ລາຍງານ​ຂໍ້ຜິດພາດ / ຮ້ອງຂໍ​ຄຸນ​ສົມບັດ

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

ປະຕິບັດ​ໂຄດ​ໃນ NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — ຈ່າຍດ້ວຍ tokens, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີບັດເຄຣດິດ.

10K
ຕົວ​ແທນ/ນາທີ
20GB
VRAM
ຕິດຕັ້ງ​ລ່ວງໜ້າ
ML stack
ເປີດ​ຕົວ​ເຂົ້າ​ລະຫັດ

ການ​ຄິດໄລ່ GPU ແລ່ນ​ພາຍ​ໃນ Free.ai Coder IDE

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. ແລ່ນ PyTorch, TensorFlow, JAX, ແລະ ລະຫັດ CUDA ໃດໆ.

ຕິດຕັ້ງ​ກ່ອນ​ໜ້າ​ນີ້

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, ຕົວປ່ຽນ, ຕົວແຈກຢາຍ, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

ຈ່າຍ​ດ້ວຍ​ໂຕກັ່ນ

10,000 tokens/min for GPU. 10 tokens/min for CPU-only. ໃຊ້ tokens ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃນແຕ່ລະວັນຫຼືຊື້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການ​ປຽບທຽບ​ລາຄາ

Free.ai GPUGoogle Colab ​ຫ້ອງ​ທົດລອງ Lambda​រត់​Pod
​GPUA100 20GB ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຕົວ​ອັກສອນ​:A100 80GB ຂະໜາດ​ຮາດ​ດິດA100 80GB ຂະໜາດ​ຮາດ​ດິດ
ລາຄາ~$0.81/ ນາທີ$12/ ເດືອນ1.10 ໂດລາ/ຊົ່ວໂມງເວລາ
ສົ່ງ​ຄືນ​ຕ່ຳ​ສຸດບໍ່ມີເດືອນທຸກໆ​ຊົ່ວໂມງທຸກໆ​ຊົ່ວໂມງ
ບັດ​ເຄຣດິດບໍ່ມີ​ຄວາມ​ຈໍາ​ເປັນຕ້ອງການຕ້ອງການຕ້ອງການ
IDE ລວມ​ຢູ່​ແມ່ນ​ແລ້ວ (ຜູ້​ຈັດການ​ລະຫັດ)ບັນທຶກ​ເທົ່ານັ້ນ​ບໍ່​ບໍ່
ຕົວ​ແທນ​ການ​ເຂົ້າ​ລະຫັດ AI​ແມ່ນ​ບໍ່​ບໍ່​ບໍ່

ສິ່ງທີ່​ທ່ານ​ສາມາດ​ເຮັດ​ໄດ້

ຝຶກອົບຮົມ​ແບບ​ແບບ ML

ປັບ​ປ່ຽນ​ຕົວ​ປ່ຽນ​, ຝຶກອົບຮົມ CNNs, ແລ່ນ​ການ​ທົດລອງ​ດ້ວຍ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ CUDA ເຕັມ.

ສ້າງ​ຮູບ

ແລ່ນ Stable Diffusion, FLUX, ຫຼື ແບບຟອມ​ການ​ແຜ່​ກະຈາຍ​ໃດໆ​ດ້ວຍ​ພາຣາມິເຕີ​ຂອງ​ທ່ານ​ເອງ.

ປະຕິບັດ​ການ​ຄິດໄລ່

ផ្ទុກແບບຟອມ HuggingFace ໃດໆ ແລະ ແລ່ນການ​ຄິດໄລ່. ທົດສອບແບບຟອມກ່ອນທີ່ຈະ​ເປີດໃຊ້ງານ.

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ຈັດການ​ກັບ​ກຸ່ມ​ຂໍ້ມູນ​ໃຫຍ່​ດ້ວຍ pandas ທີ່​ໄວ​ຂຶ້ນ​ດ້ວຍ GPU, RAPIDS ຫຼື CUDA kernels ຕາມ​ໃຈ​ມັກ.

ພື້ນຖານ​ໂຄງລ່າງ

4x
GPUs A100
20GB
VRAM ແຕ່ລະອັນ
CUDA 12.4
ຕົວ​ຄວບຄຸມ​ຫຼ້າສຸດ
38+
ແບບ​ທີ່​ໄດ້​ផ្ទុກ
ເລີ່ມ​ການ​ເຂົ້າລະຫັດ ເຂົ້າ​ເຖິງ API

ຄໍາຖາມ​ທີ່​ຖາມ​ເລື້ອຍໆ

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄິດໄລ່ GPU ແມ່ນ 10,000 tokens ຕໍ່ນາທີ (~ $ 0.81 / hr). CPU-only compute ໃນ Coder ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ 10 tokens ຕໍ່ນາທີ. ຊຸດ Token ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $5 ສຳ ລັບ 200,000 tokens. ກອງປະຊຸມ GPU ປົກກະຕິ 30 ນາທີ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະມານ 300,000 tokens (~ $ 0.40).

NVIDIA A100 GPUs ມີ 20GB HBM VRAM ແຕ່ລະຄົນ, ແລ່ນ CUDA 12.4. ນີ້ແມ່ນ GPUs ລະດັບສູນຂໍ້ມູນທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂື້ນ ສຳ ລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະການຄິດໄລ່ດ້ວຍ FP16, BF16, ແລະ INT8 ສະຫນັບສະຫນູນ.

Python 3.12 ທີ່ມີ PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, ແລະ ເຄື່ອງມື ML ທົ່ວໄປ. ທ່ານຍັງສາມາດຕິດຕັ້ງຄັອບແວເພີ່ມເຕີມໃດໆໄດ້ດ້ວຍ pip.

ບໍ່ມີບັດເຄຣດິດທີ່ຕ້ອງການເພື່ອພະຍາຍາມ Coder (CPU ແບບທີ່ 10 tokens / min). ສຳ ລັບ GPU compute (10,000 tokens / min), ທ່ານຈະຕ້ອງການ tokens ທີ່ຊື້. ຊຸດ Token ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $5 ສຳ ລັບ 200,000 tokens, ເຊິ່ງໃຫ້ທ່ານປະມານ 20 ນາທີຂອງເວລາ GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

ຍິນດີ. ທ່ານມີສິດເຂົ້າໃຊ້ CUDA ເຕັມ ແລະ ສາມາດຝຶກແບບໃດກໍ່ໄດ້ທີ່ເໝາະສົມກັບ 20GB VRAM. ການປັບຕົວແບບ 7B ແບບປາຣາມເຕີກັບ LoRA/QLoRA ເຮັດວຽກໄດ້ດີ. ສຳ ລັບແບບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ໃຊ້ການກວດສອບຈຸດ gradient ຫຼື ການຝຶກ multi-GPU ຜ່ານ API.

ຮັກ Free.ai? ເວົ້າກັບເພື່ອນຂອງທ່ານ!

ຈັດອັນດັບ​ໜ້ານີ້