Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
एनभीडिया ए१०० जीपीयूहरूमा कोड चलाउनुहोस्
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - टोकनहरूसँग भुक्तानी गर्नुहोस्, कुनै क्रेडिट कार्ड आवश्यक छैन।
टोकनहरू/मिनेट
भिआरएम
एमएल स्ट्याक
GPU गणना Free.ai सङ्केतक IDE भित्र चल्दछ
एनभीडिया ए१००
२०GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX, र कुनै CUDA कोड चलाउनुहोस् ।
पूर्व-स्थापना गरिएको स्ट्याक
पाइथन ३.१२, PyTorch, TensorFlow, ट्रान्सफर्मर, डिफ्युजर, scikit-पढ्नुहोस्, प्यान्डा, JupyterLab।
टोकनसँग भुक्तानी गर्नुहोस्
10,000 टोकन / GPU लागि मिनेट. 10 सीपीयू-मात्र लागि टोकन / मिनेट. आफ्नो दैनिक निःशुल्क टोकन प्रयोग वा थप किन्नुहोस्.
मूल्य तुलना
| Free.ai GPU | गुगल कोलाब प्रो | ल्याम्डा ल्याब्स | चलाउने पड | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A१०० २० जीबी | T4 / A100 | A१०० ८० जीबी | A१०० ८० जीबी |
| मूल्य | ~$०.८१/घण्टा | $१२/महिना | $१.१०/घण्टा | $०.७४/घण्टा |
| कम्तिमा कमिट गर्नुहोस् | कुनै पनि होइन | मासिक | घण्टा | घण्टा |
| क्रेडिट कार्ड | आवश्यक छैन | आवश्यक | आवश्यक | आवश्यक |
| IDE समावेश गरिएको छ | हो (कोडर) | द्रष्टब्य मात्र | होइन | होइन |
| AI सङ्केतन एजेन्ट | हो | होइन | होइन | होइन |
तपाईँले के गर्न सक्नुहुन्छ
फाइन-ट्युन ट्रान्सफर्मर, ट्रेन CNNs, पूर्ण CUDA पहुँच संग प्रयोगहरू चलाउनुहोस्।
Stable Diffusion, FLUX, वा तपाईँको आफ्नै परिमितिहरूसँग कुनै पनि फैलावट नमूना चलाउनुहोस् ।
कुनै पनि हगिङ्गफेस नमूना लोड गर्नुहोस् र निष्कर्षण चलाउनुहोस् । वितरण गर्नु अघि नमूना परीक्षण गर्नुहोस् ।
GPU-अतिरिक्त प्यान्डा, RAPIDS, वा अनुकूल CUDA कर्नेलहरूसँग ठूलो डेटासेटहरू प्रक्रिया गर्नुहोस्।
पूर्वाधार
A100 GPUs
प्रत्येक VRAM
नयाँ ड्राइभर
लोड गरिएको नमूना