Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ AI ମଡେଲ
Free.ai ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ୱୟଂ-ହୋଷ୍ଟ ମଡେଲଟି ଅନୁମତିପ୍ରଦାନକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସ (Apache 2.0, MIT, BSD) ଅନ୍ତର୍ଗତ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ଅଟେ। କୌଣସି Llama/ମେଟା ଲାଇସେନ୍ସ ନାହିଁ। ଆମେ ବିଶ୍ୱାସ କରୁଅଛୁ ଯେ AI ସ୍ୱଚ୍ଛ ହେବା ଉଚିତ, ଯାଞ୍ଚଯୋଗ୍ୟ, ଏବଂ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ମୁକ୍ତ।
Chat ଭାଷା ନମୁନାଗୁଡ଼ିକ (L)
| ଆକାର | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଅନୁମତି ପତ୍ର | ଉତ୍ସ |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B ରେଖାଙ୍କିତ | ସାଧାରଣ ଚାଟ, ଧାରଣା, ବିଶ୍ଳେଷଣ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | ଦ୍ରୁତ ଚାଟ, ହଳଦିଆ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକName | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | ଦ୍ରୁତ ଚାଟ, ସାଧାରଣ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟName | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ଫି-୩ | ଦକ୍ଷ ତର୍କ, ଗଣିତ | MIT | HuggingFace |
ସଂକେତ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକ
| ଆକାର | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଅନୁମତି ପତ୍ର | ଉତ୍ସ |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-ସଂକେତ ସଂରକ୍ଷକ-32B | ସଂକେତ ସୃଷ୍ଟି, ତ୍ରୁଟିମୁକ୍ତ କରିବା | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-କୋଡର-V2-Lite | ସଂକେତ ସମାପ୍ତି, ସମୀକ୍ଷା | MIT | HuggingFace |
ପ୍ରତିଛବି ଏବଂ ଭିଡିଓ ନମୂନାଗୁଡ଼ିକName
| ଆକାର | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଅନୁମତି ପତ୍ର | ଉତ୍ସ |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-ଶୀଘ୍ର | ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିଛବି ନିର୍ମାଣ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ସ୍ଥିର ବିସ୍ତାର XL | ଉଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା ପ୍ରତିଛବି ସୃଷ୍ଟିକର୍ତ୍ତା | ଖୋଲନ୍ତୁ | HuggingFace |
| କାଣ୍ଡିନସ୍କି | କଳାକାରିକ ପ୍ରତିଛବି ନିର୍ମାଣ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | ପାଠ୍ୟରୁ ଭିଡିଓ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ | Apache 2.0 | HuggingFace |
ବକ୍ତବ୍ୟ ଏବଂ ଧ୍ୱନି ନମୂନାଗୁଡ଼ିକName
| ଆକାର | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଅନୁମତି ପତ୍ର | ଉତ୍ସ |
|---|---|---|---|
| Kokoro | ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟName | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟName | MIT | GitHub |
| MeloTTS | ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟName | MIT | GitHub |
| Chatterbox | ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟName | MIT | HuggingFace |
| TTS ବାହାର କରନ୍ତୁ | ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟName | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | ବାକ୍ୟରୁ ପାଠ୍ୟName | MIT | GitHub |
| ମିଶାନ୍ତୁ | ବାକ୍ୟରୁ ପାଠ୍ୟName | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | ସଂଗୀତ ବିଭାଜନ (ବାକ୍ସ, ସରଞ୍ଜାମ) | MIT | arXiv |
| SCNet | ସଂଗୀତ ବିଭାଜନ (ଡ୍ରାମ, ବେସ, ଅନ୍ୟାନ୍ୟ) | Apache 2.0 | arXiv |
ଅନୁବାଦ, ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ମଡେଲ
| ଆକାର | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଅନୁମତି ପତ୍ର | ଉତ୍ସ |
|---|---|---|---|
| 3B ରେଖା | ଅନୁବାଦ (450+ ଭାଷା) Name | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | ପ୍ରତିଛବି ଉନ୍ନତକରଣ | BSD | GitHub |
