Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% ແບບ ຈຳ ລອງ AI ແຫຼ່ງເປີດ
ທຸກໆແບບທີ່ຈັດການເອງໃນ Free.ai ແມ່ນ Open Source ຕາມໃບອະນຸຍາດທີ່ອະນຸຍາດ (Apache 2.0, MIT, BSD). ບໍ່ມີໃບອະນຸຍາດ Llama/Meta. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າ AI ຄວນຈະສະຫວ່າງ, ສາມາດກວດສອບໄດ້ ແລະ ຟຣີທີ່ຈະໃຊ້.
Chat ແບບພາສາ
| ແບບ | ກໍລະນີໃຊ້ | ໃບອະນຸຍາດ | ແຫຼ່ງ |
|---|---|---|---|
| Qwen 2.5-72B | ການສົນທະນາທົ່ວໄປ, ການຄິດໄລ່, ການວິເຄາະ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| 2.5-7B | ການສົນທະນາໄວ, ວຽກເບົາ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | ການສົນທະນາໄວ, ຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ໄຟຟ້າ | ການຄິດໄລ່ທີ່ມີປະສິດທິຜົນ, ຄະນິດສາດ | MIT | HuggingFace |
ແບບແບບໂຄດ
| ແບບ | ກໍລະນີໃຊ້ | ໃບອະນຸຍາດ | ແຫຼ່ງ |
|---|---|---|---|
| Qwen 2.5-Coder-32B | ສ້າງໂຄດ, ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | ການຂຽນໂປຣແກຣມເຕັມ, ກວດເບິ່ງ | MIT | HuggingFace |
ແບບແບບຮູບພາບ ແລະ ວີດີໂອ
| ແບບ | ກໍລະນີໃຊ້ | ໃບອະນຸຍາດ | ແຫຼ່ງ |
|---|---|---|---|
| ໄວ | ສ້າງຮູບໄດ້ໄວ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ແຜ່ກະຈາຍແບບທົນທານ XL | ສ້າງຮູບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| ຕົວເລືອກສີ | ສ້າງຮູບແບບສິລະປະ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | ສ້າງວີດີໂອຈາກຂໍ້ຄວາມ | Apache 2.0 | HuggingFace |
ແບບຟອມສຽງ ແລະ ສຽງName
| ແບບ | ກໍລະນີໃຊ້ | ໃບອະນຸຍາດ | ແຫຼ່ງ |
|---|---|---|---|
| Kokoro | ຂໍ້ຄວາມໄປສູ່ການເວົ້າ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | ຂໍ້ຄວາມໄປສູ່ການເວົ້າ | MIT | GitHub |
| MeloTTS | ຂໍ້ຄວາມໄປສູ່ການເວົ້າ | MIT | GitHub |
| Chatterbox | ຂໍ້ຄວາມໄປສູ່ການເວົ້າ | MIT | HuggingFace |
| ອອກຈາກ TTS | ຂໍ້ຄວາມໄປສູ່ການເວົ້າ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | ເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມ | MIT | GitHub |
| ແກ້ວ | ເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມ | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | ສ້າງດົນຕີ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | ການແຍກດົນຕີ (ສຽງ, ເຄື່ອງມື) | MIT | arXiv |
| SCNet | ການແຍກດົນຕີ (ດົນຕີເບສ ອື່ນໆ) | Apache 2.0 | arXiv |
ການແປ, ພາບລວມ ແລະ ແບບອື່ນໆ
| ແບບ | ກໍລະນີໃຊ້ | ໃບອະນຸຍາດ | ແຫຼ່ງ |
|---|---|---|---|
| 3B ຫຼ້າສຸດ | ການແປ (450+ ພາສາ) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | ຂະໜາດຮູບພາບເພີ່ມຂຶ້ນ | BSD | GitHub |
| ຕົວແທນການປ່ຽນແປງຂອງຕົວເລືອກການຕັ້ງຄ່າການສົ່ງຂໍ້ຄວາມແບບບໍ່ມີການປ່ຽນແປງ | ເອົາພື້ນຫຼັງອອກ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ສະຫະລັດ | ແບ່ງຮູບອອກເປັນສ່ວນ | Apache 2.0 | GitHub |
| ຖອນການໃຊ້ງານ | ການປ່ຽນສີຮູບ | MIT | GitHub |
| ທຸກຢ່າງ-MiniLM-L6-v2 | ຂໍ້ຄວາມທີ່ໄດ້ຝັງ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ເທສເຊຣາຄັດ | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
កម្មវិធីຮັກສາ Open Source
ຜູ້ຮັກສາໂຄງການ Open Source ທີ່ໄດ້ຮັບການຮັກສາຢ່າງຕັ້ງໜ້າສາມາດສະໝັກຂໍການຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ 15,000,000 tokens, ການອະນຸຍາດ Token ຂອງປີຂອງ Pro, ເພີ່ມ API key ໃນລະດັບການຮ້ອງຂໍ Pro (100,000 ຄໍາຮ້ອງຂໍຕໍ່ເດືອນ). ການຊ່ວຍເຫຼືອນີ້ປະກອບມີເຄື່ອງມືທຸກຢ່າງທີ່ແລ່ນຢູ່ໃນແບບຕົວເອງຂອງພວກເຮົາ. ແບບນອກປະຕູທີ່ສູງກວ່າບໍ່ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຊ່ວຍເຫຼືອ: ພວກເຂົາໃຊ້ Tokens ທີ່ຊື້.
ໃຜສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໄດ້
- ທ່ານໄດ້ຮັກສາໂຄງການ (ເຈົ້າຂອງ ຫຼື ຜູ້ສົ່ງຂໍ້ຄວາມປົກກະຕິ) ແລະ ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂອງມັນແມ່ນເປີດເຜີຍພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດແຫຼ່ງເປີດທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກ OSI
- ມັນຖືກຮັກສາໄວ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ດ້ວຍການສົ່ງຄືນ ຫຼື ອອກແບບໃນ 90 ວັນທີ່ຜ່ານມາ
- ຄົນອື່ນໃຊ້ມັນ, ສະແດງໂດຍຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງໃນ: 50 ດາວ GitHub, 1,000 ຊຸດດາວໂຫລດໃນເດືອນ, ຫຼືໂຄງການທີ່ອີງໃສ່ມັນ
- ເງິນຊ່ວຍເຫຼືອ 1 ໂດລາຕໍ່ບັນຊີ Free.ai ຜ່ານ Open Source, ໂຄງການທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນ, ເພີ່ມເຂົ້າບັນຊີທີ່ທ່ານໄດ້ສ້າງແລ້ວ
ເພື່ອສະໝັກ, ສົ່ງລິ້ງໄປຫາແຄມເປນ ແລະ ລິ້ງໄປຫາຫຼັກຖານການໃຊ້ (ດາວ, ຂໍ້ມູນການດາວໂຫລດ ຫຼື ຕົວອ້າງອີງ) ຈາກທີ່ຢູ່ອີເມວໃນບັນຊີ Free.ai ຂອງທ່ານ. Apply ຜ່ານແບບຟອມການຕິດຕໍ່
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
ການສະໜອງເງິນຟຣີ 15,000,000 tokens ເພີ່ມ API key ໃນລະດັບຄໍາຮ້ອງຂໍ Pro (100,000 ຄໍາຮ້ອງຂໍຕໍ່ເດືອນ) ສຳ ລັບຜູ້ຮັກສາໂຄງການ Open Source ທີ່ໄດ້ຮັບການຮັກສາຢ່າງຕັ້ງໜ້າດ້ວຍຫຼັກຖານຂອງການໃຊ້. ມັນປົກຄຸມເຄື່ອງມືທີ່ແລ່ນຢູ່ໃນແບບຟອມທີ່ເປັນເຈົ້າພາບເອງຂອງພວກເຮົາ. ແບບຟອມພາຍນອກທີ່ສູງກວ່າບໍ່ເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງການສະໜອງເງິນແລະໃຊ້ tokens ທີ່ຊື້. ຂໍຂໍກັບລິ້ງໄປຫາບ່ອນເກັບມ້ຽນຂອງທ່ານແລະຫຼັກຖານຂອງການໃຊ້.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
ບໍ່: ແບບພາຍນອກທີ່ມີລາຄາຖືກເຊັ່ນ: GPT-5, Claude ແລະ Gemini ແມ່ນມີສິດ, ປະຕິບັດຕາມເງື່ອນໄຂການອະນຸຍາດຂອງພວກເຂົາເອງ, ແລ່ນໃນໂຕກັ່ນທີ່ຊື້ແລະບໍ່ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເງິນຊ່ວຍເຫຼືອໃດໆ. ມີພຽງແຕ່ແບບທີ່ເປັນເຈົ້າພາບເອງທີ່ກ່າວມາໃນ ໜ້າ ນີ້ແມ່ນແຫຼ່ງເປີດ.