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Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Eseguire codice sulle GPU NVIDIA A100

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 molto costoso, senza carta di credito.

10K
token/min
20GB
VRAM
Preinstallato
Pila ML
Apri codificatore

La GPU calcola l'IDE del codificatore Free.ai

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Eseguire PyTorch, TensorFlow, JAX, e qualsiasi codice CUDA.

Stack preinstallato

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, trasformatori, diffusori, scikit-learn, panda, JupyterLab.

Pagare con i token

10.000 gettoni/min per la GPU. 10 gettoni/min per la CPU-solo. Usa i gettoni gratuiti giornalieri o acquistane di più.

Confronto dei prezzi

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Prezzo~$0.81/h$12/mese1,10 dollari/ora$0,74/h
Commit minimoNessunoMensileOrarioOrario
Carta di creditoNon necessarioRichiestoRichiestoRichiesto
IDE inclusoSì (Coder)Solo libri appuntiNo.No.
Agente di codifica dell'IASìNo.No.No.

Cosa puoi fare?

Modelli di treni ML

Trasformatori di fine-tune, treni CNN, eseguire esperimenti con accesso CUDA completo.

Genera immagini

Eseguire Stable Diffusion, FLUX o qualsiasi modello di diffusione con i propri parametri.

Esegui inferenza

Carica qualsiasi modello HuggingFace ed esegui inferenza. Testa i modelli prima di distribuire.

Analisi dei dati

Elaborare grandi set di dati con panda accelerati GPU, RAPIDS o kernel CUDA personalizzati.

Infrastrutture

4x
A100 GPU
20GB
VRAM ciascuno
CUDA 12.4
Ultimi driver
38+
Modelli caricati
Inizia a codificare Accesso API

FAQ

GPU calcola costa 10.000 gettoni al minuto (~ $ 0.81/hr). CPU-solo calcolare nel Coder costa 10 gettoni al minuto. Token pacchetti partono da $ 5 per 200.000 gettoni. Una tipica sessione di 30 minuti GPU costa circa 300.000 gettoni (~ $ 0.40).

NVIDIA A100 GPU con 20GB di HBM VRAM ciascuna, con CUDA 12.4. Si tratta di GPU di livello datacenter ottimizzate per il training IA e l'inferenza con supporto FP16, BF16 e INT8.

Python 3.12 con PyTorch, TensorFlow, trasformatori, diffusori, scikit-learn, panda, numpy, matplotlib, JupyterLab e comuni strumenti ML. È anche possibile installare pip qualsiasi pacchetto aggiuntivo.

Nessuna carta di credito necessaria per provare il Coder (modalità CPU a 10 gettoni/min). Per la GPU calcolare (10.000 gettoni/min), avrete bisogno di gettoni acquistati. Token pacchetti iniziano a $5 per 200.000 gettoni, che ti dà circa 20 minuti di tempo GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Sì. Hai accesso completo a CUDA e puoi addestrare qualsiasi modello che si adatta a VRAM da 20GB. I modelli di parametri 7B di fine-tuning con LoRA/QLORA funzionano bene. Per i modelli più grandi, usa il checkpointing a gradiente o il training multiGPU tramite l'API.

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