Free.ai API
ଗୋଟିଏ API କି. ପ୍ରତ୍ୟେକ AI ଉପକରଣ. ସରଳ ଟୋକନ ବିଲିଂ।
ଏହା କିପରି କାମ କରେ
ଗୋଟିଏ API କି ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ
ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ କିଣନ୍ତୁ, ତା'ପରେ ଆପଣଙ୍କର sk-free- କି ଉତ୍ପାଦନ କରନ୍ତୁ
ଯେକୌଣସି ଶେଷ ବିନ୍ଦୁକୁ ଡକାନ୍ତୁ
Chat, ପ୍ରତିଛବି, TTS, STT, ସଂଗୀତ, ଅନୁବାଦ — ସବୁକିଛି ଗୋଟିଏ API
ଟୋକନଗୁଡ଼ିକରେ ପଇସା ଦେବାକୁ
ଗୋଟିଏ ସନ୍ତୁଳନ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉପକରଣର ମୂଲ୍ୟ ଟୋକନ। ସରଳ।
ଦ୍ରୁତ ଆରମ୍ଭComment
# Chat with AI
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"model": "qwen7b"
}'
# Generate an image — self-hosted (free within daily allowance)
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'
# Generate with a premium model (paid tokens only — FLUX Kontext, Seedream,
# Ideogram, Nano Banana, Gemini 3 Pro, etc.). Full list at /v1/providers.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "premium/flux-pro/kontext"}'
# Generate a video (premium)
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat running in slow motion", "duration": 5, "model": "premium/kling-video/v2.6/pro/text-to-video"}'
# Text to speech
curl -X POST https://api.free.ai/v1/tts/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Hello world", "voice": "default", "model": "kokoro"}'
# Translate text
curl -X POST https://api.free.ai/v1/translate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Hello world", "target": "es"}'
import requests
API_KEY = "sk-free-YOUR_KEY"
BASE = "https://api.free.ai"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Chat
r = requests.post(f"{BASE}/v1/chat/", headers=HEADERS, json={
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"model": "qwen7b" # or "openai/gpt-4o", "anthropic/claude-sonnet-4", etc.
})
print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])
# Generate image — self-hosted (free within daily allowance)
r = requests.post(f"{BASE}/v1/image/generate/", headers=HEADERS, json={
"prompt": "A sunset over mountains",
"model": "sdxl", # or "premium/flux-pro/kontext" for paid tier
"aspect_ratio": "16:9"
})
print(r.json()["image_url"])
# Generate video (premium — see /v1/providers for the full list)
r = requests.post(f"{BASE}/v1/video/generate/", headers=HEADERS, json={
"prompt": "A cat running in slow motion",
"duration": 5,
"model": "premium/kling-video/v2.6/pro/text-to-video"
})
print(r.json()["video_url"])
# Text to speech
r = requests.post(f"{BASE}/v1/tts/", headers=HEADERS, json={
"text": "Hello world",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart"
})
print(r.json()["audio_url"])
# Transcribe audio
r = requests.post(f"{BASE}/v1/stt/transcribe/", headers=HEADERS, json={
"url": "https://example.com/audio.mp3",
"model": "whisper"
})
print(r.json()["text"])
const API_KEY = "sk-free-YOUR_KEY";
const BASE = "https://api.free.ai";
// Chat
const chat = await fetch(`${BASE}/v1/chat/`, {
method: "POST",
headers: { "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
model: "qwen7b"
})
});
const data = await chat.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
// Generate image — self-hosted (free within daily allowance)
