Гузориши хатогӣ / Дархости хусусият

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Иҷрои код дар GPU-ҳои NVIDIA A100

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — пардохт бо нишонаҳо, корти кредитӣ лозим нест.

10K
Токенҳо/ дақиқа
20GB
ВРАМ
Пешакӣ насбшуда
Рафи ML
Кушодани рамзгузор

Ҳисобкунии GPU дар дохили Free.ai Coder IDE иҷро мешавад

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12. 4. Иҷрои PyTorch, TensorFlow, JAX ва ягон рамзи CUDA.

Рафи пешакӣ насбшуда

1952) — олими соҳаи физика, математик, физики атомӣ, доктори илмҳои физика, профессор.

Пардохт бо нишонаҳо

10,000 tokens/min for GPU. 10 tokens/min for CPU-only. Истифодаи tokens озоди ҳаррӯза ё хариди бештар.

Муқоисаи нархҳо

Free.ai ГПЮGoogle КолабЛабораторияи LambdaРӯйхати барномаҳо
ГПA100 20ГБТ4 / А100A100 80ГБA100 80ГБ
& Нарх~$0.81/соат$12/ моҳ$1.10/соатСоат
Тасдиқи хурд& Намоиши хатҳои равонҲар моҳҲар соатҲар соат
Корти кредитӣДархост нашудаастДархостӣДархостӣДархостӣ
IDE дохил карда шудаастБале (Рамзгузор)Танҳо блокнотаҳо& Намоиши хатҳои равон& Намоиши хатҳои равон
Агент барои рамзгузории AI& Тасвир& Намоиши хатҳои равон& Намоиши хатҳои равон& Намоиши хатҳои равон

Чӣ кор карда метавонед

Модельҳои ML- ро омӯзедName

Таъғирдиҳандаҳои мукаммал, CNN-ҳоро омӯзед, озмоишҳоро бо дастрасии пурраи CUDA иҷро кунед.

Эҷоди тасвирҳо

Иҷрои Stable Diffusion, FLUX ё ҳар як намунаи диффузия бо параметрҳои худ.

Иҷрои таъинот

Боркунии ҳар як модели HuggingFace ва иҷрои хулоса. Санҷиши моделҳо пеш аз ҷойгиркунӣ.

Таҳлили маълумот

Коркарди маҷмӯи маълумотҳои калон бо pandas-и GPU-и тез, RAPIDS ё ядроҳои CUDA-и оддӣ.

Инфраструктура

4x
A100 GPU
20GB
VRAM ҳар як
CUDA 12. 4
Драйверҳои навтарин
38+
Намунаҳо бор карда шуданд
Оғози рамзгузорӣ Дастрасии API

Саволҳои зиёд

Ҳисобкунии GPU 10,000 токен дар як дақиқа (~$0.81/соат) арзиш дорад. Ҳисобкунии танҳо CPU дар рамзгузор 10 токен дар як дақиқа арзиш дорад. Бастаҳои токен аз $5 барои 200,000 токен оғоз меёбанд. Сеанси оддии 30-дақиқаи GPU тақрибан 300,000 токен (~$0.40) арзиш дорад.

Графические процессоры NVIDIA A100 с 20 ГБ HBM VRAM, работающие под управлением CUDA 12.4. Эти графические процессоры класса datacenter оптимизированы для обучения искусственному интеллекту и вывода с поддержкой FP16, BF16 и INT8.

Python 3.12 бо PyTorch, TensorFlow, трансформаторҳо, диффузорҳои, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab ва асбобҳои ML-и маъмул. Шумо инчунин метавонед бо pip бастаҳои иловагиро насб кунед.

Барои озмоиши рамзгузор (ҳолати CPU бо 10 токенҳо/дақ) корти кредитӣ лозим нест. Барои ҳисобкунии GPU (10,000 токенҳо/дақ), ба шумо токенҳои харидашуда лозим аст. Бастаҳои токенҳо аз $5 барои 200,000 токенҳо оғоз меёбанд, ки ба шумо тақрибан 20 дақиқаи вақти GPU медиҳад.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Бале. Шумо дастрасии пурраи CUDA доред ва метавонед ҳар як модели дар 20GB VRAM ҷойдоштаро омӯзед. Танзими дурусти моделҳои параметри 7B бо LoRA/QLoRA хуб кор мекунад. Барои моделҳои калонтар, аз тариқи API-и назорати градиент ё омӯзиши бисёр-GPU-ро истифода баред.

Шумо Free.ai- ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!

Ин саҳифаро баҳо диҳед