خاتالىق / ئىقتىدار تەلەپلىرىنى مەلۇم قىلىش

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 گرافىكىلىق بىرلىكىدە كود ئىجرا قىلىش پروگراممىسى

PyTorch، TensorFlow، CUDA 12.4 — توكىلارنى ئىشلىتىپ پۇل تۆلەش، نەسيە كارتىسى كېرەك ئەمەس.

10K
توكىلار/مىنۇت
20GB
VRAM
ئالدىن ئورناتقان
ML نىڭ ستېكى
كودلىغۇچنى ئېچىش

Free.ai كودلىغۇچى IDE ئىچىدە ئىشلەيدىغان GPU ھېسابلاش پروگراممىسى

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch، TensorFlow، JAX ۋە باشقا CUDA كودلىرىنى ئىجرا قىلىش.

ئالدىن ئورناتقان ستېك

Python 3.12، PyTorch، TensorFlow، ئۆزگىرىشلەر، تارقىتىش، scikit-learn، pandas، JupyterLab.

توكان بىلەن پۇل تۆلەش

GPU ئۈچۈن 10000 توكىۇن/مىنۇت. CPU ئۈچۈن 10 توكىۇن/مىنۇت. كۈندىلىك ھەقسىز توكىۇنلارنى ئىشلىتىڭ ياكى تېخىمۇ كۆپىنى سېتىۋېلىڭ.

باھا سېلىشتۇرۇش

Free.ai گرافىكىلىق بىرلىكGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
گرافىكىلىق بىرلىكA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
باھا~$0.81/سائەتئايدا 12 دوللارسائەتسائەت
ئەڭ كىچىك commitيوقئايلىقسائەتسائەت
نەسيە كارتىسىكېرەك ئەمەستەلەپ قىلىنىدۇتەلەپ قىلىنىدۇتەلەپ قىلىنىدۇ
IDE قوشۇلغانھەئە (كودلىغۇچى)پەقەت خاتىرەيوقيوق
AI كودلاش ۋاسىتىسىھەئەيوقيوقيوق

قىلغىلى بولىدىغان ئىشلار

ML مودېلىنى تەربىيلەش

ترانسپېرىتورلارنى ياخشى تەڭشەش، CNN لارنى تەربىيەلەش، CUDA نىڭ تولۇق قوللىنىشى بىلەن تەجرىبىلەرنى ئېلىپ بېرىش.

سۈرەت ھاسىللاش

Stable Diffusion، FLUX ياكى باشقا بىرەر Diffusion مودېلىنى ئۆزىڭىزنىڭ پارامېتىرلىرى بىلەن ئىجرا قىلىش پروگراممىسى.

Inference نى ئىجرا قىلىش

ھەرقانداق HuggingFace مودېلىنى قوزغىتىش ۋە چۈشەنچە بېرىش. تەقسىملەشتىن بۇرۇن مودېلىنى سىناش.

سانلىق-مەلۇمات تەھلىل قىلىش

GPU-speeded pandas، RAPIDS ياكى ئۆزىڭىزنىڭ CUDA kernel بىلەن چوڭ سانلىق-مەلۇمات توپلىرىنى ئىشلەتكۈچى.

قۇرۇلما

4x
A100 گرافىكىلىق بىرلىكلەر
20GB
ھەر بىر VRAM
CUDA 12.4
يېڭى قوزغاتقۇلار
38+
يۈكلەنگەن مودېللار
كودلاشنى باشلاش API قوزغىتىش

FAQ

GPU ھېسابلاش ھەر مىنۇتتا 10000 توكى (~$0.81/hr). كودلىغۇچىدا CPU-لا ھېسابلاش ھەر مىنۇتتا 10 توكى. توكى توپلىمى 200000 توكى ئۈچۈن 5 دوللاردىن باشلىنىدۇ. ئاددىي 30 مىنۇتلۇق GPU سەھىپىسى 300000 توكى (~$0.40) گە توغرا كېلىدۇ.

NVIDIA A100 گرافىكىلىق بىرلىكلەر، ھەر بىرىدە 20GB HBM VRAM بار، CUDA 12.4 مەشغۇلات قىلىدۇ. بۇلار سانلىق-مەلۇمات مەركىزى دەرىجىلىك گرافىكىلىق بىرلىكلەر بولۇپ، FP16، BF16، INT8 نى قوللايدىغان AI تەربىيەلەش ۋە چۈشەنچىگە ماسلاشتۇرۇلغان.

Python 3.12 بىلەن PyTorch، TensorFlow، ئۆزگەرتكۈچلەر، يىراقلاشتۇرغۇچلار، scikit-learn، pandas، numpy، matplotlib، JupyterLab ۋە ئاددىي ML قورالى. pip ئارقىلىق باشقا بوغچالارنى ئورنىتىشقا بولىدۇ.

Coder نى سىناش ئۈچۈن (CPU mode at 10 tokens/min) ھېسابلاش ئۈچۈن (10,000 tokens/min) توكىلارنى سېتىۋېلىشىڭىز كېرەك. توكىلار توپلىمى 200,000 توكى ئۈچۈن 5 دوللاردىن باشلاپ، بۇ سىزغا 20 مىنۇتلۇق توكىلارنى بېرىدۇ.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

ئۇنداق. CUDA نى تولۇق قوللانالايسىز ۋە 20GB VRAM نىڭ ئىچىگە كىرىدىغان ھەر قانداق مودېلنى تەربىيەلەيسىز. LoRA/QLoRA بىلەن 7B پارامېتىرلىق مودېلنى ياخشى تەڭشەش ياخشى ئىشلەيدۇ. چوڭ مودېللار ئۈچۈن، گرادىېنت تەكشۈرۈش نۇقتىسىنى ياكى API ئارقىلىق كۆپ GPU تەربىيەلەشنى ئىشلىتىڭ.

Free.ai نى ياخشى كۆرەمسىز؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!

بۇ بەت