Ҳаракатни олиш
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
380+ моделлар
Сув белгиси йўқ
Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Ҳар қандай видеони инсон билан юклаб олинг — AI ҳар бир кадр учун 33та асосий нуқтани кузатади ва сизга ҳар бир кадр учун скелетли видео ва JSONни беради. Мокап костюми, маркерли, калибрлашсиз. Бир камерали MediaPipe орқали тегишли бўлмаган ҳаракатларни олиш.
Ҳар бир кадрда 33та аъзони кузатиш...
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади.
Яна теги олиш
❤️ Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!
Реферал ҳавола олиш ва ҳар бир дўст учун 25,000 токен олиш учун рўйхатдан ўтинг.
Яна кўпроқ хоҳлайсанми?
30K tokens/day + 10K bonus учун бепул рўйхатдан ўтинг
Бепул рўйхатдан ўтиш
Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...
Видеони юклаб олинг, AI MediaPipe ёрдамида ҳар бир кадр учун 3D танаси ҳолатини ажратади. Скелет устидан видеони ва ҳар бир кадр учун анимация, спорт таҳлили ёки биомеханика учун JSON қийматларини олинг. Бепул, маркерлар йўқ, mocap костюми йўқ.
Қўллаш усули Ҳаракатни олиш
1
Ўзингизнинг киритмани киритинг
Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.
2
Юклаб олишни босинг
Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.
3
Юклаб олиш ва улаш
Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.
Бу асбобни API орқали ишлатиш
Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Ҳаракатни олиш — FAQ
Кадрда одам тасвирланган видеони қўйинг ва AI ҳар бир кадрда 33та аъзони кузатиб боради — бош, елка, тизза, қўлтиқ, оёқ, тизза, оёқ, қўл ва оёқ. Сиз скелет устидан видеони ва ҳар бир кадрдаги аъзо координаталари билан JSON файлни оласиз. Мокап костюми, маркери, калибрлаш қадами йўқ, битта камера яхши ишлайди.
Blender / Unity / Unreal'да 3D персонаж анимацияларини бошқаринг (риггланган арматурага қайта-назорат), спорт / рақс / жанг санъати техникасини таҳлил қилинг, шакл-тўғрилаш ёпишқоқларини яратинг, ҳаракат маълумотлари бўйича ML моделларини тайёрланг ёки фақат вақт давомида ҳаракат намуналарини визуализация қилинг.
MediaPipe Поза белгиловчиси (Google, Apache 2.0). У нормаллаштирилган 2D координаталарда ҳар бир кадр учун 33та асосий нуқтани + тахминий Z (камерадан олинган нисбат чуқурлиги) + ҳар бир асосий нуқта учун кўринувчилик балларини чиқаради. У бутунлай CPUда ишлайди, шунинг учун GPU бошқа авлодлар учун бўш қолади.
Бу 2.5D — бир камерадан ҳақиқий 2D + тахминий нисбатли Z. Ҳақиқий 3D ҳаракатни олиш учун учбурчакни аниқлаш учун кўплаб синхрон камералар керак (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon усули). TikTok рақслари, спорт таҳлили, анимация манбаси ёки бир камерали иш жараёни учун MediaPipe'нинг чиқиши ажойиб. Биз кўп камерали асбобни кейинроқ ҳақиқий 3D'га эҳтиёжи бор фойдаланувчилар учун қўшиб берамиз.
Ҳар бир секундда 200 та видео клипи (500 та клипи билан чегараланган). 10 сониялик клип 2000 та клипи; 60 сониялик клип 12000 та клипи. Кунлик пулли клипи ҳар куни бир неча қисқа клипларни қамраб олади; рўйхатдан ўтган фойдаланувчилар кунига 30K клипи олади.
Реал вақт: бизнинг қутида секундига 30-50 кадр. 1 дақиқалик 30 fps видеони юклаш + рендерлашни ҳисобга олган ҳолда 30-60 секундда тугаллайди. Умумий вақтга қараганда, узунроқ видеолар кўпроқ вақтни олади.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV ва кўпроқ тарқалган видео форматлари — ffmpeg кодини чиқара оладиган барча форматлар. Максимал юклаш 100 MB. Ҳал қилувчилик аҳамиятсиз; анимация модели тезликни ошириш учун ички тарзда пастга семпллайди.
MediaPipe Поза белгиловчиси ҳар бир кадр учун 1 киши (энг кўзга кўрингани)ни кузатади. Кўп кишилик кузатиш учун бизга бошқа модел (RTMPose, YOLOv8-pose) керак бўлади. Агар сизнинг фойдаланувчи ҳолатингиз кўп кишилик бўлса, /contact/ орқали фикрингизни юборинг — уни алоҳида асбоб сифатида қўшишдан хурсанд бўламиз.
Кўринадиган боғламлар 720p кадрда ~5-10 px гача кузатилади; тўсилган боғламлар (қўл орқада, оёқ кадрдан ташқарида) паст кўринувчилик баҳолари билан тўлдирилади, шунинг учун уларни чиқариб ташлашингиз мумкин. Сизнинг қуйидаги қувурингизда (Kalman / Savitzky-Golay) тасвирлар орасидаги юмшатиш қолганини тозалайди.
Бугунги кунда бу асбобдан тўғридан-тўғри эмас — JSON хом қийматли маълумотлардир. Сиз `aniposelib` ёки `pose-format` каби китобхоналардан фойдаланиб, офлайн тарзда ўзгартиришингиз мумкин. Биз "Mocap → BVH/FBX" давомли асбобини юборишни ўйлаяпмиз — агар хоҳласангиз, /contact/ да овоз беринг.
Дарҳол ишланади, клавиш нуқталари ажратилади, сўнгра кириш видеоси ўчирилади. Скелетон-оверлей чиқиндиси ва JSON стандарт ўртоқлашиш боғлови муддати тугаши учун сақланади (24 соат аноним / 7 кун тўлов). Ҳеч қачон машғулот учун ишлатилмайди. /privacy/ тўлиқ сиёсат учун.
Ҳа — кўп қисмли `видео` файлини /v1/video/motion-capture/'га POST қилинг. {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url} қайтарилади. Бейкер аутентификацияси (sk-free-…) сизга ойига 10 000 та бепул токен беради. /api/'да Curl мисоли.
Бу асбобни қандай баҳолайсиз?