Гузориши хатогӣ / Дархости хусусиятГузориши хатогӣ / Дархости хусусият

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Иҷрои код дар GPU-ҳои NVIDIA A100

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — пардохт бо нишонаҳо, корти кредитӣ лозим нест.

10K
Токенҳо/ дақиқа
20GB
ВРАМ
Пешакӣ насбшуда
Рафи ML
Кушодани рамзгузор

Ҳисобкунии GPU дар дохили Free.ai Coder IDE иҷро мешавад

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12. 4. Иҷрои PyTorch, TensorFlow, JAX ва ягон рамзи CUDA.

Рафи пешакӣ насбшуда

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторҳо, диффузорҳои, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Пардохт бо нишонаҳо

10,000 tokens/min for GPU. 10 tokens/min for CPU-only. Истифодаи tokens озоди ҳаррӯза ё хариди бештар.

Муқоисаи нархҳо

Free.ai ГПЮGoogle КолабЛабораторияи LambdaРӯйхати барномаҳо
ГПA100 20ГБТ4 / А100A100 80ГБA100 80ГБ
& Нарх~$0.81/соат$12/ моҳ$1.10/соатСоат
Тасдиқи хурд& Намоиши хатҳои равонҲар моҳҲар соатҲар соат
Корти кредитӣДархост нашудаастДархостӣДархостӣДархостӣ
IDE дохил карда шудаастБале (Рамзгузор)Танҳо блокнотаҳо& Намоиши хатҳои равон& Намоиши хатҳои равон
Агент барои рамзгузории AI& Тасвир& Намоиши хатҳои равон& Намоиши хатҳои равон& Намоиши хатҳои равон

Чӣ кор карда метавонед

Train ML Models

Таъғирдиҳандаҳои мукаммал, CNN-ҳоро омӯзед, озмоишҳоро бо дастрасии пурраи CUDA иҷро кунед.

Эҷоди тасвирҳо

Иҷрои Stable Diffusion, FLUX ё ҳар як намунаи диффузия бо параметрҳои худ.

Иҷрои таъинот

Боркунии ҳар як модели HuggingFace ва иҷрои хулоса. Санҷиши моделҳо пеш аз ҷойгиркунӣ.

Таҳлили маълумот

Коркарди маҷмӯи маълумотҳои калон бо pandas-и GPU-и тезонанда, RAPIDS ё ядроҳои CUDA-и оддӣ.

Инфраструктура

4x
A100 GPU
20GB
VRAM ҳар як
CUDA 12. 4
Драйверҳои навтарин
38+
Намунаҳо бор карда шуданд
Оғози рамзгузорӣ Дастрасии API

Саволҳои зиёд

Ҳисобкунии GPU 10,000 нишона дар як дақиқа (~$0.81/соат) арзиш дорад. Ҳисобкунии танҳо CPU дар рамзгузор 10 нишона дар як дақиқа арзиш дорад. Бастаҳои нишона аз $5 барои 200,000 нишона оғоз меёбанд. Сеанси оддии 30-дақиқаи GPU тақрибан 300,000 нишона (~$0.40) арзиш дорад.

Графические процессоры NVIDIA A100 с 20 ГБ HBM VRAM, работающие под управлением CUDA 12.4. Эти графические процессоры класса datacenter оптимизированы для обучения искусственному интеллекту и вывода с поддержкой FP16, BF16 и INT8.

Python 3.12 бо PyTorch, TensorFlow, трансформаторҳо, диффузорҳои, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab ва асбобҳои ML-и маъмул. Шумо инчунин метавонед бо pip бастаҳои иловагиро насб кунед.

Барои озмоиши рамзгузор (CPU-и 10-токенӣ/мин) корти қарзӣ лозим нест. Барои ҳисобкунии GPU (10,000-токенӣ/мин) ба шумо лозим аст, ки токенҳои харидашударо харидорӣ кунед. Бастаҳои токенӣ аз $5 барои 200,000 токенҳо оғоз меёбанд, ки ба шумо тақрибан 20 дақиқаи вақти GPU-ро медиҳад.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Бале. Шумо дастрасии пурраи CUDA доред ва метавонед ҳар як модели дар 20GB VRAM ҷойдоштаро омӯзед. Мутобиқсозии 7B параметри моделҳо бо LoRA/QLoRA хуб кор мекунад. Барои моделҳои калонтар, аз нуқтаи назоратии градиент ё омӯзиши GPU-и бисёр тавассути API истифода баред.

Шумо дӯст медоред Free.ai? Ба дӯстонатон бигӯед!

Баҳогузории ин саҳифа