const img = await fetch(`${BASE}/v1/image/generate/`, {
method: "POST",
headers: { "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ prompt: "A sunset over mountains", model: "sdxl" })
});
// Premium image model (paid tokens) — full list at /v1/providers
const imgPro = await fetch(`${BASE}/v1/image/generate/`, {
method: "POST",
headers: { "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ prompt: "A sunset over mountains", model: "premium/flux-pro/kontext" })
});
console.log((await img.json()).image_url);
ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ
ସବୁକିଛି ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ। ସମସ୍ତ ଉପକରଣ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ସନ୍ତୁଳନ। ଆପଣ API କିମ୍ବା ୱେବସାଇଟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ସମାନ ମୂଲ୍ୟ।
| ଆକାର | ପ୍ରକାର | ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ | ଅନୁମତି ପତ୍ର |
|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 7B | Chat/ଲିଖନ/ସଂକେତ | ପ୍ରଚଳିତ ପ୍ରଚଳିତ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ (ନିବେଶ+ଆବର୍ଜନ) | Apache 2.0 |
| FLUX.2 ଛୋଟ | ପ୍ରତିଛବି ନିର୍ମାଣ | 5,000 ଟୋକନ/ଚିତ୍ର | Apache 2.0 |
| Kokoro | ପାଠ୍ୟରୁ ବାକ୍ୟName | ପ୍ରତି4ଅକ୍ଷର ପାଇଁ 1 ଟୋକନ | Apache 2.0 |
| faster-whisper | ବାକ୍ୟରୁ ପାଠ୍ୟName | ଧ୍ୱନିର 4ଟି ଟୋକନ/ସେକଣ୍ଡ | MIT |
| AudioLDM 2 | ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନName | 2,000 ଟୋକନ/ଟ୍ରାକ | Apache 2.0 |
| MadLAD-400 | ଅନୁବାଦ (450+ ରେଖା) Name | ପ୍ରଚଳିତ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର ହେଉଥିବା | Apache 2.0 |
| Real-ESRGAN | ପ୍ରତିଛବି ଉନ୍ନତକରଣ | 500 ଟୋକନ/ଚିତ୍ର | BSD |
| ବଡ଼ RMBG | ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଅପସାରଣ | 500 ଟୋକନ/ଚିତ୍ର | Apache 2.0 |
| CogVideoX | ଭିଡିଓ ନିର୍ମାଣ | 5,000 ଟୋକନ/ଭିଡିଓ | Apache 2.0 |
| Demucs | ସ୍ୱର ବିଭାଜନKCharselect unicode block name | 500 ଟୋକନ/ଟ୍ରାକ | MIT |
GPT-4, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek, ଏବଂ 340+ ଅଧିକ ଆକାରକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ ଆମ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ପ୍ରଦାତା ମୂଲ୍ୟ ଆଧାରିତ।
| ଆକାର | ପ୍ରଦାତା | ସନ୍ଦେଶଗୁଡ଼ିକ | ଟିପ୍ପଣୀଗୁଡ଼ିକName |
|---|---|---|---|
| GPT-4 ଅଳ୍ପ | OpenAIComment | ~20 | ଶସ୍ତା, ଦ୍ରୁତ |
| Gemini 2.0 ଫ୍ଲାଶ | ଗୁଗୁଲName | ~15 | ବହୁତ ଶୀଘ୍ର |
| Mistral Nemo | Mistral | ~10 | ବଡ଼ ମୂଲ୍ୟ |
| DeepSeek V3 | DeepSeek | ~30 | ଦୃଢ଼ ଧାରଣା |
| Llama 3.3 70B | ମେଟା | ~25 | ଓଜନ ଖୋଲନ୍ତୁ |
| Claude Sonnet 4 | ଆନଥ୍ରୋପିକ | ~400 | ପ୍ରିମିଆ ଗୁଣବତ୍ତା |
| GPT-4o | OpenAIComment | ~325 | ପ୍ରିମିଆ ଗୁଣବତ୍ତା |
| Qwen 2.5 72B | ଆଲିବାବାName | ~40 | ବଡ଼, କ୍ଷମତାଶୀଳ |
/models/ ରେ 346+ ନମୁନାର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତାଲିକା। ସମସ୍ତେ ସମାନ /v1/chat/ ଶେଷ ବିନ୍ଦୁକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି - କେବଳ model ପରିମାପକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ।
ସ୍ୱୟଂ-ହୋଷ୍ଟ ମଡେଲ: ଆପଣ ସଠିକ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି। କୌଣସି ମାର୍କଅପ ନାହିଁ।
ବାହ୍ୟ ଆକାର: our_tokens = provider_usd_cost × 100,000 × 1.30
ଉଦାହରଣ: GPT-4o ପ୍ରତି 1K ପ୍ରୋମୋଟ ଟୋକନ ପାଇଁ $0.0025 ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥାଏ। 1,000 ଟୋକନ ପାଇଁ: $0.0025 × 100,000 × 1.30 = 325 ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କର ବାଳକରୁ ।
