ภาพเคลื่อนไหว
ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้
380+ โมเดล
ไม่มีสัญลักษณ์น้ำ
ไม่ต้องลงทะเบียน
รุ่น:
+ GPT-5, Claude, Gemini
อัพโหลดวิดีโอใดๆ ที่มีคนอยู่ในนั้น — AI ติดตามจุดสำคัญของร่างกาย 33 จุดต่อเฟรม และให้คุณวิดีโอโอเวอร์เลย์โครงกระดูกรวมถึง JSON ของตำแหน่งข้อต่อสำหรับทุกเฟรม ไม่มีชุด mocap, ไม่มีเครื่องหมาย, ไม่มีการปรับแต่ง กล้องเดียวไม่มีเครื่องหมายการเคลื่อนไหวผ่าน MediaPipe
ติดตามข้อต่อร่างกาย 33 ข้อ ผ่านทุกๆภาพ
ตัวเลือกระดับสูง
ผลลัพธ์
เหรียญหมดแล้ว
เอาชิปเพิ่ม
อยากได้อีกมั้ย
ลงทะเบียนฟรี 30K ชิ้น/วัน + 10K โบโน
ลงทะเบียน
กำลังประมวลผลคำขอของคุณ...
อัพโหลดวิดีโอ, AI ดึงเอาท่าทางของร่างกาย3มิติต่อเฟรมโดยใช้ MediaPipe. กลับมาโครงกระดูกโอเวอร์เลย์วิดีโอรวมทั้งต่อเฟรม keypoints JSON สำหรับแอนิเมชั่น, การวิเคราะห์กีฬา, หรือชีวกลศาสตร์. ฟรี, ไม่มีการระบุ, ไม่ mocap ชุด
วิธีการใช้ ภาพเคลื่อนไหว
1
เติมข้อมูลของคุณ
พิมพ์ข้อความ, โหลดแฟ้ม, หรืออธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องมีบัญชีผู้ใช้
2
คลิกสร้าง
ระบบ AI ของเราจะประมวลผลคำขอของคุณในไม่กี่วินาที โดยใช้แบบจำลอง Open Source ที่ยอดเยี่ยม
3
ดาวน์โหลดและแบ่งปัน
ดาวน์โหลด, คัดลอก, หรือแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณ ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวและใช้ในเชิงพาณิชย์
ใช้เครื่องมือนี้ผ่าน API
สร้างเครื่องมือนี้โดยอัตโนมัติจากโค้ดของคุณเอง จุดจบ REST ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยโทเค็นผู้ใช้, ไม่จำเป็นต้องใช้ SDK เพิ่มเติม ค่าโทเค็นจะตรงกับส่วนติดต่อของเว็บ
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'ภาพเคลื่อนไหว — FAQ
วางวิดีโอของคนในกรอบ และ AI จะติดตามข้อต่อร่างกาย 33 ข้อ หัว ไหล่ ข้อศอก ข้อมือ สะโพก เข่า ข้อเท้า รวมถึงมือและเท้า ในทุกๆกรอบ คุณจะได้รับวิดีโอโครงกระดูกที่ปกคลุม และไฟล์ JSON ที่มีพิกัดข้อต่อในแต่ละกรอบ ไม่มีชุด mocap ไม่มีเครื่องหมาย ไม่มีขั้นตอนการปรับแต่ง กล้องตัวเดียวทำงานได้ดี
ขับเคลื่อนการเคลื่อนไหว3มิติของตัวละครใน Blender / Unity / Unreal (เป้าหมายใหม่ไปยังอาร์มาทูรี่ที่ถูกปรับแต่ง) ทำการวิเคราะห์เทคนิคกีฬา / เตะ / ศิลปะการต่อสู้ สร้างการแก้ไขรูปแบบของการซ่อนตัว, ฝึกโมเดล ML บนข้อมูลการเคลื่อนไหว หรือแค่แสดงรูปแบบการเคลื่อนไหวตามเวลา
เครื่องมือกำหนดจุดหมายทางกายภาพของ MediaPipe (Google, Apache 2. 0) แสดงผลจุดกำหนดทางกายภาพ 33 จุดต่อเฟรมในรูปแบบพิกัด2มิติปกติ + ค่า Z ที่คาดการณ์ไว้ (ความลึกที่คาดการณ์ไว้จากกล้อง) + คะแนนความเห็นต่อจุดกำหนดทางกายภาพ มันทำงานโดยใช้ CPU ทั้งหมด ดังนั้น GPU จึงยังคงว่างสำหรับรุ่นอื่นๆของคุณ
