AI चाल क्याप्चर
व्यावसायिक प्रयोग ठीक छ
380+ नमूनाहरू
वाटरमार्क छैन
साइन अप आवश्यक छैन
नमूना:
+ GPT-5, Claude, Gemini
यसको साथ कुनै पनि भिडियो अपलोड गर्नुहोस् - AI ट्रयाक 33 शरीर keypoints प्रति फ्रेम र तपाईंलाई एक कंकाल ओभरले भिडियो साथै प्रत्येक फ्रेमको लागि संयुक्त स्थिति को एक JSON दिन्छ। कुनै mocap सूट, कुनै मार्कर, कुनै क्यालिब्रेसन। एकल-क्यामेरा markerless मिडिया पाइप मार्फत गति कैप्चर।
ट्रयाकिंग 33 हरेक फ्रेम माथि शरीर जोडी…
उन्नत विकल्प
परिणाम
टोकनहरू कम चलिरहेका छन् ।
थप टोकनहरू प्राप्त गर्नुहोस्
❤️ प्रेम Free.ai? आफ्नो साथीहरूलाई भन्नुहोस्!
सिफारिस लिङ्क प्राप्त गर्न र कमाउन साइन अप 25,000 प्रति मित्र टोकन.
अझै चाहनुहुन्छ?
30K टोकन / दिन + 10K बोनस लागि निःशुल्क साइन अप
निःशुल्क दर्ता गर्नुहोस्
तपाईँको अनुरोध प्रक्रिया गर्दैछ...
भिडियो अपलोड गर्नुहोस्, AI ले MediaPipe प्रयोग गरेर प्रति फ्रेम 3D शरीर पोज निकाल्छ। एनिमेसन, खेल विश्लेषण, वा जैव-यांत्रिकीका लागि एक कंकाल ओभरले भिडियो प्लस प्रति-फ्रेम केइपोइन्टहरू JSON फिर्ता प्राप्त गर्नुहोस्। नि: शुल्क, कुनै मार्करहरू, कुनै मोकप सूट।
कसरी प्रयोग गर्ने AI चाल क्याप्चर
1
तपाईँको आगत प्रविष्ट गर्नुहोस्
पाठ टाइप गर्नुहोस्, फाइल अपलोड गर्नुहोस्, वा तपाईँले चाहेको कुरा वर्णन गर्नुहोस् । खाता आवश्यक छैन ।
2
सिर्जना गर्नुहोस्
हाम्रो AI सबै भन्दा राम्रो खुला स्रोत मोडेल प्रयोग गरेर सेकेन्डमा आफ्नो अनुरोध प्रक्रियाहरू.
3
डाउनलोड र साझेदारी गर्नुहोस्
डाउनलोड, प्रतिलिपि, वा आफ्नो परिणाम साझेदारी। व्यक्तिगत र व्यावसायिक प्रयोगको लागि निःशुल्क।
API मार्फत यो उपकरण प्रयोग गर्नुहोस्
आफ्नो कोड देखि यो उपकरण स्वचालित. OpenAI-संगत REST अन्त बिन्दु, बोक्ने-टोकन auth, कुनै अतिरिक्त SDK आवश्यक. टोकन लागत वेब इन्टरफेस मिल्यो.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI चाल क्याप्चर — FAQ
फ्रेम मा एक व्यक्ति संग एक भिडियो मा गिर र AI ट्रयाक 33 शरीर जोडी - टाउको, कपाल, कुहिनो, कलाई, घुँडा, साथै हात र खुट्टा - हरेक फ्रेम मा. तपाईं एक कंकाल ओभरले भिडियो साथै प्रति-फ्रेम संयुक्त निर्देशांक संग एक JSON फाइल फिर्ता पाउन. कुनै mocap सूट, कुनै मार्कर, कुनै क्यालिब्रेसन कदम, एकल क्यामेरा राम्रो काम गर्दछ.
