كاشف فيديو

الاستخدام التجاري مسموح 380+ طراز لا يوجد علامة مائية لا حاجة للتسجيل
النموذج:
+ GPT-5, Claude, Gemini
تحميل مقطع ونحن نأخذ عينة من حفنة من الإطارات، والتحقق من كل من الإشارات إلى توليد الذكاء الاصطناعي وتبادل الوجوه - المعالم المشوهة، والحواف الذوبان، والتفاصيل المتوهجة، والفيزياء المستحيلة. تحصل على حكم عام بالإضافة إلى تفصيل لكل إطار. ملاحظة صادقة: نماذج الفيديو الحديثة (Sora، Veo، Kling، Runway) يصعب الحصول عليها والمهارات العميقة المخادعة أصعب حتى. تعامل هذا كإشارة واحدة، وليس أبدا كدليل.

ضع فيديو للتحليل

MP4, WebM, MOV حتى 50 ميغابايت - المقاطع القصيرة تحصل على معدلات أعلى

~3,000 رموز
أطر أخذ العينات 0 / 0

-

-
0%

-

الإشارات عبر الأطر:
    الدرجات لكل إطار:

    هذا تقدير مدعوم بالذكاء الاصطناعي من أطر عينة، وليس اختبارا شرعيا مقبولا في المحكمة. وتحدث إيجابيات وسلبية زائفة - استخدم الحكم إلى جانبه.

    متى يجب التحقق من الفيديو

    التحقق من غرفة الأخبار

    اختبار مقطع فيروسي قبل أن تعيد نشره. زوج عينة الإطار مع عكس البحث عن الصور على الإطارات الرئيسية وتحقق من البيانات الفوقية InVID. إشارة واحدة بين عدة ، لا دليل على نفسها أبدا.

    التزوير العميق/تبديل الوجوه

    تحقق مما إذا كان وجه في الفيديو قد تم تبديله - ابحث عن توهجات حدودية حول الفك، لون البشرة غير المطابق، الأسنان التي تشوه بين الإطارات. قم بتغيير شريحة الوضع إلى Deepfake لتمرير يركز على الوجه.

    1-

    إن تزوير فيديو سيلفي قصير أصعب من تزوير صورة فوتوغرافية، ولكن هناك صور افتراضية مصنوعة بالذكاء الاصطناعي. خذ عينة منها قبل أن تثق في أي ملف. ولا تزال المكالمة الهاتفية بالفيديو المباشرة غير المسجلة تشكل المعيار الذهبي.

    التعليم/التقارير

    لقد قدمت شاشة مهام الفيديو لتوليد الذكاء الاصطناعي قبل مراجعة الإنسان. تخبرك أن المقطع على الأرجح اصطناعي؛ لا يمكن إثبات الأداة التي صنعته. أبدا الأساس الوحيد لتوجيه تهمة النزاهة.

    صادقة حول الحدود

    النماذج العليا (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) تنتج مقاطع فيديو تمر بمراجعات مستوى الإطار. المقاطع التي أعيد تشفيرها أو تم قطعها أو قصيرة هي أصعب في الحصول على الدرجات. وثائق اعتماد محتوى C2PA، حيثما وجدت، هي أكثر موثوقية من الاستدلال البصري.

    كيف يعمل

    كل شيء يعمل في متصفحك حتى تحقق الإطار: نأخذ إطارات متساوية المسافات من مقطع الفيديو الخاص بك، ونرسل فقط تلك الصور الثابتة إلى نموذج الرؤية الخاص بنا، ونضع متوسط النتائج. لا يترك الفيديو نفسه جهازك أبدا كملف - يتم تحليل الإطارات المأخوذة فقط.

    الخيارات المتقدمة
    النتيجة
    تريد نتائج أفضل؟ نماذج عالية الجودة (GPT-5, Claude, Gemini) توفر جودة أعلى. عرض الخطط

    ❤️ Love this tool? Share it!

    تسجيل للحصول على رابط الإحالة وكسب 30 الرموز لكل صديق.

    تريد المزيد؟ انضم مجانا ل 30K الرموز/يوم + 10K مكافأة
    انضم مجانا

    ... معالجة طلبك

    تحميل مقطع فيديو ومعرفة ما إذا كان قد تم توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي أو عميق المزيف، ونحن نأخذ عينات من الإطارات وفحص كل من مصنوعات الانتشار وتعليقات تبادل الوجوه، مجانا، لا حساب.

    كيف تستخدم كاشف فيديو

    1
    أدخل مدخلك

    أدخل نص، أو تحميل ملف، أو وصف ما تريد. لا حساب مطلوب.

    2
    انقر على إنشاء

    الذكاء الاصطناعي لدينا يعالج طلبك في ثوان باستخدام أفضل نماذج المصدر المفتوح.

    3
    تنزيل وتقاسم

    تحميل، نسخ، أو مشاركة نتائجك مجانا للاستخدام الشخصي والتجاري.

    استخدام هذه الأداة عن طريق API

    أتمتة هذه الأداة من شفرة الخاصة بك. OpenAI-متوافقة REST نقطة نهاية، حامل-رمز توثيق، لا إضافية SDK مطلوبة. تكاليف الرموز تتطابق مع واجهة شبكة الويب.

    curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
      -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

    كاشف فيديو - FAQ

    لقد قامت شركة مايكروسوفت بتطوير نموذج جديد لتحليل الصور، وهو نموذج يسمى "الإطارات البصرية". فهو يقوم بتحميل مقطع فيديو ونحن نأخذ عينة من حفنة من الإطارات المتباعدة بشكل متساو، ونقوم بتشغيل كل منها من خلال نموذجنا البصري، ثم نجمع النتائج في حكم واحد ــ علامة احتمالية، وشارة ثقة، والإشارات التي يتم اكتشافها عبر الإطارات، وشرائط علامات لكل إطار. وهناك نمطان: كشف الفيديو الذي يولده الذكاء الاصطناعي وكشف تبادل الوجوه المزيفة.

