AI ଗତି ଗ୍ରହଣName
ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ଠିକ ଅଛି
380+ ନମୁନା
କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ନାହିଁ
କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ଆକାର:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ଏଥିରେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ସହିତ କୌଣସି ଭିଡିଓକୁ ଅପଲୋଡ କରନ୍ତୁ - AI ପ୍ରତି ଫ୍ରେମ ପାଇଁ 33 ଶରୀରର କିପାଇଣ୍ଟକୁ ଅନୁସରଣ କରିଥାଏ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କୁ ଗୋଟିଏ ସ୍କେଲଟନ ଓଭରଲେ ଭିଡିଓ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫ୍ରେମ ପାଇଁ ଯୋଡିତ ସ୍ଥାନର JSON ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ। କୌଣସି mocap ସୁଟ ନାହିଁ, କୌଣସି ମାର୍କର ନାହିଁ, କୌଣସି ମାପ ନାହିଁ। ମିଡିଆପାଇନ ମାଧ୍ୟମରେ ଏକକ-କ୍ୟାମେରା ମାର୍କର ବିନା ଗତି ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ।
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫ୍ରେମରେ 33ଟି ଶରୀରର ଯୋଡ଼ିକୁ ଅନୁଧ୍ୟାନ କରୁଛି…
ଉନ୍ନତ ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ
ଫଳାଫଳ
ଟୋକନଗୁଡିକ କମ୍ ହୋଇଯାଉଛି।
ଅଧିକ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ
❤️ Free.aiକୁ ଭଲପାଆନ୍ତି କି? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ ଜଣାଇ ଦିଅନ୍ତୁ!
ସଂଯୋଗ ପଠାଇବା ପାଇଁ ସଦସ୍ୟ ହୁଅନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରତି ବନ୍ଧୁ ପାଇଁ 25,000 ଟୋକନ ଆୟ କରନ୍ତୁ।
ଅଧିକ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
30K ଟୋକନ/ଦିନ + 10K ବନାମ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ଭାବେ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରନ୍ତୁ
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜୀକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର ଅନୁରୋଧକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରୁଅଛି...
ଗୋଟିଏ ଭିଡିଓକୁ ଅପଲୋଡ କରନ୍ତୁ, AI MediaPipe ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରତି ଫ୍ରେମ ପାଇଁ 3D ଶରୀରର ସ୍ଥିତିକୁ ବାହାର କରିଥାଏ। ଏକ କୋଷକାଠ ଓଭରଲେୟ ଭିଡିଓ ସହିତ ଏକ ପ୍ରତି-ଫ୍ରେମ କିପଏଣ୍ଟ JSONକୁ ଜୀବନାୟନ, କ୍ରୀଡ଼ା ବିଶ্লেଷଣ, କିମ୍ବା ବାୟୋମେକାନିକ୍ସ ପାଇଁ ଫେରାଇ ଆଣନ୍ତୁ। ମୁକ୍ତ, କୌଣସି ମାର୍କର ନାହିଁ, କୌଣସି mocap ସୁଟ ନାହିଁ।
କିପରି ବ୍ୟବହାର କରିବେ AI ଗତି ଗ୍ରହଣName
1
ଆପଣଙ୍କର ନିବେଶ ଭରଣ କରନ୍ତୁ
ପାଠ୍ୟ ଟାଇପ କରନ୍ତୁ, ଗୋଟିଏ ଫାଇଲକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଆପଣ ଯାହା ଚାହୁଁଛନ୍ତି ତାହା ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
2
ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ
ଆମର ଏଆଇ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରି ଆପଣଙ୍କ ଅନୁରୋଧକୁ ସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରିଥାଏ ।
3
ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଭାଗିଦାରୀ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳକୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ, ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ବଣ୍ଟନ କରନ୍ତୁ । ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ।
API ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ସାଧନକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ସାଧନକୁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ କୋଡରୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରନ୍ତୁ। OpenAI-ସଂଗତି REST ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ, ଧାରକ-ଟୋକେନ ପ୍ରମାଣପତ୍ର, କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ SDK ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ଟୋକେନ ମୂଲ୍ୟ ୱେବ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI ଗତି ଗ୍ରହଣName — FAQ
ଫ୍ରେମରେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ସହିତ ଏକ ଭିଡିଓକୁ ପକାନ୍ତୁ ଏବଂ AI 33ଟି ଶରୀରର ଯୋଡିକୁ ଅନୁସରଣ କରେ - ମୁଣ୍ଡ, କାନ୍ଧ, କୁଣ୍ଢେଇ, କଳା, ଗୋଡ଼, ଏବଂ ହାତ ଏବଂ ପାଦ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫ୍ରେମରେ । ଆପଣ ଗୋଟିଏ କୋଷ ଅଭ୍ୟାସ ଭିଡିଓ ଏବଂ ପ୍ରତି ଫ୍ରେମ ଯୋଡି ସ୍ଥାନାঙ্ক ସହିତ ଗୋଟିଏ JSON ଫାଇଲକୁ ଫେରାଇ ପାଇବେ । କୌଣସି ମୋକାପ ସୁଟ ନାହିଁ, କୌଣସି ମାର୍କର ନାହିଁ, କୌଣସି ମାପକ ପଦକ୍ଷେପ ନାହିଁ, ଗୋଟିଏ କ୍ୟାମେରା ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରେ ।
Blender / Unity / Unreal ରେ 3D ଅକ୍ଷର ସଞ୍ଚାରଚିତ୍ରକୁ ଚଲାନ୍ତୁ (ରିଗଡ ଆର୍ମାଟୁରକୁ ପୁନଃ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରନ୍ତୁ), କ୍ରୀଡ଼ା / ନୃତ୍ୟ / ମାର୍ସିୟଲ-ଆର୍ଟ ବୈଷୟିକ ବିଶ্লেଷଣ କରନ୍ତୁ, ଆକାର-ସମ୍ପାଦନ ଓଭରଲେସ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ, ଗତି ତଥ୍ୟ ଉପରେ ML ମଡେଲକୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଅନ୍ତୁ, କିମ୍ବା କେବଳ ସମୟ ସହିତ ଗତି ପଦ୍ଧତିକୁ ଦୃଶ୍ୟମାନ କରନ୍ତୁ।
ମିଡିଆପାଇପ ପୋଜ ଲ୍ୟାଣ୍ଡମାର୍କର (Google, Apache 2.0)। ଏହା 33 ଶରୀରର କିବିନ୍ଦୁକୁ ପ୍ରତି ଫ୍ରେମରେ ସାଧାରଣ 2D ସମନ୍ୱୟରେ ନିର୍ଗମ କରେ + ଗୋଟିଏ ଆନୁମାନିକ Z (କ୍ୟାମେରାରୁ ଆପେକ୍ଷିକ ଗଭୀରତା) + ପ୍ରତି-କିବିନ୍ଦୁ ଦୃଶ୍ୟମାନତା ସ୍କୋର। ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ CPU ଉପରେ ଚାଲୁଛି ତେଣୁ GPU ଆପଣଙ୍କର ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପିଢ଼ିଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ରହିଥାଏ।
ଏହା 2.5D — ଗୋଟିଏ କ୍ୟାମେରାରୁ ସତ୍ୟ 2D + ଆନୁମାନିକ ସାପେକ୍ଷ Z। ପ୍ରକୃତ 3D ଗତି ଗ୍ରହଣ ପାଇଁ ତ୍ରିଭୁଜ ପାଇଁ ଏକାଧିକ ସମକାଳୀନ କ୍ୟାମେରା ଆବଶ୍ୟକ (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon ପଦ୍ଧତି)। TikTok ନୃତ୍ୟ, କ୍ରୀଡ଼ା ବିଶ্লেଷଣ, ଜୀବନାୟନ ସଂଦର୍ଭ, କିମ୍ବା କୌଣସି ଏକକ କ୍ୟାମେରା କାର୍ଯ୍ଯ ପ୍ରବାହ ପାଇଁ, MediaPipe ର ନିର୍ଗମ ଉତ୍ତମ। ଆମେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ ସତ୍ୟ 3D ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଚାଳକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ବହୁ-କ୍ୟାମେରା ସାଧନ ଯୋଗ କରିବୁ।
ନିବେଶ ଭିଡିଓର ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ 200 ଟୋକନ (500 ଟୋକନ ଉପରେ ସ୍ଥିର)। ଗୋଟିଏ 10-ସେକେଣ୍ଡର କଲିପ ପାଇଁ 2,000 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥାଏ; ଗୋଟିଏ 60-ସେକେଣ୍ଡର କଲିପ ପାଇଁ 12,000 ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥାଏ। ଦୈନିକ-ପୁଲ ମୁକ୍ତ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତିଦିନ କିଛି ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କଲିପକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ; ଲଗଇନ ଚାଳକମାନେ 30K/ଦିନ ପାଇଥାନ୍ତି।
