Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% моделей АИ с открытыми исходными кодами
Каждая самопроведённая модель Free.ai является открытой в соответствии с разрешительными лицензиями ( Apache 2.0, MIT, BSD). Нет Llama/Мета лицензии. Мы считаем, что МА должна быть транспарентной, поддающейся проверке и свободной для использования.
& Языковые модели Chat
| Модель | Вариант использования | Лицензия | Источник |
|---|---|---|---|
| Qwen2,5-72B | Общие беседы, рассуждения, анализ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2,5-7B | Быстрый разговор, легкий груз | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | Быстрый разговор, общее предназначение | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Фи-3 | Эффективная аргументация, математика | МТИ | HuggingFace |
Модели кодов
| Модель | Вариант использования | Лицензия | Источник |
|---|---|---|---|
| Qwen2,5-кодер-32B | Построение кода, отладка | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-кодер-V2-Lite | Завершение разработки кода, пересмотр | МТИ | HuggingFace |
& Видеомодели
| Модель | Вариант использования | Лицензия | Источник |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-снелл | Быстрое создание изображений | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | Высококачественное создание изображений | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| Кандински 2.2 | Художественное создание изображений | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Получение видео из текста | Apache 2.0 | HuggingFace |
& Аудиовизуальные модели речи
| Модель | Вариант использования | Лицензия | Источник |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Тексты для передачи | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Тексты для передачи | МТИ | GitHub |
| MeloTTS | Тексты для передачи | МТИ | GitHub |
| Chatterbox | Тексты для передачи | МТИ | HuggingFace |
| Выпускной | Тексты для передачи | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Перейти к тексту | МТИ | GitHub |
| Вос | Перейти к тексту | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3,5B | Музыкальное поколение | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Разъединение музыки (вокальные, инструментальные) | МТИ | arXiv |
| SCNet | Музыкальное разделение (барабаны, басы, прочее) | Apache 2.0 | arXiv |
Перевод, перспективы и другие модели
| Модель | Вариант использования | Лицензия | Источник |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B | Письменный перевод (450+ языков) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | Увеличение масштабов изображения | БСД | GitHub |
| БРИЯ РАБНАЯ РУМБ 2.0 | Удаление фона | Apache 2.0 | HuggingFace |
| САМ | Отрезок изображения | Apache 2.0 | GitHub |
| Снижать | Цветирование фотографии | МТИ | GitHub |
| всеминм-л-6-v2 | Тексты | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Тессеракт | ОЦР | Apache 2.0 | GitHub |
Программа обслуживания открытых источников
Ведущий проекты с активным открытым исходным кодом может подать заявку на получение бесплатной субсидии в размере 15 000 000 символических знаков, символического пособия за год ПРО, плюс ключи от API на уровне запроса ПРО (100 000 заявок в месяц). Грант охватывает все инструменты, которые используются в рамках наших самоустроенных моделей. Внешние модели премиум не являются частью гранта: они используют приобретенные символы.
Кто имеет право на
- Вы поддерживаете проект (владелец или постоянный заказчик), и его хранилище открыто в соответствии с лицензией открытого источника, утвержденной ИНМ
- Она активно поддерживается, и в течение последних 90 дней она будет осуществляться на практике или выпускаться на свободу.
- Другие люди используют его, показывая по крайней мере, одну из: 50 звёзд GitHub, 1000 пакетов в месяц или проекты, которые зависят от него
- Одна субсидия на Аккаунт Free.ai по всем программам открытого источника, некоммерческих и стартап, добавленная к счету, который вы уже создали
Для того чтобы применить, отправьте ссылку на хранилище и ссылку на доказательства использования (звезды, скачиваемые статистические данные или зависимые данные) с адреса электронной почты на вашем аккаунте Free.ai. Применить через бланк контакта
ФАК
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Бесплатное грант в размере 15 000 000 символов плюс ключи API на уровне запроса ПРО (100 000 запросов в месяц) для тех, кто поддерживает активно поддерживаемые проекты с открытыми исходными кодами, с доказательствами их использования. Оно охватывает инструменты, используемые в наших самоустроенных моделях. Внешние модели премии не являются частью гранта и используют покупаемые символы. Примените с ссылкой на ваше хранилище и доказательства использования.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Нет: внешние модели, такие как GPT-5, Claude и Gemini, являются патентными, носят свои собственные лицензионные условия, работают на приобретенных символах и не являются частью какого-либо компенсационного гранта.