Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
Model AI 100% sumber terbuka
Setiap model sendiri-dihost pada Free.ai adalah sumber terbuka di bawah lesen yang membenarkan (Apache 2.0, MIT, BSD). Tiada lesen Llama/Meta. Kami percaya AI patut transparan, boleh audit, dan bebas untuk digunakan.
Model Bahasa
| Model | Gunakan Kes | Lesen | Sumber |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | Sembang umum, pemikiran, analisis | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | Sembang pantas, tugas ringan | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| Mistral-7B | Chat pantas, tujuan umum | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| Phi-3 | Penjelasan yang berkesan, matematik | MIT | HuggingFace |
Model Kod
| Model | Gunakan Kes | Lesen | Sumber |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-32B | Penjanaan kod, nyahpepijat | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| DeepSeek-Encoder-V2-Lite | Pengisian kod, tinjauan | MIT | HuggingFace |
Model Imej & Video
| Model | Gunakan Kes | Lesen | Sumber |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-cepat | Penjanaan imej pantas | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| _Tambahkan | Penjanaan imej kualiti tinggi | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| _Tambahkan | Penjanaan imej artistik | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| _Tambahkan ke _Penapis | Penjanaan video dari teks | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
Model Perbualan & Audio
| Model | Gunakan Kes | Lesen | Sumber |
|---|---|---|---|
| _Tambahkan | Teks-ke-tutur | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| _Tambahkan ke _Penapis | Teks-ke-tutur | MIT | GitHub |
| _Tambahkan ke _Penapis | Teks-ke-tutur | MIT | GitHub |
| _Tambahkan ke _Penapis | Teks-ke-tutur | MIT | HuggingFace |
| OutTTS | Teks-ke-tutur | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| _Tambahkan ke _Penapis | Perkataan-ke-teks | MIT | GitHub |
| Lilin | Perkataan-ke-teks | _Tambahkan ke _Penapis | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | Penjanaan muzik | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Pemisahan muzik (vokal, instrumental) | MIT | arXiv |
| SCNet | Pemisahan muzik (drum, bass, lain-lain) | _Tambahkan ke _Penapis | arXiv |
Terjemahan, Vision & Model Lain- lain
| Model | Gunakan Kes | Lesen | Sumber |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B | Terjemahan (450+ bahasa) | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| _Tambahkan ke _Penapis | Pengubahsuai Imej | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2.0 | Buang Latar Belakang | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| AS | Segmentasi Imej | _Tambahkan ke _Penapis | GitHub |
| DeOldify | Pewarnaan Foto | MIT | GitHub |
| all-MiniLM-L6-v2 | Penyambung teks | _Tambahkan ke _Penapis | HuggingFace |
| Tesseract | OCR | _Tambahkan ke _Penapis | GitHub |
Program Penyelenggara Sumber Terbuka
Penyelenggara projek sumber terbuka yang aktif boleh memohon untuk geran percuma 15,000,000 token, elaun token Pro setahun, ditambah kunci API pada aras permintaan Pro (100,000 permintaan per bulan). Geran meliputi setiap alat yang berjalan pada model sendiri kami. Model luaran premium bukan sebahagian daripada geran: mereka menggunakan token yang dibeli.
Siapa layak
- Anda menjaga projek (pemilik atau pengkomer biasa), dan repositorinya adalah awam di bawah lesen sumber terbuka yang diluluskan OSI
- Ianya aktif dikekalkan, dengan commit atau release dalam 90 hari terakhir
- Orang lain menggunakannya, ditunjukkan oleh sekurang-kurangnya satu daripada: 50 bintang GitHub, 1,000 muat turun pakej sebulan, atau projek yang bergantung padanya
- Satu derma per akaun Free.ai di seluruh sumber terbuka, program bukan keuntungan dan permulaan, ditambah ke akaun yang anda telah cipta
Untuk memohon, hantar pautan repositori dan pautan ke bukti penggunaan (bintang, statistik muat turun atau bergantung) dari alamat emel pada akaun Free.ai anda. Gunakan melalui borang kenalan
FAQ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Sebuah geran percuma 15,000,000 token plus kunci API pada peringkat permintaan Pro (100,000 permintaan per bulan) untuk penyelenggara projek sumber terbuka yang aktif dijaga dengan bukti penggunaan. Ia meliputi alat yang berjalan pada model kami yang dihost sendiri. Model luaran premium bukan sebahagian daripada geran dan gunakan token yang dibeli. Lakukan dengan pautan ke repositori anda dan bukti penggunaan.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Tidak: model luaran premium seperti GPT-5, Claude dan Gemini adalah milik, membawa syarat lesen mereka sendiri, berjalan pada token yang dibeli dan bukan sebahagian daripada sebarang geran komp. Hanya model sendiri-dihost yang disenaraikan pada halaman ini adalah sumber terbuka.