AI Workflows | Free.ai
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Outils d'IA en chaîne dans les pipelines automatisés
Les flux de travail vous permettent de connecter plusieurs outils d'IA ensemble. La sortie d'une étape devient l'entrée de la suivante. Automatisez les processus multi-étapes qui prendraient des heures à faire manuellement.
Exemple de flux de travail
Blog Post Pipeline
Clavardage AI
→ Écrire l'article à partir du sujet
Gen de l'image
→ Créer une image en vedette
TTS
→ Générer une version audio
Traduire
→ Localiser dans 5 langues
Automatisation de l'assistance à la clientèle
TTS
→ Transcrire le message vocal
Clavardage AI
→ Classifier la réponse & brouillon
Traduire
La langue client de → correspond
TTS
→ Générer une réponse vocale
Pipeline de contenu vidéo
Clavardage AI
script d'écriture de →
TTS
→ Générer la voix off
Gen de l'image
→ Créer des visuels
Gen vidéo
Les scènes animées de →
Assistant de recherche
OCR
→ Extrait du texte de PDF
Clavardage AI
→ Résumer les constatations
Traduire
→ Traduire des papiers étrangers
Clavardage AI
Rapport de création de →
Comment construire un flux de travail
- Commencez par un outil — Choisissez n'importe quel outil d'IA comme point de départ (Clavardage, Image, TTS, etc.).
- Copier la sortie — Utilisez le résultat comme entrée pour l'outil suivant. Par exemple, prenez du texte généré par l'IA et l'alimentez en texte-vers-speech.
- Automatiser avec l'API — L'API en chaîne appelle ensemble dans un script pour des pipelines entièrement automatisés. Les docs de l'API.
- Utiliser Zapier — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
Exemple de flux de travail de l'API
Chaîne deux appels d'API — générer du texte puis convertir en parole:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen2.5-72b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)Outils disponibles pour la chaîne
FAQ
Les flux de travail vous permettent de chaîner plusieurs outils d'IA ensemble afin que la sortie d'une étape devienne l'entrée de la suivante. Par exemple, générer du texte avec AI Chat, créer une image à partir de ce texte, le convertir en parole, et le traduire -- le tout dans un pipeline automatisé.
For simple workflows, you can manually copy output from one tool to the next using the web interface. For fully automated no-code workflows, use our Zapier integration to chain Free.ai tools with 5,000+ other apps.
Un pipeline de blog typique: AI Chat écrit un article d'un sujet, Image Generation crée une image en vedette, Text-to-Speech génère une version audio, et Traduction localise le contenu dans plusieurs langues.
L'API en chaîne appelle dans un script. Appelez un paramètre, extrait la réponse, et passez-la comme entrée au paramètre suivant. L'exemple Python sur cette page montre générer du texte, puis la convertir en discours dans deux appels API.
Toute combinaison des 200+ outils: AI Chat, AI Coder, génération d'images, génération de vidéos, texte-à-parler, discours-à-texte, traduction, génération de musique, mise à l'échelle d'images, suppression d'arrière-plan, OCR, résumé, et plus encore.
Chaque étape d'un workflow utilise des jetons en fonction du coût de cet outil. Si vous chaînez quatre outils, vous payez le coût de chaque jeton. Les modèles auto-organisés sont gratuits dans votre limite quotidienne, ce qui en fait le plus rentable pour les workflows multi-étapes.
Yes. Zapier lets you connect Free.ai API calls with triggers from 5,000+ apps. Set up multi-step Zaps that automatically run AI tasks when events occur in Gmail, Slack, Google Sheets, and more.
Tracscrivez un message vocal avec Speech-to-Text, utilisez AI Chat pour classer le problème et rédiger une réponse, Traduire la réponse pour correspondre à la langue du client, puis la convertir en parole avec Text-to-Speech pour une réponse vocale automatisée.
Oui. Utilisez des tâches cron (pour les scripts API), des déclencheurs programmés Zapier ou tout planificateur de tâches pour exécuter des workflows sur une base récurrente. Par exemple, générer un résumé quotidien des nouvelles AI tous les matins.
Il n'y a pas de limite au nombre d'étapes. Vous pouvez chaîner autant d'outils que nécessaire. Chaque étape est un appel d'API indépendant, de sorte que les workflows peuvent être aussi simples ou complexes que votre cas d'utilisation le requiert.
Enregistrez vos scripts API ou vos configurations Zapier comme modèles à réutiliser. Nous prévoyons d'ajouter une interface de constructeur de workflow qui vous permettra de créer, enregistrer et partager visuellement des modèles de workflow.
N'importe quelle langue qui peut faire fonctionner les requêtes HTTP -- Python, JavaScript, Go, Ruby, PHP, Bash, etc. Notre documentation API comprend des exemples en Python, JavaScript et cURL pour vous lancer.