Generatore di sottotitoli IA

Uso commerciale OK 380+ modelli Nessuna filigrana Nessuna registrazione necessaria
Modello:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Lasciare un video che trascriviamo con Whisper, costruire un file di sottotitoli SRT o VTT con word-level timing, e (opzionalmente) masterizzare i sottotitoli direttamente nel fotogramma con un preset stile TikTok-ready. 99 lingue, auto-rilevare per impostazione predefinita.

Trascinare un video qui o fare clic per caricare

MP4, MOV, WebM, MKV fino a 200MB o MP3/WAV per la trascrizione solo audio

Whisper supporta 99 lingue. Auto-rilevamento funziona su 99% di clip.
SRT funziona in ogni lettore. Stile VTT piacevolmente nel video web.
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Dove la generazione dei sottotitoli guadagna la sua tenuta

TikTok / Rulli / Pantaloncini

85% degli osservatori di forma corta mantenere il suono spento. Sottotitoli Burn-in con il TikTok-tuned preset e il tasso di completamento sale.

Didascalie chiuse su YouTube

Scegliere la modalità sidecar SRT e caricare il file in YouTube Studio. Migliore precisione rispetto a YouTube auto-capitazioni nella maggior parte delle lingue.

Corporate & e-learning

ADA / WCAG richiedono didascalie sui video di allenamento. Generare una volta, controllo a campione, fatto.

Sidecar file vs. burn-in che ho scelto?

Sidecar SRT / VTT

File.srt o.vtt separato. Il lettore del visualizzatore decide se mostrarlo. Funziona su YouTube, Vimeo, video web HTML5, Netflix, VLC.

  • Solo STT meno costoso, nessuna ricodifica.
  • Puoi correggere errori di battitura in un editor di testo.
  • Attiva/disattiva i sub visualizzatori di elenco attivabili.

Burn-in (cotto in video)

I sottotitoli sono rasterizzati in ogni fotogramma. Richiesto per TikTok, Rulli, Storie, e qualsiasi piattaforma che non onora le didascalie sidecar.

  • Garantito visibile ovunque.
  • Stile agganciato al preset scelto.
  • Permanente... tenere la lima sidecar per i ri-edits.

Perché non reverendo, Kapwing, o YouTube auto-capitazioni?

Rev addebita $1,50/minuto per le didascalie umane ($90 per una lezione di 60 minuti). Kapwing addebita $16/mo per le auto-didascalie illimitate ma mette una filigrana sulle esportazioni gratuite. Le auto-didascalie di YouTube sono di qualità Whisper in inglese, ma notevolmente peggio in non-inglese. Questo strumento utilizza lo stesso modello Whisper (grande-v3) senza abbonamento, senza filigrana, e nessuna tassa al minuto si paga gettoni dalla piscina che hai già.

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Generazione automatica dei sottotitoli e delle didascalie per i video con IA.

Come usare Generatore di sottotitoli IA

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Utilizzare questo strumento tramite API

Automatizza questo strumento dal tuo codice. Endpoint REST compatibile con OpenAI, auth Bearer-token, nessun SDK aggiuntivo richiesto. I costi Token corrispondono all'interfaccia web.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

Generatore di sottotitoli IA — FAQ

Caricare un video e trascrivere l'audio con Whisper, allineare il tempo ogni frase, e restituire un file di sottotitoli SRT o VTT o masterizzare i sottotitoli direttamente nel video con un preset di stile di vostra scelta. Funziona in 99 lingue con auto-rilevamento.

Sì. La trascrizione è di 12 gettoni al secondo (400-token floor). Una clip di 60 secondi costa 720 gettoni per un sidecar SRT; l'aggiunta di burn-in lo solleva a 1.920 gettoni perché ricodificamo il video con un sottotitolo sovrapposto. Entrambe le tariffe sono all'interno della piscina giornaliera per gli utenti registrati.

Tutte le 99 lingue maniglie Whisper English, Spagnolo, Francese, Tedesco, Italiano, Portoghese, Mandarino, Giapponese, Coreano, Arabo, Hindi, Russo, Turco, e 86 più. Auto-rilevare sceglie automaticamente quello giusto; è possibile annullare se la clip è multilingue.

SRT (SubRip universale, funziona ovunque), VTT (WebVTT HTML5 video nativo, supporta suggerimenti di stile). Plus modalità di burn-in, che re-rende il video con sottotitoli rasterizzato nel frame post-to-TikTok pronto.

Classico (Arial bianco, contorno nero, basso centrato), Cinema (in stile box-old, alto contrasto), TikTok (impatto giallo, verticale-video ottimizzato), e Clean (sottile Helvetica, contorno minimale). Tutti e quattro sono in stile SubStation Alpha all'interno ffmpeg per corretto anti-aliasing.

Sidecar quando si desidera ancora che gli utenti toggle sottotitoli on/off (YouTube, giocatori web, Netflix-style). Burn-in quando la piattaforma di destinazione non onora le didascalie sidecar (TikTok, Rulli, Pantaloncini in-feed, Instagram Stories). Burn-in è un'operazione a senso unico di mantenere la sidecar intorno se si potrebbe ri-edit.

Whisper large-v3 raggiunge la precisione di parola del 95-98% sull'audio inglese pulito e l'85-95% su ingressi non inglesi e rumorosi. Sempre spot-check didascalie legali, mediche, o pubbliche. Accenti e diffusori si sovrappongono sono le cause principali di errore di riconoscimento.

Non direttamente Generatore di sottotitoli IA trascrive nella lingua di origine. Per i sub tradotti, esportare il SRT qui, quindi caricarlo a /translate/subtitle/ e selezionare la lingua di destinazione. Ciò mantiene il tempo durante lo scambio di testo.

Fino a 200 MB (di solito 10zz15 minuti a 1080p). Le clip più lunghe vanno bene in linea di principio, ma possono colpire il timeout ffmpeg di 10 minuti in modalità burn-in. Dividere le lezioni lunghe in pezzi di 5 minuti se si sta bruciando.

Kapwing addebita $16/mo per le didascalie illimitate; Rev addebita $1,50/minuto per le didascalie umane. Generatore di sottotitoli IA è gratuito all'interno del token pool e utilizza lo stesso modello Whisper che sostiene molti servizi a pagamento.

No. L'upload viene eliminato non appena vengono generati i sottotitoli. L'SRT/VTT e qualsiasi MP4 masterizzato in diretta sul nostro CDN per 24 ore (7 giorni per gli utenti a pagamento) in modo da poter scaricare o condividere.

Sì. POST multipart to /v1/video/subtitle/ with Hoppenstedtfile, Hoppenstedt language, Hoppenstedt format, optional Hoppenstedt_in=true Hoppenstedt e Hoppenstedt_style. Pre-flight: GET /v1/video/subtitle-quote/?durance=SECS&burn_in=true. Full snippets at /api/.

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