Free AI for Open Source

A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.

โมเดล AI แบบเปิด 100%

ทุกโมเดลที่ใช้ตัวมันเองบน Free.ai เป็นโอเพนซอร์สภายใต้ลิขสิทธิ์ที่อนุญาต (Apache 2.0, MIT, BSD) ไม่มีลิขสิทธิ์ Llama/Meta เราเชื่อว่า AI ควรจะโปร่งใส ตรวจสอบได้ และใช้ได้ฟรี

โมเดลภาษา Chat

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
Qwen 2.5-72Bพูดคุยทั่วไป เหตุผล การวิเคราะห์Apache 2.0HuggingFace
Qwen 2.5-7Bการสนทนาที่รวดเร็ว งานที่ง่ายApache 2.0HuggingFace
Mistral - 7Bข้อความเร็ว, ใช้ได้ทั่วไปApache 2.0HuggingFace
พี-3เหตุผลที่มีประสิทธิภาพ คณิตศาสตร์มหาวิทยาลัยมิชิแกนHuggingFace

โมเดลโค้ด

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
Qwen 2.5-Coder-32Bสร้างโค้ด, ดีบั๊กApache 2.0HuggingFace
DeepSeek - โค้ด- V2- Liteเสร็จสิ้นโค้ด, ตรวจสอบมหาวิทยาลัยมิชิแกนHuggingFace

โมเดลภาพและวิดีโอ

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
FLUX.1-เร็วสร้างภาพเร็วApache 2.0HuggingFace
ความแตกต่างที่ยั่งยืน XLสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงOpenRAIL++NameHuggingFace
คานดินสกี 2.2สร้างภาพแบบศิลปินApache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2Bสร้างวิดีโอจากข้อความApache 2.0HuggingFace

โมเดลเสียงและเสียงพูดName

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
Kokoroข้อความเป็นเสียงNameApache 2.0HuggingFace
Piperข้อความเป็นเสียงNameมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub
MeloTTSข้อความเป็นเสียงNameมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub
Chatterboxข้อความเป็นเสียงNameมหาวิทยาลัยมิชิแกนHuggingFace
ออกจาก TTSข้อความเป็นเสียงNameApache 2.0HuggingFace
faster-whisperคำพูดเป็นข้อความNameมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub
ขาวคำพูดเป็นข้อความNameApache 2.0GitHub
ACE-Step 3.5Bสร้างเพลงApache 2.0HuggingFace
Mel-Band RoFormerการแยกเพลง (เสียงร้อง, เครื่องดนตรี)มหาวิทยาลัยมิชิแกนarXiv
SCNetการแยกเสียงดนตรี (ดนตรีสายดนตรี, เบส, อื่นๆ)Apache 2.0arXiv

การแปลภาษา วิสัยทัศน์ และโมเดลอื่น ๆ

รุ่นกรณีการใช้ใบอนุญาตต้นฉบับ
3B เครื่องบินรบการแปลภาษา (ภาษา 450+)Apache 2.0HuggingFace
Real-ESRGANปรับขนาดภาพบีเอสดีGitHub
เบียร์ 2.0ลบพื้นหลังApache 2.0HuggingFace
สมาคมส่วนภาพApache 2.0GitHub
ลบการเก่าปรับแต่งภาพถ่ายมหาวิทยาลัยมิชิแกนGitHub
ทั้งหมด-MiniLM-L6-v2ข้อความที่ฝังไว้Apache 2.0HuggingFace
แทสเซอริกต์แสดงตัวอักษรแบบ OCRApache 2.0GitHub

โปรแกรมผู้ดูแล Open Source

ผู้ดูแลโครงการโอเพนซอร์สที่ถูกดูแลอย่างต่อเนื่องสามารถขอรับเงินกู้ฟรี จำนวน 15,000,000 โต๊กเกอร์, เงินกู้โทเค็นของ Pro สำหรับปีหนึ่ง, รวมถึงกุญแจ API ที่ระดับการร้องขอ Pro (ร้องขอ 100,000 ครั้งต่อเดือน) เงินกู้นี้จะครอบคลุมทุกเครื่องมือที่ทำงานบนโมเดลที่เราโฮสต์เอง โมเดลภายนอกที่ได้รับค่าพิเศษจะไม่เป็นส่วนหนึ่งของเงินกู้: พวกเขาจะใช้เงินกู้ที่ซื้อมา

ใครมีสิทธิ์

  • คุณเป็นผู้ดูแลโครงการ (เจ้าของหรือผู้คอมมิชชั่น) และแหล่งเก็บข้อมูลของมันเป็นสาธารณะภายใต้ใบอนุญาตโอเพนซอร์สที่ได้รับอนุมัติจาก OSI
  • มันถูกดูแลอย่างต่อเนื่อง โดยมีการคอมมิทหรือปล่อยในช่วง 90 วันที่ผ่านมา
  • คนอื่นใช้มัน แสดงให้เห็นโดยอย่างน้อยหนึ่งใน: ดาว GitHub 50 ดวง, แพกเกจที่ดาวน์โหลด 1,000 แพกเกจต่อเดือน, หรือโครงการที่พึ่งพามัน
  • หนึ่งการให้ทุนต่อบัญชี Free.ai ผ่านโอเพนซอร์ส, ไม่แสวงหาผลกำไรและโปรแกรมเริ่มต้น, เพิ่มเข้าไปในบัญชีที่คุณสร้างไว้แล้ว

เพื่อสมัครโปรดส่งลิงก์ไปยังแหล่งเก็บข้อมูลและลิงก์ไปยังหลักฐานการใช้งาน (ดาว, สถิติการดาวน์โหลด หรือ ส่วนที่ขึ้นอยู่กับ) จากที่อยู่อีเมลที่บัญชี Free.ai ของคุณ ขอใช้แบบฟอร์มติดต่อ

คำถามที่พบบ่อย

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

การให้ฟรี 15,000,000 โต๊กเกอร์ รวมถึงกุญแจ API ในระดับการร้องขอ Pro (100,000 คำขอต่อเดือน) สำหรับผู้ดูแลโครงการโอเพนซอร์สที่ได้รับการดูแลอย่างต่อเนื่องพร้อมหลักฐานการใช้งาน มันครอบคลุมเครื่องมือที่ทำงานบนโมเดลที่เราโฮสต์เอง โมเดลภายนอก Premium ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการให้และใช้โทเค็นที่ซื้อมา ขอขอบคุณที่ใช้ลิงก์ไปยังแหล่งเก็บข้อมูลของคุณและหลักฐานการใช้งาน

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

ไม่: โมเดลภายนอกที่มีคุณภาพสูง เช่น GPT-5, Claude และ Gemini นั้นเป็นโมเดลที่ถูกปกป้องลิขสิทธิ์ ใช้เงื่อนไขการอนุญาตของตัวเอง ทำงานบนท็อคเกอร์ที่ซื้อมา และไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการให้สิทธิ์ในการซื้อขาย โมเดลที่จัดแสดงบนหน้านี้เป็นโอเพนซอร์สเท่านั้น

รัก Free.ai บอกเพื่อนของคุณ

จัดอันดับหน้านี้