خاتالىق / ئىقتىدار تەلەپنى مەلۇم قىلىش

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 گرافىكىلىق كارتىسى ئۈستىدە كود ئىجرا قىلىش پروگراممىسى

PyTorch، TensorFlow، CUDA 12.4 — توكىلارنى ئىشلىتىپ پۇل تۆلەيسىز، پۇل كارتىسى كېرەك ئەمەس.

10K
توكىلار/مىنۇت
20GB
VRAM
ئالدىن ئورنىتىۋالغان
ML نىڭ ستېكى
كودلىغۇچنى ئېچىش

Free.ai كودلىغۇچى IDE ئىچىدە ئىشلەيدىغان GPU ھېسابلاش

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch، TensorFlow، JAX ۋە باشقا CUDA كودىلارنى ئىجرا قىلىش.

ئالدىن ئورنىتىۋالغان ستېك

1932-يىلى 1-ئايدا، ئاتۇش شەھىرىدە تۇغۇلغان، ئۇيغۇر، ئۇيغۇرچە، ئۇيغۇر

توكىلارنى تۆلەش

GPU ئۈچۈن 10 tokens/min. CPU ئۈچۈن 10 tokens/min. كۈندىلىك ھەقسىز tokens نى ئىشلىتىڭ ياكى تېخىمۇ كۆپىنى سېتىۋېلىڭ.

باھا سېلىشتۇرۇش

Free.ai گرافىكىلىق بىرلىكGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
گرافىكىلىق ئۈسكۈنەA100 20GB نىڭ قىممىتىT4 / A100A100 80GB نىڭ قىممىتىA100 80GB نىڭ قىممىتى
باھا~$0.81/سائەتئايدا 12 دوللارسائەتسائەت
ئەڭ كىچىك commitيوقئايلىقسائەت بويىچەسائەت بويىچە
كرېدىت كارتىسىكېرەك ئەمەستەلەپ قىلىنىدۇتەلەپ قىلىنىدۇتەلەپ قىلىنىدۇ
IDE قوشۇلغانھەئە (كۆدلىگۈچ)پەقەت خاتىرەيوقيوق
AI كودلاش ۋاسىتىسىھەئەيوقيوقيوق

قىلغىلى بولىدىغان ئىشلار

ML مودېلىنى تەربىيىلەش

ترانسپىتلارنى ياخشىلاش، CNN لەرنى تەربىيلەش، CUDA نىڭ تولۇق قوللىنىشى بىلەن تەجرىبىلەرنى ئېلىپ بېرىش.

سۈرەتلەرنى قۇرۇش

Stable Diffusion، FLUX ياكى باشقا بىر diffusion model نى ئۆزىڭىزنىڭ پارامېتىرلىرى بىلەن ئىجرا قىلىڭ.

Inference نى ئىجرا قىلىش

ھەرقانداق HuggingFace مودىلىنى قوزغىتىش ۋە چۈشەنچە بېرىش. مۇلازىمەتنى ئىشلىتىشتىن بۇرۇن مودىللارنى سىناش.

سانلىق-مەلۇمات تەھلىل قىلىش

GPU-ئاۋازلاشتۇرۇش pandas، RAPIDS ياكى ئۆزىڭىزنىڭ CUDA kernel بىلەن چوڭ سانلىق-مەلۇماتلارنى ئىشلەش

قۇرۇلما

4x
A100 گرافىكىلىق بىرلىكلەر
20GB
ھەر بىر VRAM
CUDA 12.4
يېڭى قوزغاتقۇلار
38+
يۈكلەنگەن مودېللار
كودلاشنى باشلاش API قوزغىتىش

كۆپ سورالغان سوئاللار

GPU ھېسابلاش ھەر مىنۇتتا 10000 توكى (~$0.81/hr). كودلىغۇچىدا CPU-لا ھېسابلاش ھەر مىنۇتتا 10 توكى. توكى توپلىمى 200000 توكى ئۈچۈن 5 دوللاردىن باشلىنىدۇ. ئاددىي 30 مىنۇتلۇق GPU سەھىپىسى 300000 توكى (~$0.40) گە توغرا كېلىدۇ.

NVIDIA A100 گرافىكىلىق بىرلىكلەر، ھەر بىرىدە 20GB HBM VRAM بار، CUDA 12.4 مەشغۇلات قىلىدۇ. بۇلار سانلىق-مەلۇمات مەركىزى دەرىجىلىك گرافىكىلىق بىرلىكلەر بولۇپ، FP16، BF16، INT8 نى قوللايدىغان AI تەربىيەلەش ۋە چۈشەنچىگە ماسلاشتۇرۇلغان.

Python 3.12 بىلەن PyTorch، TensorFlow، ئۆزگەرتكۈچلەر، يىراقلاشتۇرغۇچلار، scikit-learn، pandas، numpy، matplotlib، JupyterLab ۋە ئاددىي ML قورالى. pip ئارقىلىق باشقا بوغچالارنى ئورنىتىشقا بولىدۇ.

Coder نى سىناش ئۈچۈن (CPU mode at 10 tokens/min) ھېسابلاش ئۈچۈن (10,000 tokens/min) توكىلارنى سېتىۋېلىشىڭىز كېرەك. توكىلار توپلىمى 200,000 توكى ئۈچۈن 5 دوللاردىن باشلاپ، بۇ سىزغا 20 مىنۇتلۇق توكىلارنى بېرىدۇ.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

ئۇنداق. CUDA نى تولۇق قوللانالايسىز ۋە 20GB VRAM نىڭ ئىچىگە كىرىدىغان ھەر قانداق مودېلنى تەربىيەلەيسىز. LoRA/QLoRA بىلەن 7B پارامېتىرلىق مودېلنى ياخشى تەڭشەش ياخشى ئىشلەيدۇ. چوڭ مودېللار ئۈچۈن، گرادىېنت تەكشۈرۈش نۇقتىسىنى ياكى API ئارقىلىق كۆپ GPU تەربىيەلەشنى ئىشلىتىڭ.

Free.ai نى ياخشى كۆرەمسىز؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!

بۇ بەت