| ବ୍ରିୟା RMBG 2.0 | ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଅପସାରଣ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ୟୁ.ଏସ. | ପ୍ରତିଛବି ବିଭାଜନ | Apache 2.0 | GitHub |
| ଅତିରିକ୍ତ | ଫଟୋ ରଙ୍ଗନ | MIT | GitHub |
| ସମସ୍ତ-ମିନିLM-L6-v2 | ପାଠ୍ୟ ସନ୍ନିବେଶଗୁଡ଼ିକ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ଟେସରାକ୍ଟ | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ରକ୍ଷକ ପ୍ରଗ୍ରାମName
ସକ୍ରିୟ ଭାବେ ପରିଚାଳିତ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ପ୍ରକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକର ପରିଚାଳକମାନେ 15,000,000 ଟୋକନଗୁଡ଼ିକର ମୁକ୍ତ ଅନୁଦାନ ପାଇଁ ଆବେଦନ କରିପାରିବେ, Pro ର ଗୋଟିଏ ବର୍ଷର ଟୋକନ ଅନୁଦାନ, ଏବଂ Pro ଅନୁରୋଧ ସ୍ତରରେ API କିଗୁଡ଼ିକ (ପ୍ରତି ମାସରେ 100,000 ଅନୁରୋଧ)। ଅନୁଦାନଟି ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉପକରଣକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ ଯାହାକି ଆମର ସ୍ୱୟଂ-ହୋଷ୍ଟ ମଡେଲରେ ଚାଲୁଛି। ପ୍ରିମିଆ ବାହ୍ୟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଅନୁଦାନର ଅଂଶବିଶେଷ ନୁହଁ: ସେମାନେ କିଣିବା ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।
କିଏ ଯୋଗ୍ୟ
- ଆପଣ ପ୍ରକଳ୍ପକୁ ପରିଚାଳନା କରୁଛନ୍ତି (ଅଧିକାରୀ କିମ୍ବା ନିୟମିତ committer), ଏବଂ ଏହାର ରିପୋଜିଟରୀ ଗୋଟିଏ OSI-ସଂମତିପ୍ରାପ୍ତ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ଲାଇସେନ୍ସ ଅନ୍ତର୍ଗତ ସାର୍ବଜନୀନ ଅଟେ
- ଏହା ସକ୍ରିୟ ରୂପେ ପରିଚାଳିତ ହୋଇଥାଏ, ଶେଷ ୯୦ ଦିନ ମଧ୍ୟରେ ଦାଖଲ କିମ୍ବା ମୁକ୍ତ କରିବା ସହିତ
- ଅନ୍ୟ ଲୋକମାନେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି, ଅତିକମରେ ଗୋଟିଏ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦର୍ଶିତ: 50 GitHub ତାରକା, 1,000 ପ୍ୟାକେଜ ଡାଉନଲୋଡ ମାସ, କିମ୍ବା ପ୍ରକଳ୍ପ ଯାହାକି ଏହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ
- ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ, ଅଣଲାଭକାରୀ ଏବଂ ଆରମ୍ଭ ପ୍ରଗ୍ରାମଗୁଡ଼ିକରେ ପ୍ରତି Free.ai ଖାତା ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଅନୁଦାନ, ଆପଣ ପୂର୍ବରୁ ନିର୍ମାଣ କରିଥିବା ଖାତାରେ ଯୋଗକରାଯାଇଛି
ଆବେଦନ କରିବା ପାଇଁ, ଆପଣଙ୍କର Free.ai ଖାତାରେ ଇମେଲ ଠିକଣାରୁ ରିପୋଜିଟର ସଂଯୋଗ ଏବଂ ବ୍ୟବହାର ପ୍ରମାଣ (ତାରକା, ଆହରଣ ପରିସଂଖ୍ୟାନ କିମ୍ବା ନିର୍ଭରଶୀଳ) ପାଇଁ ସଂଯୋଗ ପଠାନ୍ତୁ। ସମ୍ପର୍କ ଫର୍ମ ମାଧ୍ୟମରେ ଆବେଦନ କରନ୍ତୁ
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
ପ୍ରୋ ଅନୁରୋଧ ସ୍ତରରେ (ପ୍ରତି ମାସରେ 100,000 ଅନୁରୋଧ) ସକ୍ରିୟ ଭାବେ ପରିଚାଳିତ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ପ୍ରକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକର ପରିଚାଳକମାନଙ୍କ ପାଇଁ 15,000,000 ଟୋକନ ଏବଂ API କିଗୁଡ଼ିକର ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ ଅନୁଦାନ (ପ୍ରୟୋଗର ପ୍ରମାଣ ସହିତ) । ଏହା ସାଧନଗୁଡ଼ିକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ ଯାହାକି ଆମର ସ୍ୱୟଂ-ହୋଷ୍ଟ ମଡେଲରେ ଚଲାଇଥାଏ । ପ୍ରିମିଆ ବାହ୍ୟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଅନୁଦାନର ଅଂଶବିଶେଷ ନୁହଁ ଏବଂ କିଣିବା ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ । ଆପଣଙ୍କର ରିପୋଜିଟରୀ ଏବଂ ବ୍ୟବହାର ପ୍ରମାଣ ସହିତ ସଂଯୋଗ ସହିତ ଆବେଦନ କରନ୍ତୁ ।
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
ନା: GPT-5, Claude ଏବଂ Gemini ପରି ପ୍ରୀମିୟମ ବାହ୍ୟ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର, ସେମାନଙ୍କର ନିଜ ଲାଇସେନ୍ସିଂ ନିୟମକୁ ଧାରଣ କରିଥାଏ, କିଣିବା ଟୋକନଗୁଡ଼ିକରେ ଚଲାଇଥାଏ ଏବଂ କୌଣସି comp ଅନୁଦାନର ଅଂଶବିଶେଷ ନୁହଁ। ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ କେବଳ ସ୍ୱୟଂ-ହୋଷ୍ଟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଖୋଲା ଉତ୍ସରେ ଲିଖିତ ଅଛି।