รายงานข้อผิดพลาด / ขอฟีเจอร์ใหม่

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

ประมวลผลโค้ดบนหน่วยประมวลผลภาพ NVIDIA A100

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — จ่ายด้วย Token, ไม่จำเป็นต้องใช้บัตรเครดิต

10K
จำนวนโต๊กเกอร์/ นาที
20GB
หน่วยความจำภาพ
ติดตั้งไว้ก่อน
ฐานข้อมูล ML
เปิดตัวเข้ารหัส

การคำนวณของ GPU ทำงานภายใน Free.ai Coder IDE

หน่วยประมวลผล NVIDIA A100

20GB HBM VRAM CUDA 12.4 ทำงาน PyTorch, TensorFlow, JAX และโค้ด CUDA อื่นๆ

สต็อกที่ติดตั้งไว้ก่อนหน้านี้

ไพทอน 3.12 ไพโทร์ช เทนเซอร์ฟลาว์ ทรานสฟอร์เมอร์ ดิฟฟิวเซอร์ สคิท-เลอร์น แพนด้า จอพายเตอร์แลป

จ่ายด้วยเหรียญ

10,000 โต๊ก/นาทีสำหรับ GPU 10 โต๊ก/นาทีสำหรับ CPU เท่านั้น ใช้โต๊กฟรีของคุณในแต่ละวัน หรือซื้อเพิ่ม

ค่าเปรียบเทียบ

Free.ai หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์โปรแกรม Google Colabแล็บเบ็ดNameรีนพอดName
หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์A100 20GBตัวอย่างA100 80 จีบีA100 80 จีบี
ค่า~ $0.81/ ชม.12 ดอลลาร์ต่อเดือน1.10 เหรียญต่อชั่วโมง0.74 เหรียญต่อชั่วโมง
จำนวนการคอมมิทที่น้อยที่สุดไม่มีเดือนทุกชั่วโมงทุกชั่วโมง
ใบเสร็จรับเงินไม่จำเป็นจำเป็นจำเป็นจำเป็น
IDE ที่รวมอยู่ในตัวใช่ (ผู้เขียนรหัส)สมุดบันทึกเท่านั้นไม่มีไม่มี
ตัวแทนการเขียนโค้ด AIใช่ไม่มีไม่มีไม่มี

สิ่งที่คุณทำได้

ฝึกโมเดล ML

ปรับแต่งทรานสฟอร์ม ฝึก CNN ทำการทดลอง ด้วยการเข้าถึง CUDA อย่างเต็มที่

สร้างภาพ

ใช้โมเดลการกระจายตัวที่เสถียร, FLUX หรือแบบจำลองการกระจายตัวอื่นๆ ด้วยพารามิเตอร์ของคุณเอง

ประมวลผลการสรุป

โหลดโมเดล HuggingFace และทำการสรุป ทดสอบโมเดลก่อนที่จะใช้

การวิเคราะห์ข้อมูล

ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย pandas ที่เร่งความเร็วด้วย GPU, RAPIDS หรือ CUDA kernel ที่กำหนดเอง

โครงสร้างพื้นฐาน

4x
หน่วยประมวลผลภาพ A100
20GB
หน่วยความจำภาพถ่าย
CUDA 12.4
ไดรเวอร์ล่าสุด
38+
รุ่นที่โหลดแล้ว
เริ่มเขียนรหัส เข้าถึง API

FAQ

การคำนวณด้วย GPU มีค่าใช้จ่าย 10,000 โต๊กเกอร์ต่อนาที (~$0.81/hr) การคำนวณโดยใช้ CPU เท่านั้นใน Coder มีค่าใช้จ่าย 10 โต๊กเกอร์ต่อนาที แพ็คเกจของโต๊กเกอร์เริ่มต้นที่ $5 สำหรับ 200,000 โต๊กเกอร์ เซสชั่น GPU ทั่วไป 30 นาที มีค่าใช้จ่ายประมาณ 300,000 โต๊กเกอร์ (~$0.40)

หน่วยประมวลผลภาพ NVIDIA A100 ที่มีหน่วยความจำภาพ HBM 20GB ทำงานด้วย CUDA 12.4 นี่คือหน่วยประมวลผลภาพระดับศูนย์ข้อมูล ปรับปรุงเพื่อการฝึก AI และการสรุปด้วย FP16, BF16 และ INT8

ไพทอน 3.12 ประกอบด้วย PyTorch, TensorFlow, ทรานสฟอร์เมอร์, ดิฟฟิวเซอร์, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab และเครื่องมือ ML ทั่วไป คุณสามารถติดตั้งแพกเกจเพิ่มเติมได้ด้วย pip

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตเพื่อทดสอบเครื่องเขียนรหัส (โหมด CPU ที่ 10 โต๊ะ/นาที) สำหรับการคำนวณด้วย GPU (10,000 โต๊ะ/นาที) คุณจะต้องซื้อโต๊ะ แพ็คเกจโต๊ะเริ่มต้นที่ $5 สำหรับ 200,000 โต๊ะ ซึ่งจะให้คุณประมาณ 20 นาทีของเวลา GPU

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

ใช่ คุณสามารถเข้าถึง CUDA ได้เต็มที่ และสามารถฝึกโมเดลใดๆ ที่เหมาะสมกับ VRAM 20GB ได้ การปรับแต่งโมเดลพารามิเตอร์ 7B ด้วย LoRA/QLoRA ทำงานได้ดี สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ ใช้การตรวจสอบจุดแกรดิเอนต์ หรือฝึกหลาย GPU ผ่าน API

Love this tool? Share it!

จัดอันดับหน้านี้