AI Workflows
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
تسلسل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى خطوط أنابيب آلية
إن تدفقات العمل تسمح لك بربط أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة معاً. ويصبح مخرج خطوة ما مدخلاً للخطوة التالية. وأتمتة العمليات المتعددة الخطوات التي قد تستغرق ساعات للقيام بها يدوياً.
مثال على تدفقات العمل
أنابيب النشرات في المدونات
أتمتة دعم العملاء
قناة محتوى الفيديو
مساعد بحوث
كيف تبني تدفق عمل
- ابدأ بأداة — اختار أي أداة للذكاء الاصطناعي كنقطة بداية (Chat, الصورة, TTS)١( انظر الوثيقة A/52/20.
- نسخ الناتج — لذا، فمن الأفضل أن نستخدم النتيجة كمدخلات للأداة التالية. على سبيل المثال، أخذ نص تولده الذكاء الاصطناعي وتغذيته في النص إلى الكلام.
- التشغيل الآلي باستخدام البرنامج المتكامل للتطبيقات — تسلسل استدعاءات API معاً في سطر الأوامر لخطوط الأنابيب الآلية بالكامل. وثائق API.
- استخدام زابير — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
مثال على تدفق العمل
تسلسل استدعاءين لبرنامج الوصلة البينية - توليد النص ثم تحويله إلى كلمة:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)