รายงานข้อผิดพลาด / ขอให้ปรับปรุงคุณสมบัติรายงานข้อผิดพลาด / ขอให้ปรับปรุงคุณสมบัติ

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

ประมวลผลโค้ดบน GPU NVIDIA A100

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - จ่ายด้วยท็อปคอร์น ไม่จำเป็นต้องใช้บัตรเครดิต

10K
ตัวอักษร/ นาที
20GB
หน่วยความจำภาพ
ติดตั้งไว้ก่อน
ฐานข้อมูล ML
เปิดตัวเข้ารหัส

การคำนวณของ GPU ทำงานภายใน Free.ai Coder IDE

หน่วยประมวลผล NVIDIA A100

หน่วยความจำภาพยนตร์ HBM 20GB CUDA 12.4 ทำงาน PyTorch, TensorFlow, JAX และโค้ด CUDA ทุกตัว

สต็อกที่ติดตั้งไว้ก่อนหน้านี้

ไพทอน 3.12, PyTorch, TensorFlow, เครื่องแปลงรูป, เครื่องกระจาย, scikit-learn, pandas, JupyterLab

จ่ายด้วยเหรียญ

10,000 ชิ้น/นาทีสำหรับ GPU 10 ชิ้น/นาทีสำหรับ CPU เท่านั้น ใช้ชิ้นฟรีของคุณทุกวัน หรือซื้อเพิ่ม

ค่าเปรียบเทียบ

Free.ai หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์กล่องโต้ตอบ Google Colab Proเครื่องมือแก้ไขรีนพอดName
หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์ขนาด:ตัวเลือก80 จีบ80 จีบ
ค่า0.81 ดอลลาร์/ชั่วโมง12 ดอลลาร์ต่อเดือน1.10 เหรียญ/ชม.0.74 เหรียญ/ชม.
จำนวนการคอมมิทที่น้อยที่สุดไม่มีทุกเดือนทุกชั่วโมงทุกชั่วโมง
ใบเสร็จรับเงินไม่จำเป็นจำเป็นจำเป็นจำเป็น
IDE ที่รวมอยู่ในตัวใช่ (ผู้เขียนรหัส)สมุดบันทึกเท่านั้นไม่มีไม่มี
ตัวแทนการเขียนโค้ด AIใช่ไม่มีไม่มีไม่มี

สิ่งที่คุณทำได้

ฝึกโมเดล ML

ปรับแต่งทรานซิสเตอร์ ฝึก CNN ทำการทดลอง ด้วยการเข้าถึง CUDA อย่างเต็มที่

สร้างภาพ

ทำงาน Stable Diffusion, FLUX หรือโมเดลการกระจายตัวใดๆ ด้วยพารามิเตอร์ของคุณเอง

ประมวลผลการคาดการณ์

โหลดโมเดล HuggingFace และทำการสรุป ทดสอบโมเดลก่อนที่จะใช้

การวิเคราะห์ข้อมูล

ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย pandas ที่เร่งความเร็วด้วย GPU, RAPIDS หรือคาร์เนล CUDA ที่กำหนดเอง

โครงสร้างพื้นฐาน

4x
หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์ A100
20GB
หน่วยความจำ VRAM ต่อหน่วย
CUDA 12.4
เครื่องมือปรับแต่งใหม่ล่าสุด
38+
รุ่นที่โหลดแล้ว
เริ่มการเขียนรหัส เข้าถึง API

คำถามที่พบบ่อย

การคำนวณ GPU มีค่าใช้จ่าย 10,000 โต๊กเกอร์ต่อนาที (~$0.81/hr) การคำนวณ CPU เท่านั้นใน Coder มีค่าใช้จ่าย 10 โต๊กเกอร์ต่อนาที แพ็คเกจโต๊กเกอร์เริ่มต้นที่ $5 สำหรับ 200,000 โต๊กเกอร์ เซสชัน GPU ทั่วไป 30 นาที มีค่าใช้จ่ายประมาณ 300,000 โต๊กเกอร์ (~$0.40)

NVIDIA A100 GPUs กับ 20GB HBM VRAM ทุกตัว ทำงาน CUDA 12.4 นี่คือ GPUs ระดับ Data Center ที่ปรับปรุงเพื่อการฝึก AI และสรุปด้วย FP16, BF16, และ INT8 สนับสนุน

ไพทอน 3.12 ประกอบด้วย PyTorch, TensorFlow, ตัวแปลง, ตัวกระจาย, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, และเครื่องมือ ML ทั่วไป คุณสามารถใช้ pip ติดตั้งแพกเกจเพิ่มเติมได้

ไม่จำเป็นต้องใช้บัตรเครดิตเพื่อทดสอบ Coder (โหมด CPU ที่ 10 โต๊ะ/นาที) สำหรับการคำนวณ GPU (10,000 โต๊ะ/นาที) คุณจะต้องซื้อโต๊ะ แพ็คเกจโต๊ะเริ่มต้นที่ $5 สำหรับ 200,000 โต๊ะ ซึ่งจะให้คุณประมาณ 20 นาทีของเวลา GPU

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

ใช่ คุณสามารถเข้าถึง CUDA ได้เต็มที่ และสามารถฝึกโมเดลใดๆ ที่เหมาะสมกับ VRAM 20GB ได้ การปรับแต่งโมเดลพารามิเตอร์ 7B ด้วย LoRA/ QLoRA ทำงานได้ดี สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ ใช้การตรวจสอบจุดระดับหรือฝึกหลาย GPU ผ่าน API

รัก Free.ai บอกเพื่อนของคุณ

จัดอันดับหน้านี้