AI ھەرىكەت تۇتۇش
تىجارەتچىلەرگە ئىشلىتىشكە بولىدۇ
380+ مودېل
سۇ بەلگىسى يوق
قوشۇلماسلىق كېرەك
تىپى:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ھەرقانداق بىر كىشىنىڭ كۆرۈنۈشى بار سىننى يۈكلەش - AI ھەر بىر رەسىم ئۈچۈن 33 ئادەمنىڭ ئاساسىي نۇقتىسىنى تەكشۈرۈپ، سىزگە بىر skeleton overlay سىننى ھەمدە ھەر بىر رەسىم ئۈچۈن بىر JSON نى بېرىدۇ. mocap suit، markers، calibration يوق. MediaPipe ئارقىلىق بىر كامېرا بىلەن بىرلا ۋاقىتتا ھەرىكەت تۇتۇش.
ھەر بىر رەسىم بويىچە 33 ئادەمنىڭ مۈڭگۈز قىسمىنى تەكشۈرۈش
يۇقىرى تاللانمىلار
نەتىجە
توكىلار ئازلاپ كەتتى.
تېخىمۇ كۆپ توكىلارنى ئېلىش
❤️ Free.ai نى ياخشى كۆرەمسىز؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!
ئۇيغۇرچە تور بېتى نى ئېچىپ، 25000 توكىۇن (ئۆزىڭىزنىڭ دوستىڭىزغا بېرىلىدىغان پۇل) ئالسىڭىز بولىدۇ.
يەنە ئارزۇ قىلامسىز؟
30K tokens/day + 10K bonus ئۈچۈن ھەقسىز قوشۇلۇڭ
ھەقسىز قوشۇل
تەلەپىڭىزنى ئىشلەتمەكتە...
سىننى يۈكلەش، AI MediaPipe ئارقىلىق ھەر بىر رەسىم ئۈچۈن 3D بەدەن پوزىتسىيەسى چىقىرىۋېتىدۇ. سىننى قايتۇرۇپ كېلىش ئۈچۈن سىكلېت ئۈستىگە سىزىلغان سىن ۋە ھەر بىر رەسىم ئۈچۈن JSON نى جانلاندۇرۇش، تەنھەرىكەت ئانالىز قىلىش ياكى بىئومېخانىكا ئۈچۈن ئىشلىتىش كېرەك. ھەقسىز، ماركېرلار يوق، mocap suit يوق.
ئىشلىتىش ئۇسۇلى AI ھەرىكەت تۇتۇش
1
كىرگۈزگۈچنى كىرگۈزۈڭ
تېكىست كىرگۈزۈش، ھۆججەت يۈكلەش ياكى خالىغان نەرسىنى چۈشەندۈرۈش. ھېسابات كېرەك ئەمەس.
2
چەكسە ھاسىل بولىدۇ
بىزنىڭ AI سىلەرنىڭ تەلەپىڭىزنى بىر نەچچە سېكۇنت ئىچىدە ئەڭ ياخشى ئېچىۋېتىلگەن مەنبەلىك مودېللارنى ئىشلىتىپ بىر تەرەپ قىلىدۇ.
3
چۈشۈرۈش ۋە ھەمبەھىرلەش
نەتىجىڭىزنى چۈشۈرۈپ، كۆچۈرۈپ ياكى تارقىتىش. شەخسىي ۋە تىجارەت ئۈچۈن مۇلازىمەت.
