Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Código de execução sobre NVIDIA A100 GPUs
{1, TensorFlow, CUDA 12.4 — pagar com fichas, não é necessário cartão de crédito.
tokens/min
VRAM
Pilha ML
GPU calcula funciona dentro do IDE codificador Free.ai
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Execute PyTorch, TensorFlow, JAX e qualquer código CUDA.
Pilha pré- instalada
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformadores, difusores, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Paga com os tokens
10 mil fichas/min para GPU. 10 fichas/min para CPU-só. Use seus fichas diárias livres ou compre mais.
Comparação de Preços
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Preço | ~$0,81/h | 12 dólares por mês | 1,10 do total de 1,10 do total de horas | 0,74 dólares/h |
| Compromisso mínimo | Nenhuma | Mensalmente | Horariamente | Horariamente |
| Cartão de crédito | Não necessário | Requerido | Requerido | Requerido |
| IDE incluído | Sim (Corr) | Apenas livros de notas | Não | Não |
| Agente de codificação de IA | Sim | Não | Não | Não |
O que você pode fazer
Transformadores finos, treinar CNNs, executar experimentos com acesso completo CUDA.
Execute Stable Diffusion, FLUX ou qualquer modelo de difusão com seus próprios parâmetros.
Carregue qualquer modelo HuggingFacexecute inferência. Modelos de teste antes de implantar.
Processar conjuntos de dados grandes com pandas aceleradas GPU, RAPIDS ou kernels CUDA personalizados.
Infraestrutura
A100 GPUs
VRAM cada
Últimos drivers
Modelos carregados