Доклад " Bugg " / " Особенности запроса "

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Запустить код на NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — платите жетонами, не нуждайтесь в кредитной карте.

10K
значки/мин.
20GB
VRAM
Предварительная установка
Стопка ML
Открыть кодир

Вычисления GPU происходят внутри кодера IDE Free.ai

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Запустить PyTorch, TensorFlow, JAX и любой код CUDA.

Предварительно встроенный Стак

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторы, диффузеры, scikit-learn, панды, JupyterLab.

Платить с токенами

10 000 символов/мин. для GPU. 10 символов/мин. только для процессора. Используйте свои ежедневные бесплатные жетоны или купите больше.

Сопоставление цен

Free.ai ГПУGoogle Colab ProЛаборатория ЛамбдаRunPod
ГПУA100 20GBТ4/А100A100 80GBA100 80GB
Цена~0,81 долл. США/ч12 долл. США в месяц1,10 долл. США0,74/ч
Мини-обязательствоНетМесячныеЧасЧас
Кредитная карточкаНе требуетсяТребуемоТребуемоТребуемо
Включено МОДДа (кодировщик)Только ноутбукиНетНет
Агент кодирования АИВыполненоНетНетНет

Что ты можешь сделать

Поезд модели ML

Преобразователи, тренирующие CNN, проводят эксперименты с полным доступом к CUDA.

Создать изображения

Запустить стабильную диффузию, FLUX или любую диффузионную модель с собственными параметрами.

Запустить заблуждения

Загрузить любую модель "Хаггинг Фейс" и сделать вывод. Тестировать модели перед запуском.

Анализ данных

Обрабатывайте крупные наборы данных с ускоренными пандами, RAPIDS или запатентованными ядрами CUDA.

Инфраструктура

4x
A100 GPU
20GB
VRAM каждый
КУДА 12,4
Последние водители
38+
Загруженные модели
Начать кодирование Доступ к API

FAQ

Вычисления GPU стоят 10 000 символов в минуту (~ 0,81 долл. США в час). Вычисления только для процессора стоят 10 символов в минуту. Токены начинаются с 5 долл. США за 200 000 символов. Типичные 30-минутные сеансы GPU стоят около 300 000 символов (~ 0,40 долл. США).

NVIDIA A100 GPU с 20GB HBM VRAM каждый, запускает CUDA 12.4. Это GPU класса данных, оптимизированные для подготовки и вывода АИ с помощью FP16, BF16 и INT8.

Python 3.12 с PyTorch, TensorFlow, трансформаторами, диффузерами, скилитами, пандами, томпиями, маталотлибами, JupyterLab и обычными инструментами ML. Вы также можете установить любые дополнительные пакеты.

Кредитная карта не нужна для того, чтобы пробовать кодер (режим CPU на 10 символов/мин.). Для расчета GPU (10 000 символов/мин.) вам потребуется приобрести символы. Токен-пакеты начинаются с 5 долларов за 200 000 жетонов, что дает вам примерно 20 минут времени GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Да. Вы имеете полный доступ к CUDA и можете обучать любую модель, которая вписывается в 20GB VRAM. Точная настройка 7B моделей параметров с LORA/QLORA работает хорошо. Для более крупных моделей используйте градиентный контроль или обучение с использованием нескольких GPU через API.

Love this tool? Share it!

Расценить эту страницу