बग प्रतिवेदन गर्नुहोस् / विशेषता अनुरोध

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

एनभिडिया ए१०० जीपीयूहरूमा कोड चलाउनुहोस्

यसको प्रकाशन काठमाडौंमा वार्षिक २०२४मा प्रकाशित भएको थियो।

10K
टोकनहरू/मिनेट
20GB
भिआरएम
पूर्व-स्थापना गरिएको
एमएल स्ट्याक
सङ्केतक खोल्नुहोस्

GPU compute runs inside the Free.ai Coder IDE

एनभिडिया ए१००

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX र कुनै पनि CUDA कोड चलाउनुहोस्।

पूर्व-स्थापना गरिएको स्ट्याक

यसको प्रकाशन काठमाडौंमा वार्षिक २०२० जेठमा प्रकाशित भएको थियो।

टोकनहरूसँग भुक्तानी गर्नुहोस्

10,000 GPU लागि टोकन / मिनेट. 10 सीपीयू-मात्र लागि टोकन / मिनेट. आफ्नो दैनिक निःशुल्क टोकन प्रयोग वा थप किन्नुहोस्.

मूल्य तुलना

Free.ai GPUगुगल कोल्याब प्रोल्याम्डा प्रयोगशालारनपॉड
जीपीयूA100 २० जीबीT4 / A100A100 ८० जीबीA100 ८० जीबी
मूल्य~$०.८१/घण्टा$१२/महिना$१.१०/घण्टा$०.७४/घण्टा
कम्तिमा कमिट गर्नुहोस्कुनै पनि होइनमासिकघण्टाघण्टा
क्रेडिट कार्डआवश्यक छैनआवश्यकआवश्यकआवश्यक
IDE समावेश गरिएको छहो (कोडर)द्रष्टब्य मात्रहोइनहोइन
AI सङ्केतन एजेन्टहोहोइनहोइनहोइन

तपाईँले के गर्न सक्नुहुन्छ

एमएल नमूनाहरू ट्रेन गर्नुहोस्

फाइन-ट्युन ट्रान्सफर्मर, ट्रेन CNNs, पूर्ण CUDA पहुँच संग प्रयोगहरू चलाउनुहोस्।

छविहरू सिर्जना गर्नुहोस्

स्थिर फैलावट, FLUX, वा तपाईँको आफ्नै परिमितिहरूसँग कुनै पनि फैलावट नमूना चलाउनुहोस् ।

निष्कर्षण चलाउनुहोस्

कुनै पनि हगिङ्गफेस नमूना लोड गर्नुहोस् र निष्कर्षण चलाउनुहोस् । तैनाथ गर्नु अघि नमूना परीक्षण गर्नुहोस् ।

डेटा विश्लेषण

GPU-अतिरिक्त पांडा, RAPIDS, वा अनुकूल CUDA कर्नेलहरूसँग ठूलो डेटासेटहरू प्रक्रिया गर्नुहोस्।

पूर्वाधार

4x
A100 GPUs
20GB
प्रत्येक VRAM
CUDA १२. ४
नयाँ ड्राइभर
38+
नमूना लोड गरियो
सङ्केतन सुरु गर्नुहोस् API पहुँच

FAQ

GPU कम्प्युट लागत 10,000 टोकन प्रति मिनेट (~ $ 0.81 / hr). कोडर मा CPU-मात्र कम्प्युट लागत 10 टोकन प्रति मिनेट. टोकन प्याक 200,000 टोकन लागि $5 मा सुरु. एक विशिष्ट 30-मिनेट GPU सत्र लागत बारेमा 300,000 टोकन (~ $ 0.40).

एनभीडिया A100 जीपीयूहरू 20GB HBM VRAM प्रत्येकसँग, CUDA 12.4 चलाउँदै। यी डेटा सेन्टर-ग्रेड जीपीयूहरू हुन् जुन एआई प्रशिक्षण र FP16, BF16 र INT8 समर्थनको साथ inferring को लागि अनुकूलित छन्।

पाइथोन ३.१२ पाइटोर्च, टेनसरफ्लो, ट्रान्सफर्मर, डिफ्युजर, स्किकिट-लर्न, पाण्डा, नमपी, मेटप्लोटलिब, जुपाइटरल्याब र साझा एमएल उपकरणहरूसँग । तपाईँले कुनै पनि अतिरिक्त प्याकेजहरू स्थापना गर्न पनि सक्नुहुन्छ ।

कोडर प्रयास गर्न कुनै क्रेडिट कार्ड आवश्यक (10 टोकन / मिनेट मा सीपीयू मोड). GPU गणना लागि (10,000 टोकन / मिनेट), तपाईं खरीद टोकन आवश्यक हुनेछ. टोकन प्याक $5 मा सुरु 200,000 टोकन लागि, जो तपाईंलाई बारेमा दिन्छ 20 GPU समय को मिनेट.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

हो । तपाईँसँग पूर्ण CUDA पहुँच छ र 20GB VRAM मा फिट हुने कुनै पनि नमूना ट्रेन गर्न सक्नुहुन्छ । LoRA / QLoRA सँग 7B परिमिति नमूनाहरू राम्रोसँग काम गर्दछ । ठूलो नमूनाहरूका लागि, API मार्फत ग्रेडियन्ट चेकपोइन्टिङ वा बहु-GPU प्रशिक्षण प्रयोग गर्नुहोस् ।

प्रेम Free.ai? आफ्नो साथीहरूलाई भन्नुहोस्!

यो पृष्ठ दर