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Detector de vídeo da IA

Utilização comercial OK 380+ modelos Sem marca de água Não é necessário inscrever
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Carregue um clipe e mostramos um puñado de quadros, verificando cada um para os relatos de geração de IA e de roturas faciais — características deformadas, bordas de fusão, detalhes de tremeamento, física impossível. Você recebe um veredicto global mais uma desagregação por frame. Nota honesta: modelos de vídeo modernos (Sora, Veo, Kling, Runway) são difíceis de pegar e de fazer mais esperícios na física. Trate isso como um sinal, nunca como prova.

Deixe um vídeo para analisar

MP4, WebM, MOV até 50MB — pontuação mais rápida de clipes

~3,000 tokens
Molduras de amostragem... 0 / 0

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0%

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Sinais em quadros:
    Pontuações por frame:

    Esta é uma estimativa de IA a partir de quadros amostrados, não um teste forense admissível pelo tribunal. Falsos positivos e falsos negativos acontecem — usar julgamento ao lado dele.

    Quando verificar um vídeo

    Verificação de sala de notícias

    Veda um clipe viral antes de republicá-lo. Coplar moldura-mostragem com busca de imagens reversas em chaves e verificações de metadados InVID. Um sinal entre vários, nunca prova por si.

    Deepfake / face-swap

    Verifique se um rosto em um vídeo foi trocado — procure um flicker de fronteiras ao redor da mandíbula, tom de pele desajustado, dentes que deformam entre as molduras. Mude o chip de modo para Deepfake para um passe focado na cara.

    Catfish / romance truques

    Um vídeo de selfie curto é mais difícil de falsificar do que uma foto, mas avatares de IA existem. Exemplifique-o antes de confiar em um perfil. Uma chamada de vídeo ao vivo, sem inscrição é ainda o padrão de ouro.

    Educação / submissões

    A tela apresentou atribuições de vídeo para geração de IA antes de uma revisão humana. Diz-lhe que um clipe é provavelmente sintético; não pode provar que ferramenta o fez. Nunca a única base para uma carga de integridade.

    Honesto sobre limites

    Os modelos de top-tier (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) produzem clipes que passam os controlos de nível de frame. Os clipes recodificados, recortados ou curtos são mais difíciles de marcar. As credenciais de conteúdo C2PA, onde estão presentes, são mais confiáveis do que a heurística visual.

    Como funciona

    Tudo corre no seu navegador até a verificação de frame: nós pegamos frames uniformemente espaçados do seu clipe, enviamos apenas as imagens ainda para o nosso modelo de visão e média dos resultados. O vídeo em si nunca deixa o seu dispositivo como um arquivo — apenas as molduras amostradas são analisadas.

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    Processando o seu pedido...

    Carregue um clipe e verifique se foi gerado por IA ou deepfeed. Nós amostramos quadros e verificamos cada um para artefatos de difusão e rocha conta. Grátis, nenhuma conta.

    Como Utilizar Detector de vídeo da IA

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    Baixar & compartilhar

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    Use esta ferramenta através da API

    Automate esta ferramenta a partir do seu próprio código. Endpoint REST compatível com o OpenAI, Bearer-token auth, não é necessário SDK extra. O token custa corresponder à interface web.

    Documentação da API Obter a chave da API 
    curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

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    Detector de vídeo da IA - FAQ

    Subir um clipe e mostrarmos um punhado de quadros uniformes, cada um passa por nosso modelo de visão e combinamos os resultados em um veredicto — um escore de probabilidade, um distintivo de confiança, os sinais detectados em quadros e uma faixa de pontuação por frame. Dois modos: detecção de vídeo gerado por IA e detecção de espessura de face deepfake.

    Não. A amostragem de quadros acontece inteiramente no seu navegador: nós pegamos as molduras de corpo do clipenviamos apenas essas imagens para o detector. O arquivo de vídeo em si nunca deixa o seu dispositivo. Isso mantém-no rápido e privado — apenas as molduras amostradas são analisadas, então descartadas.

    Resposta honesta: modesta. Faz bem em vídeo de IA mais velho ou mais baixo e óbvio face-swaps, mas os modelos de top atuais (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) produzem clipes que passam frequentemente uma verificação de nível de quadro. Tratar a pontuação como um único sinal, nunca como prova.

    Porque analisa as molduras individuais como imagens, não o movimento ao longo do tempo. Um único quadro de IA pode parecer fotorreal mesmo quando o comportamento temporal (flicker, morfing, detalhe instável entre as molduras) dá-lhe a um humano. Desfazemos uma desfazer por quadro para que você possa consistência ocular, mas a forense temporal dedicada vai mais profundo do que o que corre em um navegador.

    Por frame: bordas de derreter ou de derreter, detalhe fino esfregar, texto e logotipos, reflexões e sombras impossíveis, pele com aspecto plástico, dedos extra ou fundidos e artefatos de textura estilo difusão. No modo de despejo pesa-folhas face-limite, tom de pele desajustado na mandíbula/airlina, e dentes ou olhos que deformam entre as molduras.

    O vídeo gerado pela AI verifica se o clipe inteiro foi sintetizado por um modelo de texto a vídeo. O swap facial de Deepfake verifica se um vídeo real tinha um rosto diferente composto sobre ele. O que diz é diferente — mude para o modo Deepfake quando você suspeita de um rosto trocado em outras imagens reais.

    No. Os tribunais exigem uma verificação baseada em provenças — credenciais de conteúdo C2PA, assinatura criptográfica, cadeia de origem original de custodia. Detecção heurística visual tem uma taxa de falso positivo para ser admissível. Use isso para um check casual sanity e ajuste com forenses adequados para qualquer coisa de altas tações.

    Menos quadros significa menos amostras para a média, então o veredicto é shakier — o crachá de confiança cai para baixo. Recodificação pesada (recompressão social-media, gravação de tela) também suaviza sobre os artefatos próprios em que o detector se baseia, que podem esconder um clipe sintético ou, menos frequentemente, fazer um verdadeiro olhar suspeito. Subir o original de mais alta qualidade que você tem.

    O mesmo modelo de linguagem visual por trás do nosso detector de imagem (Qwen 2.5-VL 7B), impulsionado pela análise dos artefactos de estilo forense. Cada quadro amostrado é marcado com um esquema JSON estruturado (probabilidade + veredicto + confiança + sinais), em seguida agregado em quadros.

    Alguns geradores e câmeras incorporam assinaturas C2PA que declaram como um clipe foi feito — esse é o caminho mais confiável do que a heurística visual. Ainda não lemos C2PA do vídeo. Onde um clipe carrega credenciais, verificá-los em verificação.contentuthnicity.org ao lado de nossa verificação.

    A Hive and Sensity são APIs de detecção de profundidade B2B preço para empresa; Deepware oferece um scanner gratuito focado em face-swaps. Free.ai dá-lhe um navegador gratuito, sem sinal de verificação em ambos os modos de geração de IA e de deepfake com uma desagregação por frame. Para determinações legais ou de segurança de marca, os vendedores forenses B2B dedicados vão mais profundos - nós somos uma ferramenta de primeiro passo transparente.

    A página mostra molduras cliente-side e chamadas /v1/image/describe/ por frame (mode=ai-detection ou detecção de defeitos profundos). Para automatizar, extrair quadros você mesmo (ffmpeg) e POST cada um para esse endpoint, então ai_probabilidade média entre frames. Beaber auth, 10K tokens/mes livre. /api/ tem o exemplo de currl.

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    Não é exigido o cartão de crédito

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