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Détecteur vidéo AI

Utilisation commerciale OK modèles 575 Pas de filigrane Pas besoin d'inscription
Modèle:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Téléchargez un clip et nous échantillonnons une poignée de cadres, en vérifiant chacun des récits de génération d'IA et de facial-swapping — caractéristiques déformées, bords de fusion, détails clignotants, physique impossible. Vous obtenez un verdict global plus une ventilation par image. Note honnête: les modèles vidéo modernes (Sora, Veo, Kling, Runway) sont difficiles à attraper et habiles les faucons profonds encore plus. Traitez cela comme un seul signal, jamais comme une preuve.

Déposer une vidéo pour analyser

MP4, WebM, MOV jusqu'à 50 Mo — clips plus courts score plus rapide

~3,000 jetons
Des cadres d'échantillonnage... 0 / 0

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0%

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Signalisations à travers les cadres:
    Points par image:

    Il s'agit d'une estimation de l'IA à partir de cadres échantillonnés, et non d'un test médico-légal admissible par le tribunal.

    Quand vérifier une vidéo

    Vérification de la salle de presse

    Vet un clip viral avant de le republier. Paire l'échantillonnage-cadre avec une recherche d'image inversée sur les images clés et les vérifications des métadonnées InVID. Un signal parmi plusieurs, jamais prouvé par lui-même.

    Fausse-face

    Vérifiez si un visage dans une vidéo a été échangé — cherchez un clignotant de bordure autour de la mâchoire, une peau mal assortie, des dents qui se déforment entre les cadres.

    Poissons-chats / escroqueries romantiques

    Une courte vidéo de selfie est plus difficile à simuler qu'une photo, mais les avatars AI existent. Sample it avant de faire confiance à un profil. Un appel vidéo live, non-scripté est toujours le standard d'or.

    Éducation / soumission

    Écran soumis des affectations vidéo pour la génération d'IA avant une revue humaine. Vous dit qu'un clip est probablement synthétique; ne peut pas prouver quel outil a fait. Jamais la seule base pour une charge d'intégrité.

    Honnêtement sur les limites

    Les modèles de premier niveau (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) produisent des clips qui passent les vérifications de niveau de cadre. Les clips réencodés, recadrés ou courts sont plus difficiles à marquer. Les références de contenu C2PA, là où elles sont présentes, sont plus fiables que l'heuristique visuelle.

    Comment ça marche

    Tout fonctionne dans votre navigateur jusqu'à la vérification de l'image : nous prenons des images également espacées de votre clip, n'envoyons que ces images fixes à notre modèle de vision, et en moyenne les résultats. La vidéo elle-même ne quitte jamais votre appareil comme un fichier — seuls les images échantillonnées sont analysées.

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    Traitement de votre demande...

    Téléchargez un clip et découvrez si c'est généré par l'IA ou par un faked. Nous échantillonnons les images et vérifions chaque objet de diffusion et le visage-swap indique. Gratuit, pas de compte.

    Comment utiliser Détecteur vidéo AI

    1
    Saisissez votre entrée

    Tapez du texte, téléchargez un fichier ou décrivez ce que vous voulez. Pas de compte nécessaire.

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    Cliquez sur générer

    Notre AI traite votre demande en quelques secondes en utilisant les meilleurs modèles open-source.

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    Télécharger & partager

    Téléchargez, copiez ou partagez votre résultat. Gratuit pour un usage personnel et commercial.

    Utilisez cet outil via API

    Automatisez cet outil à partir de votre propre code. Endpoint REST compatible OpenAI, Auth-token de porteur, pas de SDK supplémentaire requis.

    Documentation API Obtenir la clé API 
    curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

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    Effets vidéo de l'IA - Pikaffects-style
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    Détecteur vidéo AI - FAQ

    Téléchargez un clip et nous échantillonnons une poignée de cadres espacés, traversons chacun notre modèle de vision et combinons les résultats en un seul verdict - un score de probabilité, un badge de confiance, les signaux repérés à travers les cadres, et une bande de score par image. Deux modes : détection vidéo générée par l'IA et détection de faux visages.

