Free GPU Access | Free.ai
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Esegui codice sulle GPU NVIDIA A100
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 Pagare con gettoni, nessuna carta di credito necessaria.
token/min
VRAM
Pila ML
Il calcolo della GPU viene eseguito all'interno dell'IDE del codificatore Free.ai
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Eseguire PyTorch, TensorFlow, JAX, e qualsiasi codice CUDA.
Stack preinstallato
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, trasformatori, diffusori, scikit-learn, panda, JupyterLab.
Pagare con i token
10.000 gettoni/min per la GPU. 10 gettoni/min solo per la CPU. Usa i gettoni gratuiti giornalieri o acquista di più.
Confronto dei prezzi
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda LabsCity name (optional, probably does not need a translation) | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Prezzo | ~0.81$/h | $12/mese | $1,10/h | $0,74/h |
| Commit minimo | Nessuno | Mensile | Orario | Orario |
| Carta di credito | Non necessario | Richiesto | Richiesto | Richiesto |
| IDE incluso | Sì (Coder) | Solo taccuini | No. | No. |
| Agente di codifica dell'IA | Sì | No. | No. | No. |
Cosa puoi fare?
Trasformatori di fine-tune, treni CNN, eseguire esperimenti con pieno accesso CUDA.
Eseguire Stable Diffusion, FLUX, o qualsiasi modello di diffusione con i propri parametri.
Caricare qualsiasi modello HuggingFace ed eseguire l'inferenza.
Elaborare grandi set di dati con panda accelerati GPU, RAPIDS o kernel CUDA personalizzati.
Infrastrutture
A100 GPU
VRAM ciascuno
Ultimi driver
Modelli caricati