ତ୍ରୁଟି ଖବର କରନ୍ତୁ / ବିଶେଷତା ଅନୁରୋଧତ୍ରୁଟି ଖବର କରନ୍ତୁ / ବିଶେଷତା ଅନୁରୋଧ

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 GPUs ଉପରେ ସଂକେତ ଚଲାନ୍ତୁ

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - ଟୋକନ ସହିତ ପଇସା ଦିଅନ୍ତୁ, କୌଣସି କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

10K
ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ/ମିନିଟ
20GB
VRAM
ପୂର୍ବ-ସ୍ଥାପିତ
ML ଷ୍ଟାକ
ସଂକେତାକ୍ଷର ଖୋଲନ୍ତୁ

GPU ଗଣନା Free.ai ସଂକେତାକ୍ଷର IDE ଅନ୍ତର୍ଗତ ଚାଲୁଛି

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX, ଏବଂ ଯେକୌଣସି CUDA ସଂକେତକୁ ଚଲାନ୍ତୁ।

ପୂର୍ବ-ସ୍ଥାପିତ ଷ୍ଟାକ

ପାଇଥନ 3.12, PyTorch, TensorFlow, ପରିବର୍ତ୍ତକ, ବିସ୍ତାରକ, scikit-learn, pandas, JupyterLab।

ଟୋକନ ସହିତ ପଇସା ଦିଅନ୍ତୁ

GPU ପାଇଁ 10,000 ଟୋକନ/ମିନିଟ। CPU-କେବଳ ପାଇଁ 10 ଟୋକନ/ମିନିଟ। ଆପଣଙ୍କର ଦୈନିକ ମୁକ୍ତ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଅଧିକ କିଣନ୍ତୁ।

ମୂଲ୍ୟ ତୁଳନା

Free.ai GPUsGoogle Colab Proଲ୍ୟାମ୍ବଡା ଲବ୍ସରନପଡName
GPUA100 20GB କାର୍ଡT4 / A100A100 80GB କାର୍ଡA100 80GB କାର୍ଡ
ମୂଲ୍ଯ~$0.81/ଘଣ୍ଟା$12/ମାସ$1.10/ଘଣ୍ଟା$0.74/ଘଣ୍ଟା
ସର୍ବନିମ୍ନ ଦାଖଲକିଛି ନାହିଁମାସିକଘଣ୍ଟା ପ୍ରତିଘଣ୍ଟା ପ୍ରତି
କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁଆବଶ୍ୟକୀୟଆବଶ୍ୟକୀୟଆବଶ୍ୟକୀୟ
IDE ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତହଁ (ସଂକେତ ସଂରକ୍ଷକ)କେବଳ ନୋଟବକ୍ସଗୁଡ଼ିକନାମନାମ
AI ସଂକେତ ସଂରକ୍ଷଣକାରୀହଁନାମନାମନାମ

ଆପଣ କଣ କରିପାରିବେ

Train ML Models

ଫାଇନ-ଟୁନ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର, CNNs କୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଅନ୍ତୁ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ CUDA ସୁବିଧା ସହିତ ଅନୁଭବକୁ ଚଲାନ୍ତୁ।

ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକୁ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ

Stable Diffusion, FLUX, କିମ୍ବା କୌଣସି ବିସ୍ତାରିତ ନମୂନାକୁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ ପ୍ରାଚଳ ସହିତ ଚଲାନ୍ତୁ।

ଅନୁମାନ ଚଲାନ୍ତୁ

ଯେକୌଣସି HuggingFace ନମୂନାକୁ ଧାରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଅନୁମାନ ଚଲାନ୍ତୁ। ବିସ୍ତାର କରିବା ପୂର୍ବରୁ ନମୂନାଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।

ତଥ୍ୟ ବିଶ্লেଷଣName

GPU-ତ୍ଵାରା ତ୍ୱରିତ ପାଣ୍ଡା, RAPIDS, କିମ୍ବା ଇଚ୍ଛାରୂପୀ CUDA କାର୍ନେଲ ସହିତ ବଡ଼ ତଥ୍ୟ ସେଟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରନ୍ତୁ।

ଭିତ୍ତିଭୂମି

4x
A100 GPUs
20GB
ପ୍ରତି VRAM
CUDA 12.4
ନୂତନ ଡ୍ରାଇଭରଗୁଡ଼ିକ
38+
ଆକାର ଧାରଣ କରାଯାଇଛି
ସଂକେତକରଣ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ API ଅଭିଗମ୍ୟତା

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

GPU ଗଣନା ପ୍ରତି ମିନିଟରେ 10,000 ଟୋକନ (~$0.81/hr) ଖର୍ଚ୍ଚ କରେ। ସଂକେତାକ୍ଷରରେ CPU-କେବଳ ଗଣନା ପ୍ରତି ମିନିଟରେ 10 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ କରେ। ଟୋକନ ପ୍ୟାକ 200,000 ଟୋକନ ପାଇଁ $5ରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥାଏ। ଗୋଟିଏ ସାଧାରଣ 30-ମିନିଟ GPU ଅଧିବେଶନ ପାଖାପାଖି 300,000 ଟୋକନ (~$0.40) ଖର୍ଚ୍ଚ କରେ।

20GB HBM VRAM ସହିତ NVIDIA A100 GPUs, CUDA 12.4 ଚାଲାଉଥାଏ । ଏହା FP16, BF16, ଏବଂ INT8 ସମର୍ଥନ ସହିତ AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଏବଂ ଅନୁମାନ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ ଡାଟା କେନ୍ଦ୍ର-ସ୍ତରୀୟ GPUs ।

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, ପରିବର୍ତ୍ତକ, ବିସ୍ତାରକ, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, ଏବଂ ସାଧାରଣ ML ସାଧନ ସହିତ। ଆପଣ pip ସହିତ କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ ପ୍ୟାକେଜ ସ୍ଥାପନ କରିପାରିବେ।

ସଂକେତାକ୍ଷରକୁ ଚେଷ୍ଟାକରିବା ପାଇଁ କୌଣସି କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ (CPU ଅବସ୍ଥା 10 ଟୋକନ/ମିନିଟରେ)। GPU ଗଣନା ପାଇଁ (10,000 ଟୋକନ/ମିନିଟରେ), ଆପଣଙ୍କୁ କିଣିଥିବା ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ ଆବଶ୍ୟକ ହେବ। ଟୋକନ ପ୍ୟାକଗୁଡ଼ିକ $5ରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥାଏ 200,000 ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ଯାହାକି ଆପଣଙ୍କୁ GPU ସମୟର ପ୍ରାୟ 20 ମିନିଟ ଦେଇଥାଏ।

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

ହଁ, ଆପଣଙ୍କର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ CUDA ସୁବିଧା ଅଛି ଏବଂ 20GB VRAM ରେ ଭର୍ତ୍ତି ହେଉଥିବା ଯେକୌଣସି ମଡେଲକୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେଇପାରିବେ। LoRA/QLoRA ସହିତ 7B ପରିମାପ ମଡେଲକୁ ଭଲ ଭାବରେ ସୁଧାରିବା ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରେ। ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, API ମାଧ୍ୟମରେ ଗ୍ରେଡିଏଣ୍ଟ ଯାଞ୍ଚପଏଣ୍ଟ କିମ୍ବା ବହୁ-GPU ପ୍ରଶିକ୍ଷଣକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

Free.ai କୁ ଭଲପାଅ? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ କହିଦିଅନ୍ତୁ!

ଏହି ପୃଷ୍ଠାକୁ ଆକଳନ କରନ୍ତୁ