Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
Modèles d'IA 100% Open-Source
Chaque modèle auto-organisé sur Free.ai est open-source sous licences permissives (Apache 2.0, MIT, BSD). Pas de licences Llama/Meta. Nous croyons que l'IA devrait être transparente, vérifiable et libre d'utilisation.
Chat & Modèles de langage
| Modèle | Cas d'utilisation | Licence | Source |
|---|---|---|---|
| Qwen2,5-72B | Chat général, raisonnement, analyse | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2,5-7B | Chat rapide, tâches légères | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | Chat rapide, usage général | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Phi-3 | raisonnement efficace, mathématiques | MIT | HuggingFace |
Modèles de code
| Modèle | Cas d'utilisation | Licence | Source |
|---|---|---|---|
| Qwen2,5-Coder-32B | Génération de codes, débogage | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | Achèvement du code, révision | MIT | HuggingFace |
Modèles d'images et de vidéos
| Modèle | Cas d'utilisation | Licence | Source |
|---|---|---|---|
| FLUX1-schnell | Génération rapide d'images | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | Génération d'images de haute qualité | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| Kandinsky 2.2 | Génération d'images artistiques | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Génération vidéo à partir de texte | Apache 2.0 | HuggingFace |
| AniméDiff | Animation vidéo | Apache 2.0 | HuggingFace |
Modèles de discours et audio
| Modèle | Cas d'utilisation | Licence | Source |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Texte à la parole | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Texte à la parole | MIT | GitHub |
| MeloTTS | Texte à la parole | MIT | GitHub |
| Chatterbox | Texte à la parole | MIT | HuggingFace |
| Autres | Texte à la parole | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Discours à la parole | MIT | GitHub |
| Vosk | Discours à la parole | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3,5B | Génération de musique | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Séparation musicale (vocaux, instrumental) | MIT | arXiv |
| SCNet | Séparation musicale (batteries, basses, autres) | Apache 2.0 | arXiv |
Traduction, vision et autres modèles
| Modèle | Cas d'utilisation | Licence | Source |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B | Traduction (450+ langues) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | Augmentation de l'échelle d'image | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2.0 | Déplacement des données | Apache 2.0 | HuggingFace |
| MAUCHE | Segmentation de l'image | Apache 2.0 | GitHub |
| DéOlify | Coloration photographique | MIT | GitHub |
| Tous les MiniLM-L6-v2 | Intégration de texte | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Tisseract | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
Programme de maintenance des sources ouvertes
Les responsables de projets open source activement entretenus peuvent demander une subvention gratuite de 15 000 000 de jetons, l'allocation de jeton d'une année de Pro, plus les clés API au niveau de la demande Pro (100 000 demandes par mois). La subvention couvre tous les outils qui fonctionnent sur nos modèles auto-organisés.
Qui est admissible
- Vous maintenez le projet (propriétaire ou commiteur régulier), et son dépôt est public sous une licence open source approuvée par OSI
- Il est activement maintenu, avec des commits ou des libérations dans les 90 derniers jours
- D'autres l'utilisent, montré par au moins une des 50 étoiles GitHub, 1000 téléchargements de paquets par mois, ou des projets qui en dépendent
- Une subvention par compte Free.ai sur les programmes open source, sans but lucratif et startup, ajoutée à un compte que vous avez déjà créé
Pour postuler, envoyez le lien du dépôt et un lien vers la preuve d'utilisation (étoiles, statistiques de téléchargement ou personnes à charge) à partir de l'adresse e-mail de votre compte Free.ai. Appliquer à travers le formulaire de contact
FAQ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B and AnimateDiff.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Une subvention gratuite de 15 000 000 de jetons plus clés API au niveau de demande Pro (100 000 demandes par mois) pour les responsables de projets ouverts activement entretenus avec preuve d'utilisation. Il couvre les outils qui fonctionnent sur nos modèles auto-organisés. Les modèles externes Premium ne font pas partie de la subvention et utilisent les jetons achetés.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Non: les modèles externes haut de gamme tels que GPT-5, Claude et Gemini sont propriétaires, possèdent leurs propres conditions de licence, fonctionnent sur des jetons achetés et ne font pas partie d'une subvention de comp. Seuls les modèles auto-organisés énumérés sur cette page sont open source.