Penangkapan Gerakan AI
Penggunaan komersial OK
380+ model
Tiada tanda air
Tiada pendaftaran diperlukan
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Muat naik mana-mana video dengan seorang manusia di dalamnya — AI mengesan 33 titik kunci badan per bingkai dan memberikan anda video lapisan rangka plus JSON kedudukan bersama untuk setiap bingkai. Tiada pakaian mocap, tiada penanda, tiada pekali. Penangkapan pergerakan tanpa penanda kamera tunggal melalui MediaPipe.
Menjejaki 33 sendi badan di setiap bingkai...
Opsyen Lanjutan
Hasil
Token semakin habis.
Dapatkan Lebih Token
❤️ Love this tool? Share it!
Mendaftar untuk mendapatkan pautan rujukan dan memperoleh 25,000 token per rakan.
Nak lagi?
Daftar percuma untuk 30K token/hari + 10K bonus
Daftar Masuk
Memproses permintaan anda...
Muat naik video, AI mengekstrak pose badan 3D per bingkai menggunakan MediaPipe. Dapatkan semula video lapisan rangka plus titik kunci per-bingkai JSON untuk animasi, analisis sukan, atau biomekanikal. Bebas, tiada penanda, tiada pakaian mocap.
Bagaimana untuk Guna Penangkapan Gerakan AI
1
Masukkan input anda
Taip teks, muat naik fail, atau jelaskan apa yang anda mahu. Tiada akaun diperlukan.
2
Klik cipta
AI kami memproses permintaan anda dalam beberapa saat menggunakan model sumber terbuka terbaik.
3
Muat turun & kongsi
Muat turun, salin, atau kongsi hasil anda. Muat turun percuma untuk kegunaan peribadi dan komersial.
Guna alat ini melalui API
Automatikkan alat ini dari kod anda sendiri. Titik akhir REST serasi OpenAI, pengesahan token-pemegang, tiada SDK tambahan diperlukan. Kos token sepadan dengan antaramuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Penangkapan Gerakan AI — FAQ
Letakkan video dengan seseorang dalam bingkai dan AI menjejaki 33 sendi badan — kepala, bahu, siku, pergelangan tangan, pinggul, lutut, pergelangan kaki, plus tangan dan kaki — dalam setiap bingkai. Anda akan mendapat video lapisan rangka plus fail JSON dengan koordinat sendi per-bingkai. Tiada pakaian mocap, tiada penanda, tiada langkah pekali, kamera tunggal berfungsi dengan baik.
Pacu animasi watak 3D dalam Blender / Unity / Unreal (sasaran semula ke dalam armatur yang disusun), lakukan analisis teknik sukan / tarian / seni bela diri, bina lapisan pembetulan bentuk, latih model ML pada data pergerakan, atau hanya visualisasi corak pergerakan sepanjang masa.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Ia menghasilkan 33 titik kunci badan per bingkai dalam koordinat 2D normal + Z diperkirakan (dalaman relatif dari kamera) + skor kebolehlihatan per titik kunci. Ia berjalan sepenuhnya pada CPU jadi GPU tetap bebas untuk generasi lain anda.
Ia 2.5D — 2D sebenar + Z relatif diperkirakan dari kamera tunggal. Penangkapan pergerakan 3D sebenar memerlukan beberapa kamera disegerakkan untuk triangulasi ( pendekatan FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). Untuk tarian TikTok, analisis sukan, rujukan animasi, atau mana-mana aliran kerja kamera tunggal, output MediaPipe adalah sangat baik. Kami akan tambah alat kamera berbilang kemudian untuk pengguna yang memerlukan 3D sebenar.
200 token per saat video input (dihadkan pada 500 token). Klip 10 saat berharga 2,000 token; klip 60 saat berharga 12,000. Token percuma pool harian meliputi beberapa klip pendek per hari; pengguna yang log masuk mendapat 30K/hari.
Masa-sebenar: kira-kira 30-50 bingkai sesaat pada kotak kami. Video 1 minit 30 fps diproses dalam 30-60 saat dari hujung ke hujung termasuk muat naik + render. Video yang lebih panjang mengambil masa lebih lama.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, dan kebanyakan format video biasa — apa sahaja yang ffmpeg boleh dekod. Maksimum muat naik 100 MB. Resolusi tidak penting; model pose secara dalaman turun sampel untuk kelajuan.
Penanda Pos MediaPipe menjejaki 1 orang per bingkai (yang paling ketara). Untuk menjejaki berbilang-orang, kami perlukan model yang berbeza (RTMPose, YOLOv8-pose). Jika kes penggunaan anda berbilang-orang, failkan idea melalui /contact/ — kami gembira menambahnya sebagai alat terpisah.
Perhubungan kelihatan diikuti ke dalam ~5-10 px pada bingkai 720p; perhubungan tertutup (tangan di belakang, kaki di luar bingkai) diisi dengan skor keterlihatan rendah supaya anda boleh menapis mereka keluar. Menyiram sepanjang bingkai dalam paip aliran bawah anda (Kalman / Savitzky-Golay) membersihkan selebihnya.
Tidak langsung dari Penangkapan Gerakan AI hari ini — JSON adalah data titik kunci mentah. Anda boleh menukar luar talian menggunakan pustaka seperti `aniposelib` atau `pose-format`. Kami mempertimbangkan menghantar alat pelanjutan "Mocap → BVH/FBX" — failkan undian di /contact/ jika anda mahukannya.
Diproses segera, titik kunci diekstrak, kemudian video input dipadam. Output lapisan-kerangka dan JSON disimpan untuk tamat tempoh pautan-kongsi piawai (24 h tanpa nama / 7 d dibayar). Tidak pernah digunakan untuk latihan. /privacy/ untuk polisi penuh.
Ya — POST fail `video` berbilang bahagian ke /v1/video/motion-capture/. Kembalikan {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Auth pemegang (sk-free-…) memberikan anda 10,000 token/bulan percuma. Contoh Curl pada /api/.
Bagaimana anda menilai alat ini?