ସମସ୍ତ ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ
POST /v1/chat/ | Chat କୌଣସି ଆକାର ସହିତ (ସ୍ୱୟଂ-ହୋଷ୍ଟ କିମ୍ବା ବାହ୍ୟ)। ପ୍ରବାହ ସମର୍ଥିତ। |
POST /v1/image/generate/ | ପ୍ରତିଛବିକୁ ପାଠ୍ୟ (FLUX, SDXL) |
POST /v1/image/edit/ | ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ ଚିତ୍ରଣ, ବାହାର ଚିତ୍ରଣ, ଶୈଳୀ ସ୍ଥାନାନ୍ତରଣ |
POST /v1/image/enhance/ | 2x/4xକୁ ବଢ଼ାନ୍ତୁ (Real-ESRGAN) |
POST /v1/image/remove-bg/ | ପୃଷ୍ଠଭୂମିକୁ ହଟାଅ (BRIA RMBG) |
POST /v1/video/generate/ | ପାଠ୍ୟ/ଚିତ୍ରକୁ ଭିଡିଓକୁ (CogVideoX) |
POST /v1/tts/ | ଭାଷଣ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ (Kokoro, Piper, MeloTTS, Chatterbox) |
POST /v1/tts/stream/ | TTS (ସତ୍ୟକାଳୀନ ଧ୍ୱନି ଚୁକ୍କ)କୁ ପ୍ରବାହ କର |
POST /v1/stt/transcribe/ | ଧ୍ୱନି/ଭିଡ଼ିଓକୁ ଅନୁବାଦ କରନ୍ତୁ (faster-whisper, 99 ଭାଷା) |
POST /v1/music/generate/ | ପାଠ୍ୟ ବର୍ଣ୍ଣନାରୁ ସଂଗୀତ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ |
POST /v1/music/separate/ | ସ୍ୱର/ସ୍ୱରଗୁଡ଼ିକୁ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରନ୍ତୁ (Demucs) |
POST /v1/write/ | ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ (ଅଧ୍ୟୟନ, ଇମେଲ, କାହାଣୀ, ଆଦି) |
POST /v1/code/generate/ | ଯେକୌଣସି ଭାଷାରେ ସଂକେତ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |
POST /v1/summarize/ | ପାଠ୍ୟ ସାରାଂଶ |
POST /v1/humanize/ | AI ପାଠ୍ୟକୁ ମାନବୀୟ ଶବ୍ଦ କରନ୍ତୁ |
POST /v1/detect/ | AI-ସୃଜନକାରୀ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ |
POST /v1/translate/ | ପାଠ୍ୟ ଅନୁବାଦ କରନ୍ତୁ (MadLAD-400, 450+ ଭାଷା) |
POST /v1/ocr/ | ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକରୁ ପାଠ୍ୟକୁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ |
GET /v1/models | List all available models (self-hosted + external) |
GET /v1/status/{job_id}/ | ଅସ୍ଥାୟୀ କାର୍ଯ୍ୟ ସ୍ଥିତି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ |
GET /health | API ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ |
ବୈଧିକରଣ
ଆପଣଙ୍କର API କିକୁ Authorization ଶୀର୍ଷକରେ ସାମିଲ କରନ୍ତୁ:
Authorization: Bearer sk-free-YOUR_API_KEY
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉତ୍ତରରେ ଗୋଟିଏ free_ai_usage ବ୍ଲକ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଅଛି ଯାହାକି ବ୍ୟବହାର ହେଉଥିବା ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଦର୍ଶାଇଥାଏ:
{
"choices": [...],
"free_ai_usage": {
"tokens_used": 142, // actual tokens processed
"tokens_charged": 142, // tokens deducted from your balance
"source": "self_hosted", // or "external"
"model": "qwen7b"
}
}
ହାରାହାରି ସୀମା ଏବଂ ଯୋଜନା
ୱେବସାଇଟ ଏବଂ API ଉପରେ ସମାନ ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ. କୌଣସି ବିଶେଷ API ମୂଲ୍ୟ ନାହିଁ।
| ସର୍ଭର | ଟୋକନ/ମାସ | API ଅନୁରୋଧ/ମିନିଟ | ମୂଲ୍ଯ |
|---|---|---|---|
| ମୁକ୍ତ | 30K/ଦିନ (ସମୂହ) | 10 | $0 |
| ମୂଳ | 250K | 30 | $5/ମାସ |
| ପ୍ରୋ | 1.25M | 60 | $19/ମାସ |
| ବ୍ୟବସାୟ | 6.25M | 120 | $49/ମାସ |
| କମ୍ପାନୀ | ଇଚ୍ଛାରୂପଣ କରନ୍ତୁ | ଇଚ୍ଛାରୂପଣ କରନ୍ତୁ | ସମ୍ପର୍କ |
ଉପଲବ୍ଧ ଟୋକନ ପ୍ୟାକ: 200K/$5, 1M/$15, 5M/$40. ଟୋକନ କେବେ ବି ସମାପ୍ତ ହୁଏ ନାହିଁ।
ପାଇଥନ SDK ଏବଂ CLIName
ପାଇଥନ SDKName
ଆପଣଙ୍କର Python କୋଡରୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ AI ସାଧନକୁ ସୁଗମ କରନ୍ତୁ।
pip install free-dot-ai
from freeai import FreeAI
ai = FreeAI(api_key="sk-free-xxx")
# Chat
response = ai.chat("What is Python?")