    Non. L'échantillonnage des images se fait entièrement dans votre navigateur : nous prenons les images fixes du clip et n'envoyons que ces images au détecteur. Le fichier vidéo lui-même ne quitte jamais votre appareil. Cela le maintient rapide et privé - seuls les images échantillonnées sont analysées, puis rejetées.

    Réponse honnête : modeste. Il se porte bien sur la vidéo AI plus ancienne ou plus basse et les faces-swaps évidentes, mais les modèles supérieurs actuels (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) produisent des clips qui passent fréquemment un contrôle de niveau de cadre. Traitez le score comme un signal, jamais comme une preuve.

    Parce qu'il analyse les images individuelles, pas le mouvement dans le temps. Un seul cadre AI peut sembler photoréaliste même lorsque le comportement temporel (flèche, morphage, détail instable entre les images) le donne à un humain. Nous enquêtons sur une panne par image afin que vous puissiez vous-même la consistance des yeux, mais les scientifiques temporels dédiés vont plus loin que ce qui fonctionne dans un navigateur.

    Par cadre : bords déformés ou fondus, détails fins démêlés, textes et logos enroulés, reflets et ombres impossibles, peau plastique, doigts extra ou fondus, et artefacts de texture de style diffusion. En mode fauché, il pèse le flicker en bordure du visage, une tonalité de peau mal appariée à la mâchoire/la ligne de cheveux, et les dents ou les yeux qui se déforment entre les cadres.

    La vidéo générée par AI vérifie si le clip entier a été synthétisé par un modèle texte-vidéo. Deepfake face swap vérifie si une vidéo réelle avait un visage différent composé sur elle. Les dits diffèrent - passer au mode Deepfake lorsque vous soupçonnez un visage échangé sur des images autres-réelles.

    Non. Les tribunaux exigent une vérification fondée sur la provenance - C2PA, signature cryptographique, chaîne de garde source originale. La détection heuristique visuelle a un taux de faux positif trop élevé pour être admissible. Utilisez-le pour un contrôle de santé occasionnel et jumelez-le avec la médecine légale appropriée pour tout ce qui est élevé.

    Moins de cadres signifie moins d'échantillons à la moyenne, donc le verdict est shakier - le badge de confiance tombe à bas. Le réencodage lourd (récompression social-média, enregistrement d'écran) lisse également sur les artefacts mêmes sur lesquels le détecteur compte, qui peut cacher un clip synthétique ou, moins souvent, rendre un vrai regard suspect.

    Le même modèle de langage de vision derrière notre détecteur d'image (Qwen 2.5-VL 7B), a été sollicité pour une analyse d'artefacts de style criminalistique. Chaque cadre échantillonné est noté avec un schéma JSON structuré (probabilité + verdict + confiance + signaux), puis agrégé entre les cadres.

    Certains générateurs et caméras intègrent des signatures C2PA qui déclarent comment un clip a été fait - c'est le chemin plus fiable que l'heuristique visuelle. Nous ne lisons pas encore C2PA de la vidéo. Lorsqu'un clip porte des lettres d'identité, vérifiez-les à verifie.contentauthenticity.org à côté de notre vérification.

    Hive and Sensity are B2B deepfake-detection APIs priced for enterprise; Deepware offre un scanner gratuit axé sur les tailles-swaps. Free.ai vous donne un contrôle gratuit, sans signature navigateur à travers la génération d'IA et les modes de fake profonds avec une panne par cadre. Pour les déterminations juridiques ou de la sécurité de la marque, les vendeurs spécialisés en médecine légale B2B vont plus loin - nous sommes un outil de premier passage transparent.

    La page samples frames client-side et appelle /v1/image/description/ par image (mode=ai-detect ou deepfake-detect). Pour automatiser, extraire les images vous-même (ffmpeg) et POST chacun à ce paramètre, puis moyenne ai_probabilité à travers les images.

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