Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
تشغيل البرنامج على وحدات المعالجة المركزية NVIDIA A100
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — دفع بالرموز، لا تحتاج إلى بطاقة ائتمان.
رموز/دقيقة
ذاكرة العرض المرئي
كومة ML
تشغيل الحوسبة بواسطة وحدة المعالجة الرسومية داخل IDE Coder Free.ai
أجهزة NVIDIA A100
20 جيجا بايت ذاكرة HBM VRAM. CUDA 12.4. تشغيل PyTorch, TensorFlow, JAX, و أي رمز CUDA.
مجموعة برامجيات مركبة مسبقا
12- 13- 14- 15- 16- 17- 18- 19- 20- 21- 22- 23- 24- 25- 26- 27- 28- 29- 30- 31- 32- 33- 34- 35- 36- 37- 38- 39- 40- 41- 42- 43- 44- 45- 46- 47- 48- 49- 50- 51- 52- 53- 54- 55- 56- 57- 58- 59- 60- 61- 62- 63- 64- 65- 66- 67- 68- 69- 70- 71- 72- 73- 74- 75- 76- 77- 78- 79- 80- 79- 81- 79- 81- 79- 80- 79-
دفع الرموز
10,000 رموز/دقيقة لمعالج الرسوميات 10 رموز/دقيقة لمعالج الرسوميات فقط استخدم رموزك اليومية المجانية أو اشتري المزيد
مقارنة الأسعار
| وحدة معالجة رسومات Free.ai | غوغل كولاب برو | مختبرات لامبدا | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| وحدة المعالجة المركزية | A100 20 غيغابايت | T4/A100 معدات تجهيز البيانات | A100 80 جيغا بايت | A100 80 جيغا بايت |
| السعر | ~ 0.81 دولار/الساعة | ١٢ دوﻻرا/شهريا | 1.10 دولار/الساعة | 0.74 دولار/الساعة |
| الحد الأدنى للتعهد | لا شيء | شهريا | الساعة | الساعة |
| بطاقات الائتمان | غير مطلوب | المطلوبة | المطلوبة | المطلوبة |
| مشمولة ببرنامج التطوير الصناعي | نعم (المشفر) | حواسيب محمولة فقط | لا | لا |
| عامل الترميز AI | نعم | لا | لا | لا |
ماذا يمكنك أن تفعل
. ضع المحولات في وضعها الصحيح, و تدرب أجهزة الـCNN و أجري التجارب مع الوصول الكامل إلى (كودا)
تشغيل Stable Diffusion، FLUX، أو أي نموذج الانتشار مع بارامتراتك الخاصة.
تحميل أي نموذج HuggingFace وتشغيل الاستدلال. اختبار النماذج قبل نشر.
معالجة مجموعات البيانات الكبيرة مع pandas GPU-accelerated، RAPIDS، أو النوى CUDA الشخصية.
الهياكل الأساسية
وحدات معالجة رسومية A100
ذاكرة فيديو لكل منها
أحدث البرامجيات
نماذج محملة