بۇ قورالنى API ئارقىلىق ئىشلىتىش
بۇ قورالنى ئۆزىڭىزنىڭ كودى ئارقىلىق ئاپتوماتلاشتۇرۇش. OpenAI-غا ماس كېلىدىغان REST ئاخىرقى نۇقتىسى، Bearer-token auth، قوشۇمچە SDK تەلەپ قىلىنمايدۇ. توكىلارنىڭ باھاسى تور ئارايۈزىگە ماس كېلىدۇ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI ھەرىكەت تۇتۇش — FAQ
بىر ئادەمنىڭ رەسىمىدىكى سىننى چۈشۈرسىڭىز، AI ھەر بىر رەسىمدە 33 خىل ئەزالارنى تەكشۈرىدۇ—باش، پۇت، قول، پۇت، يان، يان، قول، پۇت. سىز بىر skeleton overlay سىننى ۋە ھەر بىر رەسىمدىكى ئەزالارنىڭ كوئوردىنىتلىرىنى ئۆز ئىچىگە ئالغان JSON ھۆججىتىنى كۆرەلەيسىز. mocap suit، markers، calibration step دېگەنلەر يوق، بىرلا كامېرا ياخشى ئىشلەيدۇ.
Blender / Unity / Unreal نىڭ 3D خاراكتېرى يانداشلىقىنى ئىشلەتسە بولىدۇ (ئېنىقلانغان ياساش ئۇسۇلىغا قايتا-ئېنىقلاش)، تەنھەرىكەت / رەڭ / جەڭ سەنئىتى تېخنىكىسى ئانالىزىنى ئىشلەتسە بولىدۇ، شەكلى تۈزىتىش ئۈستىگە سىزىقلارنى ياساپ چىقىش، ھەرىكەت سانلىق-مەلۇماتلىرىغا ML مودېلىنى تەربىيىلەش ياكى پەقەت ۋاقىت بويىچە ھەرىكەت نۇسخىسىنى كۆرۈش.
MediaPipe Pose Landmarker (Google، Apache 2.0). ھەر بىر رەسىمگە 33 گە يېقىن 2D كوئورديناتنى + Z نى (كامېرانىڭ نىسبەتەن چوڭقۇرلۇقى) + ھەر بىر سىزىقنىڭ كۆرۈنۈش نىسبىتىنى چىقىرىدۇ. بۇ پروگرامما CPU نىڭ ھەممىسىنى ئىشلىتىدۇ، شۇڭا GPU نىڭ باشقا نەسىللىرىڭىز ئۈچۈن ۋاقتى قالىدۇ.
بۇ 2.5D — راست 2D + بىر كامېرادىن تەقسىملەنگەن مۇناسىۋەتلىك Z. راست 3D ھەرىكەت تۇتۇش ئۈچۈن كۆپ ساندىكى تەڭشەلگەن كامېرالارنى ئىشلىتىش كېرەك (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon ئۇسۇلى). TikTok ناخشىلىرىنى، تەنھەرىكەت ئانالىزلىرىنى، ئانىماتىپ مەشغۇلاتلارنى ياكى باشقا بىر كامېرا ئىشلەش ئۇسۇللىرىنى ئىشلەش ئۈچۈن MediaPipe نىڭ چىقىرىلىشى ناھايىتى ياخشى. راست 3D گە موھتاج بولغانلار ئۈچۈن كۆپ كامېرا قورالى كېيىن قوشۇلىدۇ.
ھەر سېكۇنتتىكى كىرگۈزگەن سىن كۆرۈنۈشى ئۈچۈن 200 توكى (500 توكى بىلەن چەكلەنگەن). 10 سېكۇنتلۇق سىن كۆرۈنۈشى ئۈچۈن 2000 توكى، 60 سېكۇنتلۇق سىن كۆرۈنۈشى ئۈچۈن 12000 توكى. كۈندىلىك توپلاشتىكى ھەقسىز توكى ھەر كۈنى بىر قانچە قىسقا سىن كۆرۈنۈشىنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ؛ كىرگەن ئىشلەتكۈچىلەر ھەر كۈنى 30K توكى ئالىدۇ.
رېئال ۋاقىت: بىزنىڭ يانفونىمىزدا ھەر سېكۇنتتا 30-50 رەسىم كۆرۈلىدۇ. 1 مىنۇتلۇق 30 رەسىم كۆرۈلىدىغان سىن كۆرۈنۈشى 30-60 سېكۇنتتا تەييارلىنىدۇ، بۇدا ئۈنۈمنى كۆپەيتىش ۋە رېنتېرلاشمۇ بار. ئۇزۇن سىن كۆرۈنۈشلىرىمۇ شۇنىڭغا مۇناسىپ ھالدا ئۇزۇنراق ۋاقىتنى ئالىدۇ.
