Хато ҳақида хабар бериш / Функция талаби

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 GPU'да кодни ишга тушириш

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — чеклар билан тўлаш, кредит картаси керак эмас.

10K
токенлар/мин
20GB
VRAM
Олдиндан ўрнатилган
ML stack
Кодловчини очиш

GPU ҳисоблаш Free.ai Coder IDE ичида ишлайди

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX ва бошқа CUDA кодларини ишга туширинг.

Олдиндан ўрнатилган stack

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторлар, диффузорлар, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Токенлар билан тўлаш

10,000 tokens/min for GPU. 10 tokens/min for CPU-only. Сизнинг кундалик бепул tokenларингизни фойдаланинг ёки кўпроқ сотиб олинг.

Қўйилган нархлар

Free.ai ГБGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
ГПЮA100 20GBТ4 / А100A100 80GBA100 80GB
Нарх~$0.81/соат$12/ойСоатСоат
Минимал commitЙўқҲар ойҲар соатдаҲар соатда
Кредит картасиКўрсатмаКўрсатмаКўрсатмаКўрсатма
IDE киритилганҲа (кодловчи)Фақат эслатмаларЙўқЙўқ
AI кодлаш агентиҲаЙўқЙўқЙўқ

Нима қила оласиз

ML моделларини ўқитиш

Трансформаторларни яхшилаб созланг, CNNларни тайёрланг, тўлиқ CUDA имконияти билан экспериментларни бажаринг.

Расмларни яратиш

Stable Diffusion, FLUX ёки ўз параметрларингиз билан бошқа диффузия моделини ишга туширинг.

Тахминни бажариш

Ҳар қандай HuggingFace моделини юклаб олиш ва хулоса чиқаришни амалга ошириш. Моделларни ўрнатишдан олдин текшириш.

Маълумот таҳлили

GPU тезлаштирилган pandas, RAPIDS ёки мос CUDA ядроси билан катта маълумотлар тўпламларини ишлаш.

Инфратузилма

4x
A100 GPUлар
20GB
Ҳар бир VRAM
CUDA 12.4
Янги драйверлар
38+
Ёпилган моделлар
Кодлашни бошлаш APIга кириш

Кўп бериладиган саволлар

GPU ҳисоблаш дақиқасига 10,000 токен (~$0.81/соат) қийматга эга. Кодловчида фақат CPU ҳисоблаш дақиқасига 10 токен қийматга эга. Токен пакетлари 200,000 токен учун $5 дан бошланади. Типик 30 дақиқалик GPU сеанси 300,000 токен (~$0.40) қийматга эга.

CUDA 12.4 ишга туширилган, ҳар бири 20GB HBM VRAM га эга NVIDIA A100 GPU. Булар FP16, BF16 ва INT8 қўллаб-қувватлаши билан AI машғулотлари ва хулосалар учун оптималлаштирилган маълумотлар маркази даражасидаги GPUлардир.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, трансформаторлар, диффузорлар, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab ва ML асбоблари билан. Сиз pip орқали қўшимча пакетларни ўрнатишингиз мумкин.

Кодловчини синаш учун кредит картаси керак эмас (CPU режимида 10 токен/минут). GPU ҳисоблаш учун (10,000 токен/минут), сизга сотиб олинган токенлар керак бўлади. Токен пакетлари 200,000 токен учун $5 дан бошланади, бу сизга 20 дақиқа GPU вақтини беради.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Ҳа. Сиз тўлиқ CUDAга кириш ҳуқуқига эгасиз ва 20GB VRAMга мос келадиган ҳар қандай моделни ўргатишингиз мумкин. LoRA/QLoRA билан 7B параметр моделларини яхшилаб созлаш яхши ишлайди. Кўпроқ моделлар учун, gradient checkpointing ёки API орқали кўп GPU ўргатишдан фойдаланинг.

Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!

Бу саҳифани баҳолаш