    لا. إن أخذ عينات الإطارات يحدث بالكامل في متصفحك: نأخذ إطارات ثابتة من المقطع ونرسل تلك الصور فقط إلى الكاشف. ولا يغادر ملف الفيديو نفسه جهازك أبداً. وهذا يجعله سريعاً وخصوصياً - يتم تحليل الإطارات المأخوذة فقط، ثم يتم التخلص منها.

    الإجابة الصادقة: متواضعة. إنها تعمل بشكل جيد على فيديو الذكاء الاصطناعي القديم أو الأقل جهدا وعمليات تبادل الوجوه الواضحة، ولكن النماذج العليا الحالية (Sora 2، Veo 3، Kling 2، Runway Gen-4) تنتج مقاطع فيديو تمر بصورة متكررة بمراقبة مستوى الإطار. تعامل النتيجة كإشارة واحدة، وليس أبدا كدليل. الإيجابيات الكاذبة والسلبية الكاذبة تحدث معا.

    إن الذكاء الاصطناعي يعتمد على تحليل الصور، وليس الحركة عبر الزمن. ويمكن أن يبدو إطار واحد من الذكاء الاصطناعي حقيقيا حتى عندما يظهر السلوك الزمني (الرمادي، والتحول، والتفاصيل غير المستقرة بين الإطارات) على البشر. ونحن نظهر تفصيلا لكل إطار حتى تتمكن من التحقق من اتساق العينين بنفسك، ولكن التحليل الجنائي الزمني المكرس يذهب إلى أعمق مما يجري في المتصفح.

    في كل إطار: حواف مشوهة أو منصهرة، وتفاصيل دقيقة ملطخة، ونصوص وشعار مشوهة، وانعكاسات وظلال مستحيلة، وجلد يبدو بلاستيكياً، وأصابع إضافية أو منصهرة، ومصنوعات من نسيج على غرار الانتشار. وفي وضع التزوير العميق، يركز على الاهتزاز على حدود الوجه، ولون البشرة غير المتوافق عند الفك/خط الشعر، والأسنان أو العيون التي تتعرج بين الإطارات.

    إن الفيديو الذي يولده الذكاء الاصطناعي يتحقق مما إذا كان المقطع بأكمله قد تم توليفه بواسطة نموذج تحويل النص إلى فيديو. ويتحقق تبادل الوجه العميق المزيف مما إذا كان فيديو حقيقيا يحتوي على وجه مختلف مركب عليه. وتختلف الإشارات - انتقل إلى وضع تبادل الوجه العميق عندما تشك في وجه مبدل على شريط حقيقي.

    لا. تطلب المحاكم التحقق القائم على المصدر - C2PA ملفات تعريف المحتوى، والتوقيع التشفيري، وسلسلة المصدر الأصلي للحراسة. الكشف البصري الاستدلال لديه معدل إيجابي كاذب مرتفع جدا ليكون مقبولا. استخدم هذا للتحقق من العقلية العرضية وتقرنها مع الطب الشرعي المناسب لأي شيء على المحك.

    إن إطارات الفيديو الأقل تعني عينات أقل لحساب المتوسط، لذا فإن الحكم يكون أكثر تقلبا ــ وتشعار الثقة ينخفض إلى مستوى منخفض. كما تعمل إعادة الترميز الثقيلة (إعادة ضغط وسائل التواصل الاجتماعي، وتسجيل الشاشة) على تسوية القطع الأثرية التي يعتمد عليها الكاشف، والتي قد تخفي مقطعاً اصطناعياً أو، في حالات أقل، تجعل مقطعاً حقيقياً يبدو مشبوهاً. لذا يرجى تحميل المقطع الأصلي الأعلى جودة الذي لديك.

    نفس نموذج لغة الرؤية وراء كاشف الصور لدينا (Qwen 2.5-VL 7B)، يدفع لتحليل المصنوعات على غرار الطب الشرعي. كل إطار عينة يتم تقييمها بمخطط JSON منظم (احتمال + حكم + ثقة + إشارات)، ثم تجميعها عبر الإطارات.

    بعض المولدات والكاميرات تحتوي على توقيعات C2PA التي تعلن كيف تم صنع المقطع - وهذا هو المسار الأكثر موثوقية من الاستدلال البصري. نحن لا نقرأ C2PA من الفيديو حتى الآن. حيثما يحمل المقطع وثائق اعتماد، تحقق منها على verify.contentauthenticity.org إلى جانب تحققنا.

    إن Free.ai يعطيك تحقق مجاني من المتصفح دون التسجيل عبر كل من جيل الذكاء الاصطناعي وأسلوب التزوير العميق مع تفصيل لكل إطار. وبالنسبة لتحديدات السلامة القانونية أو العلامة التجارية، يذهب البائعون المخصصون لتحليل الأدلة الجنائية من B2B إلى B2B إلى أعمق - نحن أداة شفافة للمرور الأول.

    الصفحة تقوم بعمل عينات من الأطر على جانب العميل وتدعو /v1/image/describe/ لكل إطار (mode=ai-detect أو deepfake-detect). لتحقيق الأتمتة، استخرج الأطر بنفسك (ffmpeg) ونشر كل منها إلى تلك النقطة النهائية، ثم متوسط ai_probability عبر الأطر.

    [Translation temporarily unavailable. Please try again.]

    إنشاء حساب مجاني

    لا تلزم بطاقة ائتمان

    كيف تقيِّم هذه الأداة؟

    Love this tool? Share it!