MP4، MOV، WebM، AVI، MKV ۋە كۆپ ئۇچرايدىغان سىن پىچىملىرى — ffmpeg كودلاشقا بولىدىغان بارلىق پىچىملەر. ئەڭ كۆپ 100MB نى كۆچۈرگىلى بولىدۇ. ئېنىقلىق ناھايىتى مۇھىم ئەمەس؛ pose مودېلى تېزلىك ئۈچۈن ئىچكى ھالەتتە تۆۋەن سىمۋوللاشنى قوللايدۇ.
MediaPipe Pose Landmarker ھەر بىر رەسىمدە بىر ئادەمنى (ئېنىقراق) ئىزدەپ چىقىدۇ. كۆپ ئادەمنى ئىزدەپ چىقىش ئۈچۈن بىز باشقا بىر مودېل (RTMPose، YOLOv8-pose) گە موھتاج بولىمىز. ئەگەر كۆپ ئادەمنى ئىزدەپ چىقىش بولسا ، /contact/ ئارقىلىق بىر ئوينى يوللىسىڭىز بولىدۇ — بىز ئۇنى باشقا قورال قىلىپ قوشۇشنى خالايمىز.
كۆرۈنەرلىك سوقۇشلار 720p پىروگرامما پىروگراممىسىدا ~5-10 پىكسېل ئىچىدە تەكشۈرۈلىدۇ؛ سوقۇشلار (ئارقىدا قول، پىروگرامما ئىچىدە پۇت) تۆۋەن كۆرۈنەرلىكلىك باھاسىغا ئىگە بولۇپ، ئۇلارنى سۈزۈپ چىقىرىشقا بولىدۇ. تۆۋەندىكى پىروگرامما پىروگراممىلىرىدا (كالمان / ساۋىتسكى-گولاي) سوقۇشلار ئارىسىدىكى سوقۇشلار قالدۇقلىرىنى تازىلاپ تاشلايدۇ.
بۇ قورالدىن بۈگۈن راستتىنلا ئىشلىتىشكە بولمايدۇ — JSON بولسا خام keypoint سانلىق-مەلۇمات. `aniposelib` ياكى `pose-format` قاتارلىق پىروگرامما توپلىمى ئارقىلىق توردىن سىرت ھالەتتە ئۆزگەرتەلەيسىز. بىز «Mocap → BVH/FBX» نىڭ داۋاملىق ئىشلىتىش قورالىنى يوللاشنى ئويلىشىۋاتىمىز — ئەگەر خالىسىڭىز /contact/ دا بىر تاللاش قوشۇڭ.
دەرھال ئىشلەنگەندە، مەشغۇلات نۇقتىلىرى چىقىرىلىپ، كىرگۈزگەن سىن ھۆججىتى ئۆچۈرۈلىدۇ. skeleton-overlay چىقىرىلىشى ۋە JSON نى ئۆلچەملىك ھەمبەھىرلەش مۇناسىۋىتى ۋاقتى توشۇپ كەتكەنگە قەدەر ساقلايدۇ (24 سائەت نامسىز / 7 كۈن پۇل تۆلەش). تەربىيەلەش ئۈچۈن ھەرگىز ئىشلىتىلمەيدۇ. /privacy/ نى ئىشلىتىپ پۈتۈن سىياسىتىنى كۆرۈڭ.
ئۇنداق — كۆپ قىسىملىق `ۋىدېو` ھۆججىتىنى /v1/video/motion-capture/ غا POST قىلىڭ. قايتۇرىدۇ {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) سىزگە ئايدا 10000 توكىلارنى ھەقسىز بېرىدۇ. Curl نىڭ مىسالىنى /api/ دا كۆرگىلى بولىدۇ.
بۇ قورالنى قانداق باھالايسىز؟