IA Захват движения
Коммерческое использование
380+ модели
Нет водяного знака
Нет необходимости в регистрации
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Загрузить любое видео с человеком в нем — ИИ отслеживает 33 точки ключей тела на раму и дает вам скелетное видео плюс JSON соединённых позиций на каждую раму. Ни костюма мокапа, ни маркеров, ни калибровки. Один-камера без маркеров движения через MediaPipe.
Отслеживание 33 суставов тела по каждой раме...
Дополнительные варианты
Результат
Токены кончаются.
Возьмите больше токенов
❤️ Love this tool? Share it!
Подпишитесь , чтобы получить ссылку на направление и заработать 25 000 символов на друга.
Хочешь еще?
Бесплатно подписывайтесь за 30K символов/день + 10K бонус
Не подписываться
Обработка вашей просьбы...
Загрузить видео, ИИ выводит 3D позы тела на раму с помощью MediaPipe. Возвращайте видео скелетного наложения плюс ключевые точки на раму JSON для анимации, спортивного анализа или биомеханики. Бесплатно, без маркеров, без костюма мокапа.
Как пользоваться IA Захват движения
1
Введите свой вход
Введите текст, загрузите файл или опишите, что вам нужно.
2
Нажмите на генератор
Наша АИ обрабатывает ваш запрос в секунды с использованием лучших моделей с открытым исходным кодом.
3
Загрузить & долю
Загружайте, копируете или делитесь результатами. Бесплатно для личного и коммерческого использования.
Использовать этот инструмент через API
Автоматизировать этот инструмент из своего собственного кода. OpenAI-совместимый REST конечный пункт, Bearer-Tken Auth, не требуется дополнительных SDK. Затраты соответствуют веб-интерфейсу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'IA Захват движения — FAQ
Забросьте видео с человеком в кадре, и ИИ отследит 33 сустава тела — голова, плечи, локти, запястья, бедра, колени, лодыжки, плюс руки и ноги — в каждой кадрах. Вы получите скелетное видео плюс файл JSON с координатами каждого сустава. Ни костюма, ни маркеров, ни шагов по калибровке, одна камера работает отлично.
Ведите 3D-анимации персонажей в Blender / University / Unreal (перенацеливаясь на подложку), проводит спорт/танцы/технологию боевых искусств, строите накладки для корректировки формы, тренируете модели ML на данных о движении, или просто визуализирует модели движения с течением времени.
MediaPipe Pose Landmatter (Google, Apache 2.0). Он выпускает 33 точки ключей тела на раму в нормализованных 2D-коордах + оценочная Z (относительная глубина от камеры) + отметки видимости на каждой из ключевых точек. Он работает полностью на процессоре, так что GPU остается свободным для других поколений.
Это 2,5D — правда 2D + оценка относительно Z от одной камеры. Реальный 3D захват движения требует нескольких синхронизированных камер для триангуляции (подход FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). Для танцев TikTok, спортивного анализа, анимации, или любого одного рабочего потока, MediaPipe является отличным. Позже мы добавим многокамерный инструмент для пользователей, которым нужно 3D.
200 символов в секунду вводного видео (сокращено на 500 символов). 10 секунд стоит 2 000 штук; 60 секунд стоит 12 000 штук. Бесплатные жетоны включают несколько коротких клипов в день; подписываемые пользователи получают 30 К/день.
В реальном масштабе времени: примерно 30-50 кадров в секунду на нашей коробке. 1 минута 30 fps видеопроцессов за 30-60 секунд до конца, включая загрузку + дистрибуцию. Длительность видео занимает пропорционально больше времени.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV и самые распространенные видеоформаты — все, что можно расшифровать и далее. Макс загружает 100 MB. Разрешение не имеет большого значения; модель позы для внутренних проб скорости.
MediaPipe Pose Land маркерирует один человек на раму (самый выдающийся). Для многочеловеческого отслеживания нам нужна другая модель (RTMPose, YOLOv8-позиция). Если в вашем случае используется несколько человек, запишите идею через/контакт/ — с радостью добавить ее в качестве отдельного инструмента.
Видимые суставы отслеживаются в пределах ~5-10 px на 720p раме; закупоренные суставы (за спиной, ступня вне рамы) заполняются низкими счетчиками видимости, чтобы их можно было отфильтровать. Промывка через рамки вниз по течению трубопровода (Kalman/Savitzky-Golay) очищает остальное.
Не прямо из этого инструмента сегодня — JSON является исходным ключом. Вы можете преобразовывать офлайн с помощью таких библиотек, как "anposelib" или "pose-format". Мы рассматриваем возможность отправки следующего инструмента "Mocap ≥ BVH/FBX" — файлировать подсказку на/контакт/, если вы хотите.
Проработанные немедленно, ключевые точки извлекаются, затем вводное видео удаляется. Выход из скелета-накладной и JSON поддерживается для стандартного срока действия ссылки (24 часа анонимно / 7 d оплачивается). Никогда не используется для подготовки. / Privaty/ для всей политики.
Да — POST многочастотный файл «видео» для /v1/видео/похититель/. Возвращение {видео_url, json_url, продолжительность_s, жетоны, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) дает вам 10 000 символов в месяц бесплатно.
Как бы вы оценили этот инструмент?