มันคือ 2.5D — 2D จริง + ค่าเฉลี่ย Z จากกล้องตัวเดียว การจับภาพเคลื่อนไหว3มิติจริงๆ นั้น จำเป็นต้องใช้กล้องหลายตัวที่ทำงานร่วมกันเพื่อทำการตั้งค่าสามเหลี่ยม (วิธีการ FreeMoCap / OptiTrack / Vicon) สำหรับการเต้น TikTok การวิเคราะห์กีฬา การอ้างอิงแอนิเมชั่น หรือกระบวนการทำงานของกล้องตัวเดียว ข้อมูลที่ออกมาจาก MediaPipe นั้นยอดเยี่ยมมาก เราจะเพิ่มเครื่องมือกล้องหลายตัวในภายหลังสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการภาพ3มิติจริงๆ
200 โต๊กเกอร์ต่อวินาทีของวิดีโอที่เข้า (จำกัดที่ 500 โต๊กเกอร์) คลิป 10 วินาทีมีค่า 2,000 โต๊กเกอร์ คลิป 60 วินาทีมีค่า 12,000 โต๊กเกอร์ฟรีสำหรับใช้ในแต่ละวัน ใช้ได้กับคลิปสั้นๆ บางคลิปต่อวัน ผู้ใช้ที่ล็อกอินจะได้รับ 30K/วัน
แบบเวลาจริง: ประมาณ 30-50 ภาพต่อวินาทีบนกล่องของเรา วิดีโอ 1 นาที 30 fps ใช้เวลา 30-60 วินาทีตั้งแต่ต้นจนจบ รวมทั้งการอัพโหลด + แสดงภาพ วิดีโอยาวกว่าใช้เวลานานกว่า
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV และรูปแบบวิดีโอที่ใช้กันมากที่สุด — ทุกอย่างที่ ffmpeg สามารถถอดรหัสได้ ขนาดสูงสุดในการอัพโหลด 100 MB ความละเอียดไม่สำคัญมากนัก โมเดลโพสต์จะลดความเร็วลงภายใน
เครื่องมือติดตามท่าทางของ MediaPipe ติดตามคนหนึ่งคนต่อเฟรม (คนที่โดดเด่นที่สุด) สำหรับติดตามหลายคน เราจะต้องใช้โมเดลที่แตกต่างกัน (RTMPose, YOLOv8- pose) หากคุณใช้หลายคน โปรดส่งความคิดผ่านทาง /contact/ — เรายินดีที่จะเพิ่มมันเป็นเครื่องมือแยกต่างหาก
ส่วนเชื่อมที่เห็นได้จะถูกติดตามไปยัง ~5- 10 พิกเซลบนเฟรม 720p; ส่วนเชื่อมที่ปิด (มืออยู่หลัง, เท้าอยู่นอกเฟรม) จะถูกเติมด้วยคะแนนความเห็นได้ต่ำ ดังนั้นคุณจะสามารถกรองมันออกไปได้ การปรับให้เรียบเนียนระหว่างเฟรมในท่อส่งข้อมูลของคุณ (Kalman / Savitzky- Golay) จะทำความสะอาดส่วนที่เหลือ
ไม่ใช่โดยตรงจากภาพเคลื่อนไหวในวันนี้ - JSON เป็นข้อมูลที่ไม่ผ่านการแปลง คุณสามารถแปลงแบบออฟไลน์ได้โดยใช้ไลบรารีเช่น 'aniposelib' หรือ 'pose-format' เรากำลังพิจารณาที่จะส่งเครื่องมือติดตาม "Mocap → BVH/FBX" - โปรดโหวตให้ที่ /contact/ หากคุณต้องการ
ทำการประมวลผลทันที จุดสำคัญจะถูกดึงออกมา จากนั้นวิดีโอที่เข้าจะถูกลบออก ข้อมูลออกมาจากโครงสร้างและ JSON จะถูกเก็บไว้จนกว่าลิงก์จะหมดอายุตามมาตรฐาน (24 ชม. นิรนาม / 7d จ่ายค่าบริการ) ไม่ใช้ในการฝึก / ความเป็นส่วนตัว / สำหรับนโยบายที่ครบถ้วน
ใช่ — POST แฟ้ม `video` หลายส่วนไปยัง /v1/video/motion-capture/. กลับมา {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. การรับรองผู้ใช้ (sk-free-…) ทำให้คุณได้รับ 10,000 tokens/เดือนฟรี ตัวอย่าง Curl ที่ /api/
คุณจะให้คะแนนเครื่องมือนี้ยังไง