خاتالىق / ئىقتىدار تەلەپنى مەلۇم قىلىشخاتالىق / ئىقتىدار تەلەپنى مەلۇم قىلىش

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 گرافىكىلىق كارتىسى ئۈستىدە كود ئىجرا قىلىش پروگراممىسى

PyTorch، TensorFlow، CUDA 12.4 - توكىلارنى تۆلەش، پۇل كارتىسى كېرەك ئەمەس.

10K
توكىلار/مىنۇت
20GB
VRAM
ئالدىن ئورنىتىۋالغان
ML نىڭ ستېكى
كودلىغۇچنى ئېچىش

Free.ai كودلىغۇچى IDE ئىچىدە ئىشلەيدىغان GPU ھېسابلاش

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch، TensorFlow، JAX ۋە باشقا CUDA كودىلارنى ئىجرا قىلىش.

ئالدىن ئورنىتىۋالغان ستېك

Python 3.12، PyTorch، TensorFlow، ئۆزگىرىش، يىراقلاشتۇرۇش، scikit-learn، pandas، JupyterLab.

توكىلارنى تۆلەش

GPU ئۈچۈن 10 tokens/min. CPU ئۈچۈن 10 tokens/min. كۈندىلىك ھەقسىز tokens نى ئىشلىتىڭ ياكى تېخىمۇ كۆپىنى سېتىۋېلىڭ.

باھا سېلىشتۇرۇش

Free.ai گرافىكىلىق بىرلىكGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
گرافىكىلىق ئۈسكۈنەA100 20GB نىڭ قىممىتىT4 / A100A100 80GB نىڭ قىممىتىA100 80GB نىڭ قىممىتى
باھا~$0.81/سائەتئايدا 12 دوللارسائەتسائەت
ئەڭ كىچىك commitيوقئايلىقسائەت بويىچەسائەت بويىچە
كرېدىت كارتىسىكېرەك ئەمەستەلەپ قىلىنىدۇتەلەپ قىلىنىدۇتەلەپ قىلىنىدۇ
IDE قوشۇلغانھەئە (كۆدلىگۈچ)پەقەت خاتىرەيوقيوق
AI كودلاش ۋاسىتىسىھەئەيوقيوقيوق

قىلغىلى بولىدىغان ئىشلار

ML مودېلىنى تەربىيىلەش

ترانسپىتلارنى ياخشىلاش، CNN لەرنى تەربىيىلەش، CUDA نىڭ تولۇق قوللىنىشى بىلەن تەجرىبىلەرنى ئېلىپ بېرىش.

سۈرەتلەرنى قۇرۇش

Stable Diffusion، FLUX ياكى باشقا بىر diffusion مودېلىنى ئۆزىڭىزنىڭ پارامېتىرلىرى بىلەن ئىجرا قىلىش.

Inference نى ئىجرا قىلىش

ھەرقانداق HuggingFace مودىلىنى قوزغىتىش ۋە چۈشەنچە بېرىش. مەشغۇلاتقا كىرگۈزۈشتىن بۇرۇن مودىللارنى سىناش.

سانلىق-مەلۇمات تەھلىل قىلىش

GPU-ئاۋازلاشتۇرۇش pandas، RAPIDS ياكى خاس CUDA kernel بىلەن چوڭ سانلىق-مەلۇماتلارنى ئىشلەش

قۇرۇلما

4x
A100 گرافىكىلىق كارتىسى
20GB
ھەر بىر VRAM
CUDA 12.4
يېڭى قوزغاتقۇچلار
38+
قوزغالغان مودىللار
كودلاشنى باشلاش API قوزغىتىش

كۆپ سورالغان سوئاللار

GPU ھېسابلاش ھەر مىنۇتتا 10,000 توكى (~$0.81/hr) گە چىقىدۇ. Coder دىكى CPU-لا ھېسابلاش ھەر مىنۇتتا 10 توكى (~$0.81/hr) گە چىقىدۇ. Token packs 200,000 توكى ئۈچۈن $5 دىن باشلايدۇ. ئاددىي 30 مىنۇتلۇق GPU سەھىپىسى 300,000 توكى (~$0.40) گە چىقىدۇ.

NVIDIA A100 گرافىكىلىق كارتىسى، ھەر بىرىدە 20GB HBM VRAM بار، CUDA 12.4 نى ئىجرا قىلىدۇ. بۇلار سانلىق-مەلۇمات مەركىزى دەرىجىلىك گرافىكىلىق كارتىسى بولۇپ، AI تەربىيەلەش ۋە FP16، BF16، INT8 نى قوللايدىغان دەلىللەش ئۈچۈن ئەڭ ياخشىلاشتۇرۇلغان.

Python 3.12 PyTorch، TensorFlow، ئۆزگىرىشلەر، diffusers، scikit-learn، pandas، numpy، matplotlib، JupyterLab ۋە ئاددىي ML قورالى بىلەن. pip ئارقىلىق باشقا بوغچالارنى ئورنىتىشقا بولىدۇ.

Coder نى سىناش ئۈچۈن (CPU mode 10 tokens/min) كرېدىت كارتىسى كېرەك ئەمەس. GPU compute (10,000 tokens/min) ئۈچۈن توكىلارنى سېتىۋېلىشىڭىز كېرەك. توكىلار توپلىمى 200,000 توكى ئۈچۈن $5 دىن باشلاپ، سىزغا 20 مىنۇت GPU ۋاقىت بېرىدۇ.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

ئۇنداق. CUDA نى تولۇق قوللانغىلى بولىدۇ ۋە 20GB VRAM نىڭ ئىچىگە كىرىدىغان ھەر قانداق مودېلنى تەربىيەلەشكە بولىدۇ. LoRA/QLoRA بىلەن 7B پارامېتىر مودېللىرىنى ياخشى تەڭشەش ياخشى ئىش قىلىدۇ. چوڭ مودېللار ئۈچۈن، گرادىېنت تەكشۈرۈش نۇقتىسىنى ياكى API ئارقىلىق كۆپ GPU تەربىيەلەشنى ئىشلىتىڭ.

Free.ai نى ياخشى كۆرىسىزمۇ؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!

بۇ بەت ئۈچۈن باھا قويۇش