बग प्रतिवेदन गर्नुहोस् / विशेषता अनुरोधबग प्रतिवेदन गर्नुहोस् / विशेषता अनुरोध

Free AI for Open Source

A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.

१००% खुला स्रोत AI नमूनाहरू

Free.ai मा हरेक आत्म-होस्ट मोडेल permissive लाइसेन्स अन्तर्गत खुला स्रोत छ (अपाची 2.0, एमआईटी, BSD). कुनै Llama/मेटा लाइसेन्स. हामी AI पारदर्शी हुनुपर्छ विश्वास, auditable, र प्रयोग गर्न निःशुल्क.

Chat भाषा नमूना

नमूनाकेस प्रयोग गर्नुहोस्इजाजतपत्रस्रोत
Qwen२.५-७२Bसामान्य कुराकानी, तर्क, विश्लेषणApache 2.0HuggingFace
Qwen२.५-७Bछिटो कुराकानी, हल्का कार्यहरूApache 2.0HuggingFace
Mistral-7Bछिटो कुराकानी, सामान्य उद्देश्यApache 2.0HuggingFace
फाइ- ३कुशल तर्क, गणितएमआईटीHuggingFace

सङ्केत नमूना

नमूनाकेस प्रयोग गर्नुहोस्इजाजतपत्रस्रोत
Qwen२.५-कोडर-३२बीसङ्केत सिर्जना, त्रुटिमोचनApache 2.0HuggingFace
DeepSeek-कोडर-V2-Liteसङ्केत समाप्ति, समीक्षाएमआईटीHuggingFace

छवि र भिडियो नमूना

नमूनाकेस प्रयोग गर्नुहोस्इजाजतपत्रस्रोत
FLUX.1-छिटोछिटो छवि सिर्जनाApache 2.0HuggingFace
स्थिर फैलावट XLउच्च गुणस्तर छवि सिर्जनाखुला रेल++HuggingFace
कान्डिन्स्की २. २कलात्मक छवि सिर्जनाApache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2Bपाठबाट भिडियो सिर्जना गर्नुहोस्Apache 2.0HuggingFace

वक्तव्य र अडियो नमूनाName

नमूनाकेस प्रयोग गर्नुहोस्इजाजतपत्रस्रोत
Kokoroपाठ-बाट-वाचनApache 2.0HuggingFace
Piperपाठ-बाट-वाचनएमआईटीGitHub
MeloTTSपाठ-बाट-वाचनएमआईटीGitHub
Chatterboxपाठ-बाट-वाचनएमआईटीHuggingFace
TTS बाहिरपाठ-बाट-वाचनApache 2.0HuggingFace
faster-whisperपाठमा बोल्नुहोस्एमआईटीGitHub
मोइस्चपाठमा बोल्नुहोस्Apache 2.0GitHub
ACE-Step ३.५Bसङ्गीत सिर्जनाApache 2.0HuggingFace
Mel-Band RoFormerसंगीत विभाजन (गायक, वाद्ययन्त्र)एमआईटीarXiv
SCNetसंगीत विभाजन (ड्रम, ब्यास, अन्य)Apache 2.0arXiv

अनुवाद, दृष्टि र अन्य नमूनाहरू

नमूनाकेस प्रयोग गर्नुहोस्इजाजतपत्रस्रोत
MadLAD-400 ३Bअनुवाद (450+ भाषाहरू)Apache 2.0HuggingFace
Real-ESRGANछवि अपस्केलिङBSDGitHub
BRIA RMBG २. ०पृष्ठभूमि हटाउनुहोस्Apache 2.0HuggingFace
संयुक्त राज्य अमेरिकाछवि खण्डीकरणApache 2.0GitHub
पुरानो हटाउनुहोस्फोटो रङकरणएमआईटीGitHub
सबै-मिनीLM-L6-v2पाठ सम्मिलनApache 2.0HuggingFace
टेसेराक्टओसीआरApache 2.0GitHub

खुला स्रोत मर्मतकर्ता कार्यक्रम

सक्रिय रूपमा राखिएको खुला स्रोत परियोजनाहरूको म्यानेजरहरूले 15,000,000 टोकनहरूको निःशुल्क अनुदानको लागि आवेदन गर्न सक्दछन्, प्रोको एक वर्षको टोकन अनुदान, प्लस प्रो अनुरोध तहमा एपीआई कुञ्जीहरू (100,000 प्रति महिना अनुरोधहरू)। अनुदानले हाम्रो आत्म-होस्ट गरिएको मोडेलहरूमा चल्ने हरेक उपकरणलाई कभर गर्दछ। प्रिमियम बाह्य मोडेलहरू अनुदानको भाग होइन: तिनीहरूले खरिद टोकनहरू प्रयोग गर्दछन्।

योग्यता

  • तपाईँले परियोजना (मालिक वा नियमित कमिटर) मर्मत गर्नुहुन्छ, र यसको भण्डार OSI- स्वीकृत खुला स्रोत लाइसेन्स अन्तर्गत सार्वजनिक छ
  • यो सक्रिय रूपमा राखिएको छ, अन्तिम 90 दिनमा commits वा releases संग
  • अन्य मानिसहरूले यसलाई प्रयोग गर्दछन्, कम्तिमा एक द्वारा देखाइएको: 50 GitHub ताराहरू, 1,000 प्याकेज डाउनलोड एक महिना, वा यसमा निर्भर परियोजनाहरू
  • खुला स्रोत, गैर-लाभ र सुरुआत कार्यक्रम मार्फत प्रत्येक Free.ai खाता एक अनुदान, तपाईं पहिले नै सिर्जना गर्नुभएको खातामा थपिएको

लागू गर्न, भण्डार लिङ्क र प्रयोगको प्रमाण (तारा, डाउनलोड तथ्याङ्क वा निर्भर) बाट लिङ्क पठाउनुहोस् इमेल ठेगानाबाट आफ्नो Free.ai खातामा। सम्पर्क फारम मार्फत लागू गर्नुहोस्

उपकरणहरू प्रयास गर्नुहोस् GPU पूर्वाधार

FAQ

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

15,000,000 टोकन प्लस एपीआई कुञ्जीहरू प्रो अनुरोध तहमा एक निःशुल्क अनुदान (100,000 प्रति महिना अनुरोध) सक्रिय रूपमा प्रयोगको प्रमाणको साथ खुला स्रोत परियोजनाहरूको पर्यवेक्षकहरूको लागि। यो हाम्रो आत्म-होस्ट गरिएको मोडेलहरूमा चल्ने उपकरणहरू कभर गर्दछ। प्रिमियम बाह्य मोडेलहरू अनुदानको भाग होइन र खरीद टोकनहरू प्रयोग गर्नुहोस्। आफ्नो भण्डार र प्रयोगको प्रमाणमा लिंकसँग लागू गर्नुहोस्।

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

कुनै: GPT-5 जस्तै प्रिमियम बाह्य मोडेल, Claude र Gemini स्वामित्व छन्, आफ्नो आफ्नै लाइसेन्सिंग शर्तहरू बोक्न, खरिद टोकनहरूमा चलाउनुहोस् र कुनै पनि कम्प अनुदानको भाग होइन। यो पृष्ठमा सूचीबद्ध केवल आत्म-होस्ट मोडेलहरू खुला स्रोत हुन्।

प्रेम Free.ai? आफ्नो साथीहरूलाई भन्नुहोस्!

यो पृष्ठ दर