name | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | Масштаббандии тасвир | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2. 0 | Ҳузфи замина | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ИМА | Тасвири сегментӣ | Apache 2.0 | GitHub |
| & Барҳам додан | Ранггузории сурат | МИТ | GitHub |
| ҳамаи MiniLM- L6- v2 | Матни дарунсохт | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Тесерактс | ОПЗ | Apache 2.0 | GitHub |
Барномаи пуштибонии манбаи кушода
Коргардонони лоиҳаҳои кушодаи сарчашмаҳои фаъол метавонанд барои гранти ройгон 15,000,000 нишона, нишонаи яксолаи Pro, илова бар калидҳои API дар дараҷаи дархости Pro (100,000 дархости моҳона) муроҷиат кунанд. Грант ҳамаи асбобҳоеро, ки дар моделҳои худи мо кор мекунанд, дар бар мегирад. Модельҳои берунии Premium қисмати грант нестанд: онҳо нишонаҳои харидашударо истифода мебаранд.
Кӣ ҳуқуқ дорад
- Шумо лоиҳаро нигоҳ медоред (соҳиб ё гузориши оддӣ), ва репозиторияи он барои ҳама дастрас аст дар асоси иҷозатномаи кушодаи OSI
- Он фаъолона нигоҳ дошта мешавад, бо гузаронидани ё баровардани дар 90 рӯзи охир
- Дигар одамон онро истифода мебаранд, ки аз рӯи яке аз инҳо нишон дода мешавад: 50 ситораи GitHub, 1000 боргириҳои баста дар як моҳ ё лоиҳаҳое, ки аз он вобастаанд
- Як грант барои ҳар як ҳисоби Free.ai дар сарчашмаҳои кушода, барномаҳои ғайритиҷоратӣ ва оғозёбӣ, илова карда шуда ба ҳисоби шумо, ки аллакай эҷод карда шудааст
Барои пешниҳод, пайванди репозитория ва пайванди далелҳои истифода (ситораҳо, статистикаи боргирӣ ё вобастагиҳо)-ро аз суроғаи электронии ҳисоби Free.ai-и худ фиристед. Дархости тавассути шакли тамос
Саволҳои зиёд
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
A free grant of 15,000,000 tokens plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month) for maintainers of actively maintained open source projects with evidence of use. It covers the tools that run on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant and use purchased tokens. Apply with a link to your repository and to the evidence of use.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Не: модели берунии premium, монанди GPT-5, Claude ва Gemini, дорои ҳуқуқи муаллифӣ мебошанд, шартҳои иҷозатномаи худро доранд, бо нишонаҳои харидашуда кор мекунанд ва қисмати ягон компитатсияи грантӣ нестанд. Танҳо моделҳои худи соҳиб дар ин саҳифа рӯйхат шудаанд, ки манбаи кушод мебошанд.