Пожаловаться об ошибке/запрос о характеристикеПожаловаться об ошибке/запрос о характеристике

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Запустить код на NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12,4 - оплата жетонами, не нуждающаяся в кредитной карте.

10K
значки/мин.
20GB
VRAM
Предварительно установлен
Стопка ML
Открыть кодир

Вычисления GPU проходят внутри кодера Free.ai

НВИДИА А100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4, Run PyTorch, TensorFlow, JAX и любой код CUDA.

Предварительно встроенный Стэк

Питон 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторы, диффузеры, скилит-лауны, панды, JupyterLab.

Платить токенам

10 000 символов/мин. для ГПУ. 10 символов/мин. для только процессора. Используйте свои ежедневные бесплатные жетоны или купите больше.

Сопоставление цен

Free.ai ГПСGoogle Colab ProЛаборатория ЛамбдаRunPod
ГПУA100 20GBТ4/А100A100 80GBA100 80GB
Цена~0,81 долл. США/час12 долл. США в месяц1,10 долл. США0,74/час
Мини-операцияНетМесячныеЧасЧас
Кредитная карточкаНе требуетсяТребуемоТребуемоТребуемо
Включено ИДЕДа (кодировщик)Только ноутбукиНетНет
агент кодирования ИИВыполненоНетНетНет

Что ты можешь сделать

Поезд модели ML

Преобразователи с отличным стилем, тренировки CNN, проведение экспериментов с полным доступом к CUDA.

Создать изображения

Запустите Stable Diffusion, FLUX или любую диффузионную модель с собственными параметрами.

Запустить наступление

Загрузить любую модель ХаггингФейс и сделать вывод.

Анализ данных

Обработка больших наборов данных с ускоренными пандами, RAPIDS или с заказными ядрами CUDA.

Инфраструктура

4x
A100 ГПС
20GB
VRAM каждый
КУДА 12.4
Последние водители
38+
Загруженные модели
Начать кодирование Доступ к API

ФАК

Расчеты ГПС стоят 10 000 символов в минуту (~ 0,81 долл. США в час). Расчеты только по Процессу в кодере стоят 10 символов в минуту. Токен-пакеты начинаются по 5 долл. США за 200 000 символов. Типичная 30-минутная сессия ГПС обходится примерно 300 000 символов (~ 0,40 долл. США).

NVIDIA A100 GPU с 20GB HBM VRAM каждый, запускает CUDA 12.4. Это GPU класса данных, оптимизированные для подготовки и вывода АИ с помощью FP16, BF16 и INT8.

Python 3.12 с PyTorch, TensorFlow, трансформаторами, диффузерами, скилитами, пандами, вымпелами, матплотлибом, JupyterLab и обычными инструментами ML. Вы также можете установить любые дополнительные пакеты.

Для проверки кода (режима CPU на 10 символов/мин.). Для расчета GPU (10 000 символов/мин.) вам понадобится приобрести символы. Токен-пакеты начинаются с 5 долларов за 200 000 жетонов, что дает вам 20 минут времени GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Да. Вы можете получить полный доступ к CUDA и обучить любую модель, которая вписывается в 20GB VRAM. Верхняя настройка 7B моделей параметров с LORA/QLORA работает хорошо. Для более крупных моделей используйте градиентный контроль или обучение с использованием нескольких GPU через API.

Love Free.ai? Tell your friends!

Строка