Pranešti apie klaidą / funkcijų užklausą

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Vykdyti kodą naudojant NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — mokėti su žetonais, kredito kortelės nereikia.

10K
žetonai/min
20GB
VRAM
Įdiegta
ML kaminai
Atverti koduotę

GPU kompiute veikia Free.ai kodo rengyklės IDE viduje

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Vykdyti PyTorch, TensorFlow, JAX, ir bet CUDA kodas.

Iš anksto įdiegtas kaminas

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatoriai, difuzoriai, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Mokėti su žetonais

10 000 žetonų/min GPU. 10 žetonų/min tik CPU. Naudokite kasdien nemokamai žetonus arba nusipirkite daugiau.

Kainų palyginimas

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsPaleistiPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Kaina~0,81 USD/val.$12 / mėnuo1,10 $/val.0,74/val.
Mažiausias patvirtinimasNiekoKas mėnesįValandaValanda
Kredito kortelėNebūtinaReikalingaReikalingaReikalinga
Įskaitant IDETaip (Kodavimas)Tik knyginiai kompiuteriaiNr.Nr.
AI kodavimo agentasTaipNr.Nr.Nr.

Ką daryti

Traukinio ML modeliai

Naudingi transformatoriai, traukiniai CNN, atlikti eksperimentus su pilna CUDA prieiga.

Generuoti paveikslėlius

Paleisti Stabilų Difuzija, FLUX ar bet kokį difuzijos modelį su savo parametrais.

Vykdyti išvadą

Įkelti bet kokį HuggingFace modelį ir paleisti indo. Prieš diegiant išbandyti modelius.

Duomenų analizė

Apdorokite didelius duomenų rinkinius su GPU paātrintais pandais, RAPIDS arba pasirinktiniais CUDA branduoliais.

Infrastruktūra

4x
A100 VPU
20GB
VRAM kiekvienas
CUDA 12.4
Naujausi vairuotojai
38+
Įkelti modeliai
Pradėti kodavimą API prieiga

FAQ

GPU apskaičiuoja 10 000 žetonų per minutę (~0,81 val.). CPU tik kodavimas kodeke kainuoja 10 žetonų per minutę. Tokenų paketai prasideda nuo $5 už 200,000 žetonų. Tipinė 30 minučių GPU sesija kainuoja apie 300,000 žetonų (~0,40 $).

NVIDIA A100 GPU su 20GB HBM VRAM kiekvienas, veikia CUDA 12.4. Tai duomenų centrų klasės GPU optimizuoti AI mokymo ir FP16, BF16 ir INT8 parama.

Python 3.12 su PythonTorch, TensorFlow, transformatoriai, difuzoriai, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, ir bendri ML įrankiai. Taip pat galite nuimti visus papildomus paketus.

Nereikia kredito kortelės kodavimui išbandyti (CPU režimas 10 žetonų/min). Dėl GPU kompiuterizuoti (10,000 žetonų/min), jums reikės įsigyti žetonų. Tokinių pakuočių pradėti nuo $5 už 200,000 žetonų, kuris suteikia jums apie 20 minučių GPU laiko.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Taip. Jūs turite pilną CUDA prieigą ir galite mokyti bet kokį modelį, kuris tinka 20GB VRAM. Koregavimo 7B parametrų modeliai su LoRA/QLora veikia gerai. Didesniems modeliams naudoti gradiento kontrolinį tašką arba kelių GPU mokymą per API.

Like this tool? Share it!

Įvertinti šį puslapį