إبلاغ عن خطأ/طلب خاصية

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

تشغيل البرنامج على وحدات المعالجة المركزية NVIDIA A100

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — دفع بالرموز، لا حاجة لبطاقة ائتمان.

10K
رموز/دقيقة
20GB
ذاكرة العرض المرئي
مركبة مسبقا
كومة ML
مفتوح

تشغيل المعالجة الحاسوبية للرسوم البيانية داخل Free.ai Coder IDE

معالج NVIDIA A100

20 جيجا بايت ذاكرة HBM VRAM.

كومة مركبة مسبقا

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, JupyterLab. (الإنجليزية)

الدفع بالرموز

10,000 رموز/دقيقة لمعالج الرسوميات 10 رموز/دقيقة لمعالج العمليات فقط استخدم رموزك اليومية المجانية أو اشتري المزيد

مقارنة الأسعار

وحدة معالجة رسومية Free.aiغوغل كولاب برومختبرات لامبداتشغيل
وحدة المعالجة المركزيةA100 20 جيغابايتT4/A100 معدات عسكريةA100 80 جيغابايتA100 80 جيغابايت
السعر0.81 دولار/ساعة١٢ دوﻻرا/شهريا1.10 دولار/الساعة0.74 دولار/الساعة
الحد الأدنى للتعهدلا شيءشهريابالساعةبالساعة
بطاقة ائتمانغير مطلوبالمطلوبةالمطلوبةالمطلوبة
IDE مشمولةنعم (المشفر)حواسيب محمولة فقطلالا
عامل الترميز AIنعملالالا

ماذا يمكنك أن تفعل

نموذج قطار ML

.. ضع المحولات في وضعها الصحيح.. وتدريب أجهزة الـCNN وإجراء التجارب مع الوصول الكامل إلى (كودا)

توليد الصور

تشغيل Stable Diffusion، أو FLUX، أو أي نموذج انتشار مع بارامتراتك الخاصة.

تشغيل الاستدلال

تحميل أي نموذج HuggingFace وتشغيل الاستنتاج. اختبار النماذج قبل نشر.

تحليل البيانات

معالجة مجموعات بيانات كبيرة مع pandas GPU-سريع، أو RAPIDS، أو النوى CUDA الشخصية.

دال - الهياكل الأساسية

4x
وحدات معالجة رسومية A100
20GB
ذاكرة فيديو لكل منها
CUDA 12.4 (البرنامج المساعد لإدارة البيانات)
أحدث البرامجيات
38+
نماذج محملة
بدء الترميز الوصول إلى برمجيات التطبيقات

FAQ

تكلفة المعالجة بواسطة وحدة المعالجة المركزية فقط في كودر تكلف 10 رموز في الدقيقة. وتبدأ حزم الرموز من 5 دولارات لـ 200000 رموز. تكلفة جلسة نموذجية من وحدة المعالجة المركزية لمدة 30 دقيقة حوالي 300000 رموز (~ 0.40 دولار).

وحدة معالجة رسومية NVIDIA A100 بذاكرة 20 جيجابايت HBM VRAM لكل منها، تعمل بنظام CUDA 12.4، وهي وحدة معالجة رسومية من مستوى مركز البيانات، صممت على النحو الأمثل لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال مع دعم FP16 وBF16 وINT8.

بايثون 3.12 مع بايتورش، تنسورفلو، محولات، أجهزة نشر، سكيكيت-لرن، بانداس، نومبي، ماتبلوتليب، جوبايترلاب، وأدوات ML الشائعة. يمكنك أيضاً تثبيت أي حزم إضافية باستخدام نقطة الوصل.

لا تحتاج إلى بطاقة ائتمان لتجربة كودر (وضع وحدة المعالجة المركزية بمعدل 10 رموز/دقيقة). لحساب وحدة المعالجة الرسومية (10000 رموز/دقيقة)، ستحتاج إلى رموز مشتراة. تبدأ حزم الرموز من 5 دولارات لـ 200000 رموز، مما يعطيك حوالي 20 دقيقة من وقت وحدة المعالجة الرسومية.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

نعم. لديك الوصول الكامل إلى CUDA ويمكنك تدريب أي نموذج يناسب 20 جيجا بايت من ذاكرة العرض. يعمل ضبط نماذج البارامترات 7B مع LoRA/QLoRA بشكل جيد. بالنسبة للنماذج الأكبر، استخدم نقطة التحقق من التدرج أو تدريب وحدة المعالجة المركزية المتعددة من خلال API.

Love this tool? Share it!

تقييم هذه الصفحة