ରିୟଲ-ଟାଇମ-ଶୈଳୀ: ଆମ ବାକ୍ସରେ ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରାୟ 30-50 ଫ୍ରେମ। ଗୋଟିଏ 1-ମିନିଟ 30 fps ଭିଡିଓକୁ 30-60 ସେକେଣ୍ଡରେ ସମାପ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ଅପଲୋଡ + ରେଣ୍ଡର ସହିତ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରାଯାଇଥାଏ। ଲମ୍ବା ଭିଡିଓଗୁଡ଼ିକ ଆନୁପାତିକ ଭାବେ ଅଧିକ ସମୟ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ।
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, ଏବଂ ଅଧିକାଂଶ ସାଧାରଣ ଭିଡ଼ିଓ ଶୈଳୀ - ffmpeg ଯାହାକୁ ବିକୋଡ କରିପାରେ। ସର୍ବାଧିକ 100 MB ଅପଲୋଡ କରନ୍ତୁ। ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହଁ; ଦ୍ରୁତତା ପାଇଁ ସ୍ଥାପନ ମଡେଲ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଭାବେ ନିମ୍ନ ନମୁନାକୁ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ।
ମିଡିଆପାଇପ ପୋଜ ଲ୍ୟାଣ୍ଡମାର୍କର ପ୍ରତି ଫ୍ରେମରେ ଗୋଟିଏ ବ୍ୟକ୍ତିକୁ ଅନୁସରଣ କରିଥାଏ (ସମସ୍ତରୁ ପ୍ରମୁଖ)। ବହୁ-ବ୍ୟକ୍ତି ଅନୁସରଣ ପାଇଁ ଆମକୁ ଗୋଟିଏ ଭିନ୍ନ ମଡେଲ ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇଥାଏ (RTMPose, YOLOv8-pose)। ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ବ୍ୟବହାର ମାମଲା ବହୁ-ବ୍ୟକ୍ତି, ତେବେ /ସମ୍ପର୍କ/ ମାଧ୍ୟମରେ ଗୋଟିଏ ଚିନ୍ତାଧାରା ଦାଖଲ କରନ୍ତୁ - ଏହାକୁ ଗୋଟିଏ ବିଶେଷ ଉପକରଣ ଭାବରେ ଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ ଆନନ୍ଦିତ।
ଦୃଶ୍ୟମାନ ଯୋଡିଗୁଡ଼ିକୁ 720p ଫ୍ରେମ ଉପରେ ~5-10 px ମଧ୍ୟରେ ଅନୁସରଣ କରାଯାଏ; ଅଲଗା ହୋଇଥିବା ଯୋଡିଗୁଡ଼ିକୁ (ପଛପଟ ହସ୍ତ, ଫୁଟ ଅଫ-ଫ୍ରେମ) ନିମ୍ନ ଦୃଶ୍ୟମାନତା ସ୍କୋର ସହିତ ଭର୍ତ୍ତି କରାଯାଏ ଯାହାଦ୍ୱାରା ଆପଣ ସେମାନଙ୍କୁ ଛାଣକ କରିପାରିବେ। ଆପଣଙ୍କର ଡାଉନଷ୍ଟ୍ରିମ ପାଇପଲାଇନ (କାଲମ୍ୟାନ / ସାଭିଟଜକି-ଗୋଲେ) ରେ ଫ୍ରେମଗୁଡ଼ିକରେ ସଫା କରିବା ଦ୍ୱାରା ବାକିଟିକୁ ସଫା କରିଥାଏ।
ଆଜି ଏହି ସାଧନରୁ ସିଧାସଳଖ ନୁହେଁ - JSON ହେଉଛି କଞ୍ଚା କିବିନ୍ଦୁ ତଥ୍ୟ। ଆପଣ `aniposelib` କିମ୍ବା `pose-format` ଭଳି ଲାଇବ୍ରେରୀଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ଅଫଲାଇନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବେ। ଆମେ ଗୋଟିଏ "Mocap → BVH/FBX" ଅନୁସରଣ ସାଧନ ପଠାଇବାକୁ ବିଚାର କରୁଛୁ - ଯଦି ଆପଣ ଏହାକୁ ଚାହାନ୍ତି ତେବେ /contact/ ରେ ଗୋଟିଏ ଉନ୍ନତ ଭୋଟ ଦାଖଲ କରନ୍ତୁ।
ତୁରନ୍ତ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗତ, କିବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକୁ ବାହାର କରାଯାଏ, ତା'ପରେ ନିବେଶ ଭିଡିଓକୁ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ। ସ୍କେଲଟନ-ଓଭରଲେ ଆଉଟପୁଟ ଏବଂ JSONକୁ ମାନକ ଅଂଶଗ୍ରହଣ-ସଂଯୋଗ ଅବଧି ପାଇଁ ରଖାଯାଏ (24 ଘଣ୍ଟା ବେନାମି /7ଦିନ ପଇସା ଦେଇ)। ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ କେବେବି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୀତି ପାଇଁ /privacy/।
ହଁ — /v1/video/motion-capture/ ରେ ଏକ ବହୁଭାଗୀୟ `ଭିଡ଼ିଓ` ଫାଇଲକୁ POST କରନ୍ତୁ। {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url} ଫେରାଇଥାଏ। ଧାରକ ପ୍ରାଧିକରଣ (sk-free-…) ଆପଣଙ୍କୁ 10,000 ଟୋକନ/ମାସ ମୁକ୍ତ ଦେଇଥାଏ। /api/ ରେ Curl ଉଦାହରଣ।
ଆପଣ ଏହି ଉପକରଣକୁ କିପରି ମାନ ଦେବେ?