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Rilevatore video AI

Uso commerciale OK 380+ modelli Nessuna filigrana Nessuna registrazione necessaria
Modello:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Caricare un clip e campionare una manciata di fotogrammi, controllando ciascuno per le informazioni di generazione AI e di sugli swapping facciale sugli elementi deformati, bordi di fusione, dettaglio tremolante, fisica impossibile. Si ottiene un verdetto complessivo più un per-frame ripartizione. Nota più sincera: i moderni modelli video (Sora, Veo, Kling, Runway) sono difficili da catturare e deepfakes abili ancora più difficile. Trattare questo come un segnale, mai come prova.

Lasciare un video per analizzare

MP4, WebM, MOV fino a 50MB '''più breve clip punteggio più veloce

~3,000 token
I quadri di campionamento... 0 / 0

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Segnali su fotogrammi:
    Punteggi per fotogramma:

    Si tratta di una stima basata sull'intelligenza artificiale da fotogrammi campionati, non di un test forense corte-ammissibile. Falsi positivi e falsi negativi accadono

    Quando controllare un video

    Verifica della sala stampa

    Vet un clip virale prima di ripubblicarlo. Coppia frame-campionamento con reverse-image-search su keyframe e metadati InVID controlli. Un segnale tra diversi, mai prova da solo.

    Deepfake / face-swap

    Controllare se un volto in un video è stato scambiato

    Scams di pesci gatto / romanticismo

    Un breve video selfie è più difficile da falsificare di una foto, ma esistono avatar AI. Provalo prima di fidarti di un profilo. Una videochiamata dal vivo non scritta è ancora lo standard oro.

    Istruzione / presentazioni

    Screen ha inviato le assegnazioni video per la generazione di AI prima di una recensione umana. Ti dice che un clip è probabilmente sintetico; non può dimostrare quale strumento ha fatto. Mai la sola base per una carica di integrità.

    Onesto sui limiti

    Modelli di livello superiore (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) producono clip che passano i controlli a livello di fotogramma. Ricodificati, ritagliati o brevi clip sono più difficili da segnare. Le credenziali dei contenuti C2PA, dove presenti, sono più affidabili dell'euristica visiva.

    Come funziona

    Tutto funziona nel browser fino al controllo frame: prendiamo fotogrammi uniformemente distanziati dal clip, inviamo solo quelle immagini fisse al nostro modello di visione, e media i risultati. Il video stesso non lascia mai il dispositivo come un file ® solo i fotogrammi campionati vengono analizzati.

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    Elaborare la tua richiesta...

    Caricare un clip e scoprire se è stato generato AI o deepfaked. Abbiamo campionare i fotogrammi e controllare ciascuno per i manufatti di diffusione e face-swap dice. Gratis, nessun account.

    Come usare Rilevatore video AI

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    Documentazione API Ottieni la chiave API 
    curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

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    Rilevatore video AI - FAQ

    Caricare un clip e campionare una manciata di fotogrammi uniformemente distanziati, eseguire ciascuno attraverso il nostro modello di visione, e combinare i risultati in un verdetto.. un punteggio di probabilità, un badge di fiducia, i segnali individuati attraverso fotogrammi, e una striscia di punteggio per-frame. Due modalità: AI-generato rilevamento video e deepfake rilevamento faccia-swap.

    No. Il campionamento del frame avviene interamente nel browser: prendiamo i frame ancora dal clip e inviamo solo quelle immagini al rivelatore. Il file video non lascia mai il dispositivo. Questo lo mantiene veloce e privato solo i frame campionati vengono analizzati, poi scartati.

    Risposta onesta: modesta. Fa bene ai video AI più vecchi o più bassi e ai face-swaps evidenti, ma i modelli top attuali (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) producono clip che passano spesso un controllo a livello di frame. Trattare il punteggio come un segnale, mai come prova. Falsi positivi e falsi negativi accadono entrambi.

    Perché analizza i singoli fotogrammi come immagini, non movimento nel tempo. Un singolo fotogramma AI può apparire fotoreale anche quando il comportamento temporale (farfallio, morphing, dettaglio instabile tra fotogrammi) lo dà via ad un umano. Siamo in superficie una ripartizione per fotogramma in modo da poter coerenza del bulbo oculare te stesso, ma forense temporale dedicato va più profondo di quello che funziona in un browser.

    Per cornice: bordi deformati o fusi, dettagli sottili spalmati, testi e loghi sgargiati, riflessi ed ombre impossibili, pelle dall'aspetto plastico, dita extra o fuse, manufatti di texture in stile diffusio-style. In modalità deepfake pesa tremolante boundary facciale, tono di pelle non corrispondente alla mandibola/capelli, e denti o occhi che si deformano tra i fotogrammi.

    Il video generato dall'AI controlla se l'intero clip è stato sintetizzato da un modello testo-video. Lo scambio facciale Deepfake verifica se un video reale aveva un volto diverso composito su di esso. Il dico Hoppenstedt diverso passare alla modalità Deepfake quando si sospetta un volto scambiato su filmati altrimenti reali.

    No. I tribunali richiedono la verifica basata sulla provenienza C2PA credenziali di contenuto, firma crittografica, originale-fonte catena di custodia. Il rilevamento euristico visivo ha un tasso di falsi positivi per essere ammissibile. Utilizzare questo per un controllo casuale sanità e abbinarlo con la corretta scientifica per qualsiasi cosa alta puntate.

    Meno fotogrammi significa meno campioni alla media, quindi il verdetto è più stretto. Il badge di fiducia scende a basso. Ricodifica pesante (ricompressione social-media, registrazione dello schermo) si ammorbidisce anche sopra i manufatti stessi che il rivelatore si basa su, che può nascondere un clip sintetico o, meno spesso, rendere uno reale sguardo sospetto. Caricare l'originale di alta qualità che avete.

    Lo stesso modello di linguaggio visivo dietro il nostro rilevatore di immagini (Qwen 2.5-VL 7B), richiesto per l'analisi di artefatto in stile forense. Ogni fotogramma campionato è segnato con uno schema strutturato JSON (probabibilità + verdetto + fiducia + segnali), poi aggregato tra i fotogrammi.

    Alcuni generatori e telecamere hanno incorporato le firme C2PA che dichiarano come è stato realizzato un clip. Questo è il percorso più affidabile rispetto all'euristica visiva. Non leggiamo ancora C2PA dal video. Dove un clip porta le credenziali, verificale a su verifica.contentautenticità.org insieme al nostro controllo.

    Hive e Sensity sono API di rilevamento di deepfake B2B a prezzo aziendale; Deepware offre uno scanner gratuito focalizzato su face-swaps. Free.ai ti dà un browser gratuito senza registrazione per la generazione AI e modalità deepfake con una ripartizione per frame. Per le determinazioni legali o di brand-safety, i fornitori di forensi B2B dedicati vanno più in profondità.

    La pagina campiona fotogrammi client-side e chiama /v1/image/describe/ per frame (mode=ai-detect o deepfake-detect). Per automatizzare, estrarre fotogrammi (ffmpeg) e POST ciascuno a tale endpoint, poi media ai_probabilità attraverso i fotogrammi. Bearer auth, 10K tokens/mese libero. /api/ ha l'esempio del ricciolo.

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