ບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວ AI
ການນໍາໃຊ້ການຄ້າ OK
380+ ແບບ
ບໍ່ມີເຄື່ອງໝາຍນ້ຳ
ບໍ່ມີການລົງທະບຽນທີ່ຕ້ອງການ
ແບບ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ສົ່ງວິດີໂອໃດໆທີ່ມີຄົນໃນມັນ - AI ຕິດຕາມ 33 body keypoints ຕໍ່ກອບແລະໃຫ້ທ່ານມີວິດີໂອ overlay ໂຄງສ້າງເພີ່ມ JSON ຂອງຕໍາແຫນ່ງຮ່ວມກັນສໍາລັບທຸກໆກອບ. ບໍ່ມີຊຸດ mocap, ບໍ່ມີຕົວຊີ້ວັດ, ບໍ່ມີການກັ່ນຕອງ. ຖ່າຍຮູບກ້ອງດຽວທີ່ບໍ່ມີຕົວຊີ້ວັດຜ່ານ MediaPipe.
ການຕິດຕາມ 33 ຂໍ້ຕໍ່ຮ່າງກາຍໃນທຸກໆກອບ...
ຕົວເລືອກລະດັບສູງ
ຜົນ
ບັດທອງເຫຼືອບໍ່ພຽງພໍແລ້ວ
ເອົາໂຕກັ່ນເພີ່ມຕື່ມ
ຕ້ອງການເພີ່ມເຕີມບໍ?
ລົງທະບຽນສໍາລັບການຟຣີ 30K ຕົວແທນ / ວັນ + 10K ເງິນຝາກ
ລົງທະບຽນຟຣີ
ກຳລັງປະມວນຜົນຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານ...
ສົ່ງວິດີໂອ, AI ຖອດອອກມາ 3D ຮ່າງກາຍ pose ຕໍ່ frame ໂດຍໃຊ້ MediaPipe. ໄດ້ຮັບຄືນວິດີໂອ overlay skeleton ເພີ່ມຂື້ນກັບ keypoints JSON ຕໍ່ frame ສຳ ລັບຮູບເງົາ, ການວິເຄາະກິລາ, ຫຼື biomechanics. ຟຣີ, ບໍ່ມີຕົວຊີ້ວັດ, ບໍ່ມີຊຸດ mocap.
ວິທີການໃຊ້ ບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວ AI
1
បញ្ចូលຂໍ້ມູນເຂົ້າມາຂອງທ່ານ
ພິມຂໍ້ຄວາມ, ສົ່ງໄຟລ໌ຂຶ້ນໄປ, ຫຼື ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ບໍ່ມີບັນຊີທີ່ຕ້ອງການ.
2
ສ້າງ
AI ຂອງພວກເຮົາ ຈັດການຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານໃນສອງສາມວິນາທີ ໂດຍໃຊ້ແບບຟອມ Open-Source ທີ່ດີທີ່ສຸດ.
3
ດາວໂຫລດ ແລະ ແບ່ງປັນ
ດາວໂຫລດ, ຖ່າຍທອດ, ຫຼື ແບ່ງປັນຜົນງານຂອງທ່ານ. ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ ສຳ ລັບໃຊ້ສ່ວນຕົວ ແລະ ການຄ້າ.
ប្រើເຄື່ອງມືນີ້ຜ່ານ API
ເຄື່ອງມືນີ້ອັດຕະໂນມັດຈາກໂປຣແກຣມຂອງທ່ານເອງ. OpenAI-ເຂົ້າກັນໄດ້ REST endpoint, Bearer-token auth, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີ SDK ເພີ່ມເຕີມ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ token ກົງກັບເວບໄຊທ໌.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'ບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວ AI — FAQ
ຖີ້ມໃນວິດີໂອທີ່ມີຄົນໃນກອບແລະ AI ຕິດຕາມ 33 ຂໍ້ຕໍ່ຮ່າງກາຍ - ຫົວ, ຂາ, ແຂນ, ມື, ຂາ, ຂາ, ຕີນ, ນອກນັ້ນຍັງມີມືແລະຕີນ - ໃນທຸກໆກອບ. ທ່ານໄດ້ຮັບຄືນວິດີໂອ overlay skeleton ນອກນັ້ນຍັງມີໄຟລ໌ JSON ທີ່ມີຈຸດສູນກາງຮ່ວມກັນຕໍ່ກອບ. ບໍ່ມີຊຸດ mocap, ບໍ່ມີຕົວຊີ້ວັດ, ບໍ່ມີຂັ້ນຕອນການກັ່ນຕອງ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບດຽວເຮັດວຽກໄດ້ດີ.
ນໍາພາການເຄື່ອນຍ້າຍຕົວລະຄອນ 3D ໃນ Blender / Unity / Unreal (ເປົ້າຫມາຍຄືນໃຫມ່ເພື່ອ armature ຖືກລົບກວນ), ເຮັດກິລາ / ການເຕັ້ນ / ການວິເຄາະເຕັກນິກ martial-arts, ສ້າງ overlays ແບບຟອມ-ການແກ້ໄຂ, ຝຶກອົບຮົມ ML ແບບຈໍາລອງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການເຄື່ອນຍ້າຍ, ຫຼືພຽງແຕ່ເບິ່ງແບບເຄື່ອນໄຫວໃນໄລຍະເວລາ.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). ມັນສົ່ງອອກ 33 body keypoints ຕໍ່ເຟຣມໃນການຕັ້ງຄ່າ 2D + ການຄາດຄະເນ Z (ຄວາມເລິກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ) + ຄະແນນຄວາມເຫັນຕໍ່ຈຸດທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ມັນແລ່ນເຕັມທີ່ CPU ສະນັ້ນ GPU ຈຶ່ງຢູ່ຟຣີສຳລັບຄົນລຸ້ນອື່ນຂອງທ່ານ.
