Free GPU Access | Free.ai
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Código de execução em NVIDIA A100 GPUs
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — pagamento com fichas, não é necessário cartão de crédito.
tokens/min
VRAM
Pilha ML
Computer GPU executa-se dentro do IDE codificador Free.ai
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Executar PyTorch, TensorFlow, JAX e qualquer código CUDA.
Pilha pré- instalada
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformadores, difusores, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Pague com tokens
10000 tokens/min para GPU. 10 tokens/min para CPU-só. Use seus tokens gratuitos diários ou compre mais.
Comparação de Preços
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Preço | ~$0,81/h | 12 dólares por mês | 1,10 dólares/h | 0,74$/h |
| Compromisso mínimo | Nenhuma | Mensalmente | Horariamente | Horariamente |
| Cartão de crédito | Não necessário | Requerido | Requerido | Requerido |
| IDE incluído | Sim (Código) | Apenas livros de notas | Não | Não |
| Agente de codificação da IA | Sim | Não | Não | Não |
O que você pode fazer
Transformadores finos, treinar CNNs, executar experimentos com acesso completo CUDA.
Execute Difusão Estavel, FLUX ou qualquer modelo de difusão com seus próprios parâmetros.
Carregue qualquer modelo HuggingFace e execute inferência. Modelos de teste antes de implantar.
Processar grandes conjuntos de dados com pandas aceleradas GPU, RAPIDS ou kernels CUDA personalizados.
Infraestrutura
A100 GPUs
VRAM cada
Últimos drivers
Modelos carregados