ब्लेन्डर / युनिटी / अनरियलमा 3D क्यारेक्टर एनिमेसन ड्राइभ गर्नुहोस् (एक रिग्ड आर्माचरमा पुन: लक्षित), खेल / नृत्य / मार्शल-कला तकनीक विश्लेषण गर्नुहोस्, फारम-सकारात्मक ओभरलेहरू निर्माण गर्नुहोस्, गति डेटामा एमएल मोडेल ट्रेन गर्नुहोस्, वा समयमा गति ढाँचाको दृश्यात्मक बनाउनुहोस्।
मिडिया पाइप पोज लैंडमार्कर (गुगल, अपाचे २. ०) । यसले सामान्यीकृत २D समन्वयहरूमा प्रति फ्रेम ३३ शरीर कुञ्जी बिन्दुहरू निर्गत गर्दछ + अनुमानित Z (क्यामेराबाट सापेक्षिक गहिराइ) + प्रति- कुञ्जी बिन्दु दृश्यता स्कोरहरू । यो पूर्ण रूपमा सीपीयूमा चल्छ त्यसैले GPU तपाईँको अन्य पुस्ताहरूका लागि स्वतन्त्र रहन्छ ।
यो 2.5D हो - एकल क्यामेराबाट साँचो 2D + अनुमानित सापेक्ष Z। वास्तविक 3D गति क्याप्चरलाई त्रिकोणीकरणको लागि धेरै समक्रमित क्यामेराहरूको आवश्यकता हुन्छ (फ्रीमोक्याप / ओप्टिट्याक / भिकन दृष्टिकोण)। TikTok नृत्य, खेल विश्लेषण, एनिमेसन सन्दर्भ, वा कुनै एकल क्यामेरा कार्यप्रवाहको लागि, मिडियापाइपको निर्गत उत्कृष्ट छ। हामी साँचो 3D आवश्यक पर्ने प्रयोगकर्ताहरूको लागि पछि बहु-क्यामेरा उपकरण थप्नेछौं।
200 टोकन प्रति सेकेन्ड आगत भिडियो (500 टोकन मा फ्लोर). एक 10-सेकेन्ड क्लिप लागत 2,000 टोकन; एक 60-सेकेन्ड क्लिप लागत 12,000. दैनिक-पल्स निःशुल्क टोकन प्रति दिन केही छोटो क्लिप कभर; साइन-इन प्रयोगकर्ताहरू 30K / दिन प्राप्त.
वास्तविक-समय-ish: लगभग 30-50 फ्रेम प्रति सेकेन्ड हाम्रो बक्समा। एक 1-मिनेट 30 fps भिडियो अपलोड + रेन्डर सहित 30-60 सेकेन्डमा अन्त-सम्म-अन्तमा प्रक्रियाहरू। लामो भिडियोहरू अनुपातमा लामो समय लिन्छ।
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, र सबैभन्दा सामान्य भिडियो ढाँचा - केही ffmpeg डिकोड गर्न सक्छन्। अधिकतम अपलोड 100 मेगाबाइट। रिजोल्युसन धेरै कुरा गर्दैन; गति लागि पोज मोडेल आन्तरिक downsamples।
मिडिया पाइप पोज लैंडमार्करले प्रति फ्रेम एक व्यक्तिलाई ट्रयाक गर्दछ (सबै भन्दा प्रमुख एक) । बहु-व्यक्ति ट्रयाकिङ्गका लागि हामीलाई फरक नमूना आवश्यक पर्दछ (RTMPose, YOLOv8-pose) । यदि तपाईँको प्रयोगको मामला बहु-व्यक्ति हो भने, /contact/ मार्फत विचार फाइल गर्नुहोस् — यो छुट्टै उपकरणको रूपमा थप्न खुसी ।
दृश्यात्मक जोडीहरू एक 720p फ्रेममा ~5-10 पिक्सेल भित्र ट्रयाक गरिन्छ; occluded जोडीहरू (पछाडि पछाडि हात, फुट फ्रेम-आउट) कम दृश्यता स्कोरहरूमा भरिएको हुन्छ ताकि तपाईं तिनीहरूलाई बाहिर फिल्टर गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंको तल प्रवाह पाइपलाइन (Kalman / Savitzky-Golay) मा फ्रेमहरूमा समतल पार्नेले बाँकी सफा गर्दछ।
आज यो उपकरणबाट सिधै होइन - JSON कच्चा कुञ्जी बिन्दु डेटा हो । तपाईँले `aniposelib` वा `pose-format` जस्तै लाइब्रेरीहरू प्रयोग गरेर अफलाइन रूपान्तरण गर्न सक्नुहुन्छ । हामी "Mocap → BVH/FBX" अनुगमन-उपकरण पठाउन विचार गर्दैछौं - तपाईँले यसलाई चाहेमा /contact/ मा अपभोट फाइल गर्नुहोस् ।
तत्काल प्रक्रिया, कि बिन्दुहरू निकालिएको छ, त्यसपछि आगत भिडियो मेटिएको छ। स्केलेटन-ओभरले निर्गत र JSON मानक साझेदारी-लिंक म्याद समाप्तिको लागि राखिएको छ (24 h बेनामी /7d भुक्तानी)। प्रशिक्षणको लागि कहिल्यै प्रयोग गरिएको छैन। पूर्ण नीतिको लागि / गोपनीयता /।
हो - /v1/video/motion-capture/ गर्न बहुभाग `भिडियो` फाइल पोस्ट गर्नुहोस्। {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url} फर्काउँछ। बोक्ने auth (sk-free-...) तपाईंलाई 10,000 tokens / month free दिन्छ। /api/ मा कर्ल उदाहरण।
तपाईँले यो उपकरणलाई कसरी दर दिनुहुन्छ?