Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
Modelos de AI 100% Open-Fonte
Cada modelo auto-hosted em Free.ai é open-source sob licenças permissivas (Apache 2.0, MIT, BSD). Não Llama/Licenças Meta. Acreditamos que a IA deve ser transparente, auditável e livre de usar.
Modelos de & Idioma de Chat
| Modelo | Caso de utilização | Licença | Fonte |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | Chat geral, raciocínio, análise | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | Fale rápido, tarefas leves | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | Fale rápido, finalidade geral | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Phi-3 | Raciocínio eficiente, matemática | MIT | HuggingFace |
Modelos de código
| Modelo | Caso de utilização | Licença | Fonte |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Corador-32B | Geração de códigos, depuração | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Corador-V2-Lite | Conclusão do código, revisão | MIT | HuggingFace |
Modelos de Imagem e Vídeo
| Modelo | Caso de utilização | Licença | Fonte |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-schnell | Geração rápida de imagem | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Difusão estável XL | Geração de imagem de alta qualidade | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| Kandinsky 2.2 | Geração de imagens artísticas | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Produção de vídeo a partir de texto | Apache 2.0 | HuggingFace |
Modelos de fala e áudio
| Modelo | Caso de utilização | Licença | Fonte |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Texto-a- voz | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Texto-a- voz | MIT | GitHub |
| MeloTTS | Texto-a- voz | MIT | GitHub |
| Chatterbox | Texto-a- voz | MIT | HuggingFace |
| Derrogações | Texto-a- voz | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Discurso a texto | MIT | GitHub |
| Vosk | Discurso a texto | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | Geração de música | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Separação musical (vocais, instrumentais) | MIT | arXiv |
| SCNet | Separação musical (sem trombos, baixos, outros) | Apache 2.0 | arXiv |
Tradução, Visão e Outros Modelos
| Modelo | Caso de utilização | Licença | Fonte |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B | Tradução (450+ línguas) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | A elevação da imagem | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2.0 | Remoção de fundo | Apache 2.0 | HuggingFace |
| SAM | Segmentação de imagem | Apache 2.0 | GitHub |
| DeOldify | Colorização de fotos | MIT | GitHub |
| All-MiniLM-L6-v2 | Incluições de texto | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Teseracto | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
Programa de Mantenedor de Fontes Abertos
Os mantenedores de projetos de código aberto mantidos ativamente podem solicitar uma concessão gratuita de 15.000.000 de fichas, o subsídio de token de um ano de Pro, mais as chaves API no nível Pro solicitação (100,000 pedidos por mês). A bolsa cobre todas as ferramentas que funcionam em nossos modelos auto-hostados. Os modelos externos Premium não fazem parte da bolsa: eles usam fichas compradas.
Quem qualifica
- Você mantém o projeto (proprietário ou committer regular), e seu repositório é público sob uma licença de código aberto aprovado pela OSI
- É ativamente mantido, com compromissos ou liberações nos últimos 90 dias
- Outras pessoas o usam, mostrado por pelo menos uma das: 50 estrelas GitHub, 1.000 pacotes downloads por mês, ou projetos que dependem dele
- Uma bolsa por conta Free.ai através dos programas de código aberto, sem fins lucrativos e startup, adicionado a uma conta que você já criou
Para aplicar, envie o link do repositório e um link para as evidências de uso (estrelas, estatísticas de download ou dependentes) do endereço de e-mail na sua conta Free.ai. Aplicar através do formulário de contacto
FAQ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Uma concessão gratuita de 15.000.000 fichas mais chaves API no nível de pedido Pro (100,000 solicitações por mês) para os mantenedores de projetos de código aberto mantidos ativamente com evidência de uso. Ele cobre as ferramentas que funcionam em nossos modelos auto-hosted. Os modelos externos premium não fazem parte da concessão e uso comprado fichas. Aplicar com um link para o seu repositório e para as evidências de uso.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Não: modelos externos premium, como GPT-5, Claude e Gemini são proprietários, possuem seus próprios termos de licenciamento, executam em fichas compradas e não fazem parte de qualquer subvenção de comp. Apenas os modelos auto-hosted listados nesta página são fonte aberta.