Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Vykdyti kodą naudojant NVIDIA A100 GPU
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — mokėkite už žetonus, kredito kortelės nereikia.
žetonai/min
VRAM
ML kaminai
GPU kompiute veikia Free.ai kodo tvarkyklės viduje
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Paleisti PyTorch, TensorFlow, JAX, ir bet koks CUDA kodas.
Iš anksto įdiegta kamina
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatoriai, difuzoriai, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Mokėti su žetonais
10 000 žetonų/min GPU. 10 žetonų/min tik procesoriui. Naudokite kasdieninius nemokamus žetonus arba nusipirkite daugiau.
Kainų palyginimas
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | PaleistiPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Kaina | ~0,81 USD/val. | 12, mėnuo | 1,10 $/val. | 0,74 $ val. |
| Min įsipareigojimas | Nieko | Mėnesio | Valanda | Valanda |
| Kredito kortelė | Nebūtina | Reikalinga | Reikalinga | Reikalinga |
| Įskaitant IDE | Taip (Kodeksas) | Tik knyginiai kompiuteriai | Nr. | Nr. |
| AIS kodavimo agentas | Taip | Nr. | Nr. | Nr. |
Ką daryti
Naudingi transformatoriai, traukiniai CNN, eksperimentai su pilna CUDA prieiga.
Paleisti Stable Diffusion, FLUX ar bet kokį difuzijos modelį su jūsų parametrais.
Įkelti bet kokį HuggingFace modelį ir paleisti inclusion. Prieš diegiant išbandyti modelius.
Apdorojami dideli duomenų rinkiniai su GPU paātrintais pandais, RAPIDS arba pasirinktiniais CUDA branduoliais.
Infrastruktūra
A100 VPU
VRAM kiekvienas
Naujausi vairuotojai
Įkelti modeliai