print(response.text)
# Image generation
image = ai.image("A sunset over mountains")
image.save("sunset.png")
# Text to speech
audio = ai.tts("Hello world", voice="af_heart")
audio.save("hello.mp3")
# Translation
result = ai.translate("Hello", to="es")
print(result.text) # "Hola"
GitHub
PyPI
CLI ସଂକେତ ରୂପକ ସହାୟକ
Claude କୋଡ, କାର୍ସର ଏବଂ GitHub Copilot ପାଇଁ ମୁକ୍ତ, ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ବିକଳ୍ପ।
pip install free-dot-ai-code
# Start a coding session
cd your-project/
free-code
# Ask about your codebase
free-code ask "How does auth work?"
# Execute a task
free-code run "Add unit tests for User model"
30K ମୁକ୍ତ ଟୋକନ/ଦିନ. BYOK ସମର୍ଥିତ. 346+ ଆକାର। ୱେବ IDE ସହିତ ଅଧିବେଶନ ସମକାଳୀନ କରନ୍ତୁ।
GitHub PyPI ୱେବ IDENameBYOK (ଆପଣଙ୍କ ନିଜ କି ଆଣନ୍ତୁ)
ଯେକୌଣସି ପ୍ରଦାତାଠାରୁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ API କି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଶୂନ୍ୟ ମାର୍କପ, ଶୂନ୍ୟ ଶୁଳ୍କ । Free.ai କେବଳ ଅନୁରୋଧକୁ ପ୍ରକ୍ସି କରିଥାଏ।
| ପ୍ରଦାତା | କି ଶୈଳୀ | ଆକାର | ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ |
|---|---|---|---|
| OpenAIComment | sk-proj-xxx | GPT-4o, GPT-4o କ୍ଷୁଦ୍ର, o1, o3, ଆଦି | $0 |
| ଆନଥ୍ରୋପିକ | sk-ant-xxx | Claude Sonnet4, Opus4, Haiku, ଆଦି | $0 |
| ଗୁଗୁଲName | AIzaSyxxx | Gemini 2.5 ପ୍ରୋ, ଫ୍ଲାଶ, ଆଦି | $0 |
| ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପ୍ରଦାତାମାନେ | sk-or-xxx etc. | ସମସ୍ତ ପ୍ରଦାତାଙ୍କଠାରୁ 346+ ନମୂନା | $0 |
# Python SDK with BYOK
from freeai import FreeAI
ai = FreeAI(provider="openai", api_key="sk-proj-xxx")
response = ai.chat("Hello", model="gpt-4o")
# CLI with BYOK
# free-code config set provider openai
# free-code config set api_key sk-proj-xxx
ଆପଣଙ୍କର କି, ଆପଣଙ୍କର ବ୍ୟବହାର, ଆପଣଙ୍କର ବିଲ. କୌଣସି ଲଗିଂ ନାହିଁ। ଆପଣଙ୍କର Free.ai ବାଳକରୁ କୌଣସି ଟୋକନ ହ୍ରାସ ନାହିଁ।
API FAQ
"model": "openai/gpt-4o" କିମ୍ବା "model": "anthropic/claude-sonnet-4". ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତାଲିକା /apps/ କିମ୍ବା GET /v1/models ରେ ଅଛି।"stream": trueକୁ ସେଟ କରନ୍ତୁ। ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ସର୍ଭର-ପ୍ରେରିତ ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକ (SSE) ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ।free_ai_usage.tokens_charged କ୍ଷେତ୍ରକୁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।pip install free-dot-ai. ଏହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶେଷ ବିନ୍ଦୁକୁ ଟାଇପ କରାଯାଇଥିବା ଉତ୍ତର ସହିତ ଘୋଡ଼ାଇଥାଏ। ସଂକେତ ଲେଖିବା ସହାୟତା ପାଇଁ, pip install free-dot-ai-code ସ୍ଥାପନ କରନ୍ତୁ। API ମଧ୍ୟ OpenAI କୁ ଅନୁସରଣ କରିଥାଏ\