Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% ئېچىۋېتىلگەن AI مودىللىرى
Free.ai دىكى ھەر بىر ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرىدىغان مودىللار ئېچىۋېتىلگەن مەنبەلىك رۇخسەتنامە (Apache 2.0، MIT، BSD) گە ئاساسەن ئېچىۋېتىلگەن. Llama/Meta رۇخسەتنامىلىرى يوق. بىز AI نىڭ ئوچۇق، تەكشۈرۈلگەن ۋە ھەقسىز ئىشلىتىلىدىغان بولۇشى كېرەك دەپ ئويلايمىز.
Chat تىل مودېلى
| مودېل | ئىشلىتىش ئەھۋالى | ئىجازەتنامە | مەنبە |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | ئاددىي سۆھبەت، پىكىر قىلىش، تەھلىل قىلىش | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | تېز سۆھبەتلىشىش، يېنىك ئىشلار | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | تېز سۆھبەت، ئومۇمىي مەقسەتلىك | Apache 2.0 | HuggingFace |
| پى-3 | ئۈنۈملۈك ھېسابلاش، ماتېماتىكا | MIT | HuggingFace |
كود مودىللىرى
| مودېل | ئىشلىتىش ئەھۋالى | ئىجازەتنامە | مەنبە |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-32B | كود ھاسىل قىلىش، خاتالىقنى تۈزىتىش | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | كود تولۇقلاش، تەكشۈرۈش | MIT | HuggingFace |
سۈرەت ۋە سىن مودىللىرى
| مودېل | ئىشلىتىش ئەھۋالى | ئىجازەتنامە | مەنبە |
|---|---|---|---|
| تېز | تېز سۈرەت ھاسىل قىلىش پروگراممىسى | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | يۇقىرى سۈپەتلىك سۈرەت ياساش پروگراممىسى | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| كاندىنسكى | سەنئەتلىك سۈرەت ياساش پروگراممىسى | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | تېكىستتىن سىن ياساش پروگراممىسى | Apache 2.0 | HuggingFace |
سۆز ۋە ئاۋاز مودىللىرى
| مودېل | ئىشلىتىش ئەھۋالى | ئىجازەتنامە | مەنبە |
|---|---|---|---|
| Kokoro | تېكىستتىن سۆزگە | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | تېكىستتىن سۆزگە | MIT | GitHub |
| MeloTTS | تېكىستتىن سۆزگە | MIT | GitHub |
| Chatterbox | تېكىستتىن سۆزگە | MIT | HuggingFace |
| OutTTS | تېكىستتىن سۆزگە | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | سۆزدىن تېكىستكە | MIT | GitHub |
| ۋىسك | سۆزدىن تېكىستكە | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5ب | مۇزىكا ياساش پروگراممىسى | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | مۇزىكا ئايرىۋېتىش (ئۇيغۇرچە، ئاۋازلىق) | MIT | arXiv |
| SCNet | مۇزىكا ئايرىۋېتىش (دۇمباق، باس، باشقا) | Apache 2.0 | arXiv |
تەرجىمە، كۆز ۋە باشقا مودىللار
| مودېل | ئىشلىتىش ئەھۋالى | ئىجازەتنامە | مەنبە |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3ب | تەرجىمە (450+ تىل) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | سۈرەت چوڭايتقۇچ | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2.0 | ئارقا كۆرۈنۈشنى چىقىرىۋېتىش | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ئامېرىك | سۈرەت قىسمى | Apache 2.0 | GitHub |
| DeOldify(ئۆتكۈزۈش) | سۈرەتنى رەڭلەش | MIT | GitHub |
| ھەممىسى-MiniLM-L6-v2 | تېكىستنى كىرگۈزۈش | Apache 2.0 | HuggingFace |
| تىك تىز | OCR (ئوچۇق خەت تونۇش) | Apache 2.0 | GitHub |
ئوچۇق مەنبەلىك باشقۇرۇش پروگراممىسى
Maintainers of actively maintained open source projects can apply for a free grant of 15,000,000 tokens, the token allowance of a year of Pro, plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month). The grant covers every tool that runs on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant: they use purchased tokens.
كىم مۇۋاپىق
- سىز بۇ قۇرۇلۇشنى باشقۇرغۇچى(ئۇچۇر ياكى ئاددىي commiter) سىز، ئۇنىڭ كۈتۈۋېلىش ئورنى OSI تەرىپىدىن ماقۇللانغان ئوچۇق مەنبە ئىجازىتى بويىچە پۈتۈن خەلققە ئېچىلىدۇ
- بۇ پروگرامما ئەڭ ئاخىرقى 90 كۈن ئىچىدە commit ياكى release قىلغان بولۇپ، يەنىلا داۋاملىق باشقۇرۇلماقتا
- باشقا كىشىلەر ئۇنى ئىشلىتىدۇ، تۆۋەندىكىلەرنىڭ ئاز دېگەندە بىرىنى كۆرسىتىدۇ: GitHub 50 يۇلتۇز، ئايدا 1000 بوغچا چۈشۈرۈش ياكى ئۇنىڭغا باغلىق بولغان قۇرۇلۇشلار
- ئوچۇق مەنبەلىك، پايدا ئالمىغان ۋە يېڭى باشلانغان پروگراممىلارغا Free.ai ھېساباتى ئۈچۈن بىر قېتىملىق مۇكاپات، ھازىر قۇرۇپ بولغان ھېساباتىڭىزغا قوشۇلىدۇ
تەۋسىيە قىلىش ئۈچۈن، Free.ai ھېساباتىڭىزدىكى ئېلېكترونلۇق خەت ئادرېسىدىن ساقلىغۇچنىڭ تور بېتىگە ۋە ئىشلىتىش ئىسپاتىغا (يېڭى يۇمشاق دېتاللار، چۈشۈرۈش سانلىق مەلۇماتلىرى ياكى مۇناسىۋەتلىك يۇمشاق دېتاللار) بولغان تور بېتىگە يوللىسىڭىز بولىدۇ. ئالاقەداش فورمىسىنى ئىشلىتىپ ئىلتىماس قىلىش
كۆپ سورالغان سوئاللار
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Pro تەلەپ دەرىجىسىدە (ئايدا 100,000 تەلەپ) 15,000,000 توكى ۋە API ئاچقۇچلىرىنى ئىشلىتىش ئىسپاتىنى كۆرسىتىپ، ئوچۇق مەنبەلىك قۇرۇلۇشلارنى باشقۇرغۇچىلارغا ھەقسىز بېرىدۇ. بۇ ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرىدىغان مودىللاردا ئىشلەيدىغان قوراللارنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. يۇقىرى دەرىجىلىك سىرتقى مودىللار بۇ توكىلارنى ئىشلىتىش ئىسپاتىنى كۆرسىتىپ، ھەقسىز بېرىلىدۇ.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
ئۇنداق ئەمەس: GPT-5، Claude ۋە Gemini قاتارلىق ئالاھىدە سىرتقى مودىللار ئۆزىنىڭ ئىجازەت بېرىش شەرتلىرى بىلەن مەخپىيەتلىككە ئىگە، سېتىۋالغان توكىلاردا ئىشلەيدۇ، ھېچقانداق مۇكاپاتنىڭ بىر قىسمى ئەمەس. بۇ بەتتە كۆرسىتىلگەن پەقەت ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرىدىغان مودىللارلا ئوچۇق مەنبەلىك.