Free AI for Open Source

Free Pro access for open source maintainers.

โมเดล AI แบบเปิด 100%

ทุกโมเดลที่ใช้ตัวมันเองบน Free.ai เป็นโอเพนซอร์สภายใต้ลิขสิทธิ์ที่อนุญาต (Apache 2.0, MIT, BSD) ไม่มีลิขสิทธิ์ Llama/Meta เราเชื่อว่า AI ควรจะโปร่งใส ตรวจสอบได้ และใช้ได้ฟรี

โมเดลภาษา Chat

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
Qwen 2.5-72Bพูดคุยทั่วไป เหตุผล การวิเคราะห์Apache 2.0HuggingFace
Qwen 2.5-7Bการสนทนาที่รวดเร็ว งานที่ง่ายApache 2.0HuggingFace
Mistral - 7Bข้อความเร็ว, ใช้ได้ทั่วไปApache 2.0HuggingFace
พี-3เหตุผลที่มีประสิทธิภาพ คณิตศาสตร์มหาวิทยาลัยมิชิแกนHuggingFace

โมเดลโค้ด

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
Qwen 2.5-Coder-32Bสร้างโค้ด, ดีบั๊กApache 2.0HuggingFace
DeepSeek - โค้ด- V2- Liteเสร็จสิ้นโค้ด, ตรวจสอบมหาวิทยาลัยมิชิแกนHuggingFace

โมเดลภาพและวิดีโอ

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
FLUX.1-เร็วสร้างภาพเร็วApache 2.0HuggingFace
ความแตกต่างที่ยั่งยืน XLสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงOpenRAIL++NameHuggingFace
คานดินสกี 2.2สร้างภาพแบบศิลปินApache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2Bสร้างวิดีโอจากข้อความApache 2.0HuggingFace
ปรับแต่งค่าต่าง ๆภาพเคลื่อนไหวApache 2.0HuggingFace

โมเดลเสียงและเสียงพูดName

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
Kokoroข้อความเป็นเสียงNameApache 2.0HuggingFace
Piperข้อความเป็นเสียงNameมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub
MeloTTSข้อความเป็นเสียงNameมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub
Chatterboxข้อความเป็นเสียงNameมหาวิทยาลัยมิชิแกนHuggingFace
ออกจาก TTSข้อความเป็นเสียงNameApache 2.0HuggingFace
faster-whisperคำพูดเป็นข้อความNameมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub
ขาวคำพูดเป็นข้อความNameApache 2.0GitHub
ACE-Step 3.5Bสร้างเพลงApache 2.0HuggingFace
Demucsแบ่งเพลงออกมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub

การแปล, วิสัยทัศน์ และโมเดลอื่น ๆ

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
3B เครื่องบินรบการแปลภาษา (ภาษา 450+)Apache 2.0HuggingFace
Real-ESRGANปรับขนาดภาพบีเอสดีGitHub
เบียร์ 2.0ลบพื้นหลังApache 2.0HuggingFace
สมาคมส่วนภาพApache 2.0GitHub
ลบการเก่าปรับแต่งภาพถ่ายมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub
ทั้งหมด-MiniLM-L6-v2ข้อความที่ฝังไว้Apache 2.0HuggingFace
แทสเซอริกต์แสดงตัวอักษรแบบ OCRApache 2.0GitHub

โปรแกรมผู้ดูแล Open Source

คุณเป็นผู้ดูแล Open Source หรือไม่? เราให้สิทธิ์ Pro ฟรี สำหรับผู้ร่วมงานที่ทำงานอยู่ ติดต่อเรา โดยมีลิงก์ไปยังโครงการของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B and AnimateDiff.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

Active open-source contributors and maintainers can apply for free Pro access to Free.ai. If you maintain a popular open-source project, contact us with a link to your work and we will upgrade your account.

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

Not all of them. We provide access to 346+ models from various providers, including proprietary models like GPT-4o, Claude, and Gemini. These are proxied through their respective providers and have their own licensing terms separate from our self-hosted open-source models.

Love this tool? Share it!

จัดอันดับหน้านี้