Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% очиқ манбали AI моделлари
Free.ai'даги барча ўзига хос моделлар рухсат берувчи лицензиялар (Apache 2.0, MIT, BSD) остида очиқ манбалидир. Llama/Meta лицензиялари йўқ. Биз AI очиқ, текширилиши мумкин ва фойдаланиш учун бепул бўлиши керак деб ўйлаймиз.
Chat тил моделлари
| Модель | Ишлатиш ҳолати | Лицензия | Манба |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | Умумий суҳбат, фикрлаш, таҳлил | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | Тез суҳбат, енгил вазифалар | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | Тез суҳбат, умумий мақсад | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Phi-3 | Эффектив фикрлаш, математика | MIT | HuggingFace |
Код моделлари
| Модель | Ишлатиш ҳолати | Лицензия | Манба |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-32B | Код яратиш, хатоларни тузатиш | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | Код тугалланиши, кўриб чиқиш | MIT | HuggingFace |
Расм ва видео моделлари
| Модель | Ишлатиш ҳолати | Лицензия | Манба |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-тез | Сурат тез яратилади | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | Юқори сифатли тасвир яратиш | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| Кандинский 2.2 | Расм яратиш | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Матндан видео яратиш | Apache 2.0 | HuggingFace |
Сўзлашув ва аудио моделлари
| Модель | Ишлатиш ҳолати | Лицензия | Манба |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Матндан сўзга | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Матндан сўзга | MIT | GitHub |
| MeloTTS | Матндан сўзга | MIT | GitHub |
| Chatterbox | Матндан сўзга | MIT | HuggingFace |
| ТТС-чиқариш | Матндан сўзга | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Матнга сўзлаш | MIT | GitHub |
| Вакуум | Матнга сўзлаш | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | Мусиқа яратиш | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Мусиқа ажратиш (вокал, инструментал) | MIT | arXiv |
| SCNet | Мусиқа ажратиш (дармия, бас, бошқа) | Apache 2.0 | arXiv |
Таржима, кўриш ва бошқа моделлар
| Модель | Ишлатиш ҳолати | Лицензия | Манба |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B | Таржима (450+ тил) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | Расмнинг катталашиши | БСД | GitHub |
| BRIA RMBG 2.0 | Орқа фонни олиб ташлаш | Apache 2.0 | HuggingFace |
| АМ | Расм сегментацияси | Apache 2.0 | GitHub |
| Ўтказиб юбориш | Фотосурат рангини ўзгартириш | MIT | GitHub |
| all-MiniLM-L6-v2 | Матн ёпишқоқлари | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Тессеракт | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
Очиқ манбали қўллаб-қувватлаш дастури
Фаол сақланаётган очиқ манбали лойиҳалар парваришчилари 15,000,000 токен, Pro'нинг бир йиллик токен ажратиш ва Pro талаб даражасидаги API калитлари (ойига 100,000 талаб) учун бепул грантга мурожаат қилишлари мумкин. Грант бизнинг ўз-ўзини хост қилувчи моделларимизда ишлайдиган барча асбобларни қамраб олади. Premium ташқи моделлар грантнинг бир қисми эмас: улар сотиб олинган токенларни фойдаланадилар.
Кимлар ҳақли
- Сиз лойиҳани бошқарасиз (эга ёки доимий commit қилувчи) ва унинг репозиторияси OSI томонидан тасдиқланган очиқ манбали лицензия остида очиқдир
- У фаол сақланмоқда, сўнгги 90 кун ичида commit ёки release билан
- Уни бошқа одамлар фойдаланади, буни камида бирортаси кўрсатади: 50 GitHub юлдузи, ойда 1000 пакет юклаб олиш ёки унга боғлиқ лойиҳалар
- Ҳар бир Free.ai ҳисоб рақамига очиқ манбали, нотижорат ва стартап дастурлар орқали бир грант, сиз яратган ҳисобга қўшиб қўйилган
Талабномани юбориш учун, Free.ai ҳисобингиздаги электрон почта манзилидан репозитория ва фойдаланилганлик исботи (юлдузлар, юклаб олиш статистикаси ёки боғлиқликлар)га ҳавола юборинг. Алоқа шакли орқали мурожаат қилиш
Кўп саволлар
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Pro талаб даражасида (ойига 100,000 талаб) фаол сақланаётган очиқ манбали лойиҳалар сақловчилари учун Pro талаб даражасида (ойига 100,000 талаб) 15,000,000 токен ва API калитлари бепул гранти. Бу грант ўз-ўзини хост қилувчи моделларда ишлайдиган асбобларни қамраб олади. Premium ташқи моделлар грантнинг бир қисми эмас ва сотиб олинган токенлардан фойдаланади. Сизнинг репозиторий ва фойдаланиш далилига ҳавола билан мурожаат қилинг.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Йўқ: GPT-5, Claude ва Gemini каби юқори сифатли ташқи моделлар ўз эгаларига тегишли, ўз лицензия шартлари билан, сотиб олинган токенлар билан ишлайди ва ҳеч қандай комп грантининг бир қисми эмас. Фақат бу саҳифада кўрсатилган ўз-ўзини хост қилувчи моделлар очиқ манбали.