AI judesio užfiksavimas
Naudojimas komerciniais tikslais
380+ modeliai
Nėra vandens ženklo
Nėra reikalo pasirašyti
Modelis:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Įkelkite bet kokį vaizdo įrašą su asmeniu į jį — AI takeliai 33 kūno raktai vienam kadrui ir suteikia jums skeletą viršaus vaizdo plius JSON bendrų pozicijų kiekvienam kadrui. Nėra mocap kostiumo, nėra žymenų, nėra kalibravimo. Vienas kamerinis judesių fiksavimas per MediaPipe.
Sekama 33 kūno sąnariai per kiekvieną rėmą...
Sudėtingesnės parinktys
Rezultatas
Maži žetonai.
Gaukite daugiau žetonų
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Sign up norėdami gauti kreipimosi nuorodą ir uždirbti 25,000 žetonų vienam draugui.
Nori daugiau?
Užsiregistruoti nemokamai 30K žetonams per dieną + 10K bonusas
Užsiregistruoti nemokamai
Apdorokite savo užklausą...
Įkelkite video, AI ekstraktai 3D kūno pozicionuoti per kadrą naudojant MediaPipe. Gauti atgal skeleto perdangos vaizdo plius per kadrą raktų JSON animacijos, sporto analizė, arba biomechanika. Nemokamas, nėra žymenų, nėra mocap kostiumas.
Kaip vartoti AI judesio užfiksavimas
1
Įveskite įvedinį
Įveskite tekstą, įkelkite failą arba apibūdinkite ką norite. Sąskaitos nereikia.
2
Spustelėkite generavimą
Mūsų AI apdoroja Jūsų užklausą per kelias sekundes, naudodami geriausius atviro kodo modelius.
3
Atsisiųsti ir dalintis
Atsisiųskite, nukopijuokite arba pasidalinkite savo rezultatais. Nemokamas asmeniniam ir komerciniam naudojimui.
Naudoti šį įrankį per API
Automatizuoti šį įrankį iš savo kodo. OpenAI suderinama REST vertinamoji baigtis, Beaker-token auth, papildomų SDK nereikia. Token išlaidos atitinka interneto sąsają.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI judesio užfiksavimas — FAQ
Įmesti į vaizdo įrašą su asmeniu karkase ir AI takeliai 33 kūno sąnarių – galvos, pečių, alkūnių, riešų, klubų, kelių, kulkšnys, plius rankos ir pėdos – kiekviename rėme. Jūs atgal skeleto perdangos vaizdo plius JSON failą su per kadrą sąnarių koordinačių. Nėra mocap kostiumas, nėra žymenų, nėra kalibravimo žingsnis, viena kamera veikia gerai.
Vairuoti 3D simbolių animacija Blender / Unity / Nerealus (re-tikslas į sustatytą armatūrą), daryti sporto / šokių / kovos-arts technikos analizę, sukurti formos korekcinius antgalius, treniruoti ML modelius dėl judėjimo duomenų, arba tiesiog vizualizuoti judėjimo modelius laikui bėgant.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Ji išeina 33 kūno rakto taškų per kadrą normalizuotas 2D koordai + apskaičiuotas Z (santykinis gylis iš kameros) + per rakto taškų matomumo balai. Ji veikia visiškai CPU, kad GPU lieka nemokamai jūsų kitų kartų.
Tai 2.5D – tiesa 2D + apskaičiuotas santykinis Z iš vienos kameros. Real 3D judesio fiksavimo reikia kelių sinchronizuotų kamerų trianguliacijai (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon požiūris). Dėl TikTok šokių, sporto analizės, animacijos nuoroda, arba bet vienas kamerinis darbo srautas, MediaPipe išvestis yra puikus. Mes pridėti multi-Camera įrankis vėliau vartotojams, kuriems reikia tiesa 3D.
200 žetonų per sekundę įvesties video (aukštas 500 žetonų). 10 sekundžių klipas kainuoja 2000 žetonų; 60 sekundžių klipas kainuoja 12.000. Dienos nemokami žetonai padengia keletą trumpų klipų per dieną; prisijungę vartotojai gauna 30K per dieną.
Mūsų dėžėje yra apie 30-50 kadrų per sekundę. 1 minutė 30 fps vaizdo procesai per 30-60 sekundžių, įskaitant įkėlimą į pabaigą, įskaitant įkėlimą ir atkūrimą. Ilgesni vaizdo įrašai užima proporcingai ilgesnį laiką.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, ir labiausiai paplitusių vaizdo formatai - viskas ffmpeg gali dekoduoti. Maks. įkelti 100 MB. rezoliucija nėra daug; pozicionuoti modelio viduje žemyn imties greičio.
MediaPipe Pose Landmarker seka vieną asmenį iš kadrų (žymiausias). Kelių asmenų sekimui reikia kitokio modelio (RTMPose, YOLOv8- pose). Jei naudojimo atveju yra daug asmenų, pridėkite idėją per / contact/ — malonu ją pridėti kaip atskirą įrankį.
Matomi sąnariai yra susekti iki ~5-10 px į 720p rėmą; užlenkti sąnariai (ranka už nugaros, pėdos išėjimas) pripildomi prasto matomumo balais, kad galėtumėte juos išfiltruoti. Lygindami visus rėmus į pasrovinį vamzdyną (Kalman / Savitzky-Golay) išvalysite likusius.
Ne tiesiogiai iš šio įrankio šiandien — JSON yra neapdorotas rakto taškas. Galite konvertuoti atsijungę naudodami tokias bibliotekas kaip `aniposelib' arba `pose-format'. Mes svarstome galimybę siųsti "Mocap → BVH/FBX" sekantį įrankį — pateikti balsavimą ties / contact/ jei norite.
Apdoroti nedelsiant, pagrindiniai taškai yra ištraukiami, tada ištrinamas įvesties video. Skeleto- perdangos išvedimas ir JSON palaiko standartinį akcijų- link galiojimo laiką (24 h anonimiškas / 7 d mokamas). Niekada nenaudojamas mokymui. / privacy/ visai politikai.
Taip — Padėkite daugiadalį `video' failą į /v1/video/motion-capture/. Grąžinkite {video_url, json_url, time_s, kenes, share_url}. Nešiotojas auth (sk-free-...) suteikia jums 10 000 simbolių/ mėnesį nemokamai.
Kaip vertinate šį įrankį?