Lapor Pepijat / Permintaan Ciri

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Laksana Kod pada GPU NVIDIA A100

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — bayar dengan token, tiada kad kredit diperlukan.

10K
token/min
20GB
VRAM
Pra-dipasang
Tumpukan ML
Buka Pengekod

Pengiraan GPU berjalan di dalam Free.ai Coder IDE

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Jalankan PyTorch, TensorFlow, JAX, dan kod CUDA mana-mana.

Tumpukan Pra-Dipasang

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformator, penyebarkan, scikit-learn, panda, JupyterLab.

Bayar dengan Token

10,000 token/min untuk GPU. 10 token/min untuk CPU sahaja. Gunakan token percuma harian anda atau beli lebih.

Perbandingan Harga

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Harga~$0.81/jam$12/bulan$1.10/jam$0.74/jam
MinTiadaBulananSetiap jamSetiap jam
Kad kreditTidak diperlukanDiperlukanDiperlukanDiperlukan
IDE dimasukkanYa (Penyedia)Buku Nota SahajaTidakTidak
Agen pengekodan AIYaTidakTidakTidak

Apa yang anda boleh lakukan

Latihan Model ML

Tukarkan transformator, latih CNN, jalankan eksperimen dengan akses penuh CUDA.

Janakan Imej

Jalankan Stable Diffusion, FLUX, atau model diffusion mana-mana dengan parameter anda sendiri.

Jalankan Kesimpulan

Muatkan model HuggingFace dan jalankan inferensi. Uji model sebelum melaksanakan.

Analisis Data

Proses set data besar dengan pandas dipercepat GPU, RAPIDS, atau kernel CUDA tersendiri.

Infrastruktur

4x
GPU A100
20GB
VRAM setiap
CUDA 12.4
Pemacu terkini
38+
Model dimuatkan
Mulakan Pengekodan Akses API

FAQ

Pengiraan GPU kos 10,000 token setiap minit (~$0.81/jam). Pengiraan CPU sahaja dalam Pengekod kos 10 token setiap minit. Pakej token bermula pada $5 untuk 200,000 token. Sesi GPU 30 minit biasa kos sekitar 300,000 token (~$0.40).

GPU NVIDIA A100 dengan 20GB HBM VRAM masing-masing, menjalankan CUDA 12.4. Ini adalah GPU gred pusat data dioptimumkan untuk latihan AI dan inferensi dengan sokongan FP16, BF16, dan INT8.

Python 3.12 dengan PyTorch, TensorFlow, transformer, diffuser, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, dan alat ML biasa. Anda juga boleh pasang sebarang pakej tambahan melalui pip.

Tiada kad kredit diperlukan untuk mencuba Pengekod (mod CPU pada 10 token/min). Untuk pengiraan GPU (10,000 token/min), anda perlukan token yang dibeli. Pakej token bermula pada $5 untuk 200,000 token, yang memberi anda kira-kira 20 minit masa GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Ya. Anda mempunyai akses penuh CUDA dan boleh melatih mana-mana model yang sesuai dalam 20GB VRAM. Penyuntingan model parameter 7B dengan LoRA/QLoRA berfungsi dengan baik. Untuk model yang lebih besar, gunakan titik periksa gradien atau latihan multi-GPU melalui API.

Love this tool? Share it!

Nilaikan halaman ini