ມັນເປັນ 2.5D - 2D ຈິງ + ຄາດຄະເນຄວາມສອດຄ່ອງ Z ຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບດຽວ. ການຈັບກຸມການເຄື່ອນຍ້າຍ 3D ຈິງຕ້ອງການກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼາຍກ້ອງເພື່ອສ້າງສາມຫຼ່ຽມ (ວິທີການ FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). ສຳ ລັບ TikTok ຮ້ອງເພງ, ການວິເຄາະກິລາ, ການອ້າງອີງຂອງຮູບເງົາ, ຫຼືຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບດຽວ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງ MediaPipe ແມ່ນດີເລີດ. ພວກເຮົາຈະເພີ່ມເຄື່ອງມືຫຼາຍກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນອະນາຄົດ ສຳ ລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການ 3D ຈິງ.
200 tokens ຕໍ່ວິນາທີຂອງວິດີໂອເຂົ້າ (floored ທີ່ 500 tokens). 10 ວິນາທີ clip ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ 2,000 tokens; 60 ວິນາທີ clip ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ 12,000. Daily-pool tokens ຟຣີປົກຄຸມບາງ clip ສັ້ນຕໍ່ມື້; ຜູ້ໃຊ້ທີ່ລົງທະບຽນເຂົ້າມາໄດ້ຮັບ 30K / ວັນ.
ເວລາຈິງ: ປະມານ 30-50 ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີໃນກະເປົາຂອງພວກເຮົາ. ຂະບວນການວິດີໂອ 1-ນາທີ 30 fps ໃນ 30-60 ວິນາທີຈາກທ້າຍຫາທ້າຍລວມທັງການອັບໂຫລດ + ສະແດງ. ວິດີໂອຍາວກວ່າໃຊ້ເວລາດົນກວ່າເກົ່າ.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, ແລະຮູບແບບວິດີໂອທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດ - ທຸກຢ່າງ ffmpeg ສາມາດດັດແກ້. Max ສົ່ງ 100 MB. ຄວາມລະອຽດບໍ່ສໍາຄັນຫຼາຍ; ແບບຈໍາລອງ pose ພາຍໃນ downsamples ສໍາລັບຄວາມໄວ.
MediaPipe Pose Landmarker ຕິດຕາມຄົນດຽວຕໍ່ຟຣາມ (ຄົນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດ). ສຳ ລັບຕິດຕາມຫຼາຍຄົນພວກເຮົາຕ້ອງການແບບ ຈຳ ລອງທີ່ແຕກຕ່າງ (RTMPose, YOLOv8-pose). ຖ້າກໍລະນີການໃຊ້ຂອງທ່ານແມ່ນຫຼາຍຄົນ, ສົ່ງຄວາມຄິດຜ່ານ /contact/ — ຍິນດີທີ່ຈະເພີ່ມມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ.
ຂໍ້ຕໍ່ທີ່ເຫັນໄດ້ແມ່ນຖືກຕິດຕາມໄປໃນ ~5-10 px ໃນກອບ 720p; ຂໍ້ຕໍ່ທີ່ປິດ (ມືຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ, ຂາຢູ່ນອກກອບ) ຖືກຕື່ມດ້ວຍຄະແນນຄວາມເຫັນໄດ້ຕ່ ຳ ສະນັ້ນທ່ານສາມາດກັ່ນຕອງພວກມັນອອກ. ການລຽບຕາມກອບໃນຖັງລົງຂອງທ່ານ (Kalman / Savitzky-Golay) ເຮັດໃຫ້ສິ່ງອື່ນໆສະອາດ.
ບໍ່ແມ່ນໂດຍກົງຈາກເຄື່ອງມືນີ້ໃນມື້ນີ້ - JSON ແມ່ນຂໍ້ມູນ keypoint raw. ທ່ານສາມາດປ່ຽນເປັນນອກລະບົບໂດຍໃຊ້ໄອຄອນເຊັ່ນ `aniposelib` ຫຼື `pose-format`. ພວກເຮົາ ກຳ ລັງພິຈາລະນາສົ່ງ "Mocap → BVH/FBX" ເຄື່ອງມືຕິດຕາມ - ສົ່ງການລົງຄະແນນສຽງຢູ່ /contact/ ຖ້າທ່ານຕ້ອງການມັນ.
ຂະບວນການທັນທີ, ຈຸດສໍາຄັນແມ່ນຖືກດຶງອອກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນວິດີໂອເຂົ້າແມ່ນຖືກລຶບອອກ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງສ້າງທີ່ປົກຄຸມແລະ JSON ແມ່ນຖືກຮັກສາໄວ້ ສຳ ລັບເວລາໝົດອາຍຸການແບ່ງປັນ-ລິ້ງມາດຕະຖານ (24 h ຊື່ບໍ່ຮູ້ / 7d ຈ່າຍ). ບໍ່ເຄີຍໃຊ້ ສຳ ລັບການຝຶກອົບຮົມ. / ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ / ສຳ ລັບນະໂຍບາຍເຕັມ.
ຍິນດີ - POST ເອກະສານ `ວິດີໂອ` ຫຼາຍສ່ວນໄປທີ່ / v1 / video / motion-capture /. ສົ່ງຄືນ {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) ໃຫ້ທ່ານ 10,000 tokens / ເດືອນຟຣີ. Curl ຕົວຢ່າງທີ່ / api /.
ທ່ານຈະໃຫ້ຄະແນນເຄື່ອງມືນີ້ແນວໃດ?