Free AI for Open Source

A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.

100% atviro šaltinio AI modeliai

Kiekvienas Free.ai-ų savaeigis modelis yra atviras pagal leidžiamąsias licencijas (Apache 2.0, MIT, BSD). No Llama/Meta-licencijos. Mes manome, kad AI turi būti skaidrus, patikrinamas ir laisvai naudojamas.

Chat ir kalbų modeliai

PavyzdysNaudoti langelįLicencijaŠaltinis
Qwen2.5-72BBendri pokalbiai, argumentai, analizėApache 2.0HuggingFace
Qwen2.5-7BGreitas pokalbis, lengvi darbaiApache 2.0HuggingFace
Mistral-7BGreitas pokalbiai, bendras tikslasApache 2.0HuggingFace
Fhi-3Veiksmingas samprotavimas, matematikaMITHuggingFace

Kodų pavyzdžiai

PavyzdysNaudoti langelįLicencijaŠaltinis
Qwen2.5-kodatorius-32BKodo generavimas, derinimasApache 2.0HuggingFace
DeepSeek kodo- V2- LiteKodo užbaigimas, peržiūraMITHuggingFace

Paveikslėlio & vaizdo modeliai

PavyzdysNaudoti langelįLicencijaŠaltinis
FLUX.1-schnellGreitas vaizdo generavimasApache 2.0HuggingFace
Stabilus XL difuzijaAukštos kokybės vaizdo generavimasOpenRAIL++HuggingFace
Kandinsky 2.2Atliktinio atvaizdžio generavimasApache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2BVaizdo generavimas iš tekstoApache 2.0HuggingFace

Kalbos ir garso modeliai

PavyzdysNaudoti langelįLicencijaŠaltinis
KokoroTekstas į rašmenisApache 2.0HuggingFace
PiperTekstas į rašmenisMITGitHub
MeloTTSTekstas į rašmenisMITGitHub
ChatterboxTekstas į rašmenisMITHuggingFace
OneTTSTekstas į rašmenisApache 2.0HuggingFace
faster-whisperKalba pagal tekstąMITGitHub
VoskasKalba pagal tekstąApache 2.0GitHub
ACE-Step 3.5BMuzikos kartaApache 2.0HuggingFace
Mel-Band RoFormerMuzikos atskyrimas (vokalai, instrumentiniai)MITarXiv
SCNetMuzikos atskyrimas (trumulis, basas, kita)Apache 2.0arXiv

Vertimas, vizija ir kiti modeliai

PavyzdysNaudoti langelįLicencijaŠaltinis
MadLAD- 400 3BVertimas (450+ kalbomis)Apache 2.0HuggingFace
Real-ESRGANAtvaizdžio plėtimasBSDGitHub
BRIA RMBG 2.0Fono pašalinimasApache 2.0HuggingFace
SAMPaveikslėlio segmentacijaApache 2.0GitHub
DeOldifyFoto tapybaMITGitHub
all-MiniLM-L6-v2Teksto įterpimaiApache 2.0HuggingFace
TeseraktoOCRApache 2.0GitHub

Atvirojo kodo palaikytojų programa

Maintainers of actively maintained open source projects can apply for a free grant of 15,000,000 tokens, the token allowance of a year of Pro, plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month). The grant covers every tool that runs on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant: they use purchased tokens.

Kas atitinka reikalavimus

  • Jūs prižiūrite projektą (savininkas arba nuolatinis agentas), ir jo saugykla yra vieša pagal OSI patvirtintą atvirojo kodo licenciją
  • Ji aktyviai palaikoma, jos įsipareigojimai vykdomi arba išleidžiami per paskutines 90 dienų.
  • Kiti žmonės jį naudoja, rodo bent vienas iš šių: 50 GitHub žvaigždės, 1000 paketų atsisiuntimai per mėnesį, ar projektai, kurie priklauso nuo to
  • Vienas dotacijos už Free.ai sąskaitą visame atvirame šaltinyje, ne pelno ir paleidimo programos, pridėtas prie paskyros jau sukūrėte

Norėdami kreiptis, siųskite saugyklą ir nuorodą į naudojimo įrodymus (žvaigždes, atsisiųsti statistiką ar priklausomus) iš jūsų Free.ai paskyros el. pašto adreso. Pritaikyti kontaktinę formą

DUK

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

Be to, Pro užklausos lygyje (100 000 užklausų per mėnesį) 15 000 000 žetonų ir API raktų nemokamas suteikimas aktyviai tvarkomų atvirojo kodo projektų palaikytojams su naudojimo įrodymais. Jis apima priemones, kurios veikia pagal mūsų savarankiškai priimamus modelius. Premium išorės modeliai nėra dotacijos dalis ir naudojami pirkti žetonai. Taikyti su nuoroda į savo saugyklą ir naudojimo įrodymus.

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

Ne: aukščiausios klasės išorės modeliai, tokie kaip GPT-5, Claude ir Gemini, yra nuosavybės teise, turi savo licencijavimo sąlygas, veikia pagal įsigytus žetonus ir nėra bet kokio kompiuterio dotacijos dalis. Tik šiame puslapyje išvardyti savarankiškai priimti modeliai yra atviro kodo.

Like this tool? Share it!

Įvertinti šį puslapį