ລາຍງານ​ຂໍ້ຜິດພາດ / ຮ້ອງຂໍ​ຄຸນສົມບັດ

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

ປະຕິບັດ​ໂຄດ​ໃນ NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — ຈ່າຍດ້ວຍ tokens, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີບັດເຄຣດິດ.

10K
ຕົວ​ແທນ/ນາທີ
20GB
VRAM
ຕິດຕັ້ງ​ລ່ວງໜ້າ
ML stack
ເປີດ​ຕົວ​ເຂົ້າ​ລະຫັດ

ການ​ຄິດໄລ່​ຂອງ GPU ແລ່ນ​ຢູ່​ໃນ Free.ai Coder IDE

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. ແລ່ນ PyTorch, TensorFlow, JAX, ແລະໂປແກຼມ CUDA ໃດໆ.

ຕິດຕັ້ງ​ຮຸ່ນ​ກ່ອນ

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, ຕົວປ່ຽນ, ແຜ່ກະຈາຍ, scikit-ຮຽນຮູ້, pandas, JupyterLab.

ຈ່າຍ​ດ້ວຍ​ໂຕກັ່ນ

10,000 tokens / ນາທີສໍາລັບ GPU. 10 tokens / ນາທີສໍາລັບ CPU-ເທົ່ານັ້ນ. ນໍາໃຊ້ tokens ຂອງທ່ານທຸກໆມື້ຟຣີຫຼືຊື້ຫຼາຍ.

ການ​ປຽບທຽບ​ລາຄາ

Free.ai GPUGoogle Colab Proຫ້ອງ​ທົດລອງ Lambda​រត់​Pod
​GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
ລາຄາ~$0.81/ ຊົ່ວໂມງ$12/ ເດືອນ1.10 ໂດລາ/ຊົ່ວໂມງ0.74 ໂດລາ/ຊົ່ວໂມງ
ສົ່ງ​ຄືນ​ຕ່ຳ​ສຸດບໍ່ມີທຸກໆ​ເດືອນທຸກໆ​ຊົ່ວໂມງທຸກໆ​ຊົ່ວໂມງ
ບັດ​ເຄຣດິດບໍ່​ຈຳເປັນຕ້ອງການຕ້ອງການຕ້ອງການ
IDE ລວມ​ຢູ່ຮັບຮອງ​ເອົາ​ການ​ເຂົ້າລະຫັດມີ​ແຕ່​ບັນທຶກ​ບໍ່​ບໍ່
ຕົວແທນ​ການ​ເຂົ້າລະຫັດ AI​ແມ່ນ​ບໍ່​ບໍ່​ບໍ່

ສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້

ຝຶກອົບຮົມ​ແບບ​ແບບ ML

ປັບ​ປ່ຽນ​ຄວາມ​ໄວ​ໃຫ້​ດີ, ຝຶກອົບຮົມ CNNs, ແລ່ນ​ການ​ທົດລອງ​ດ້ວຍ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ CUDA ເຕັມ​ທີ່.

ສ້າງ​ຮູບ

ແລ່ນ Stable Diffusion, FLUX, ຫຼື ແບບຈຳລອງການແຜ່ກະຈາຍໃດໆດ້ວຍ​ພາລາມິເຕີ​ຂອງ​ທ່ານ​ເອງ.

ປະຕິບັດ​ການ​ຄິດໄລ່

ផ្ទុກແບບຈຳລອງ HuggingFace ໃດໆ ແລະ ປະຕິບັດການ​ຄິດໄລ່​ຜົນ. ທົດສອບແບບຈຳລອງກ່ອນ​ທີ່​ຈະ​ເປີດໃຊ້ງານ.

ການວິເຄາະ​ຂໍ້ມູນ

ຈັດການ​ກັບ​ກຸ່ມ​ຂໍ້ມູນ​ໃຫຍ່​ດ້ວຍ pandas ທີ່​ໃຊ້​ຄວາມ​ໄວ​ຂອງ GPU, RAPIDS, ຫຼື CUDA kernels ຕາມ​ໃຈ​ເອງ.

ພື້ນຖານ​ໂຄງລ່າງ

4x
GPUs A100
20GB
VRAM ແຕ່ລະອັນ
CUDA 12.4
ຕົວ​ຄວບຄຸມ​ຫຼ້າສຸດ
38+
ແບບ​ທີ່​ໄດ້​ផ្ទុກ
ເລີ່ມ​ການ​ເຂົ້າລະຫັດ ເຂົ້າ​ເຖິງ API

FAQ

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄິດໄລ່ GPU ແມ່ນ 10,000 tokens ຕໍ່ນາທີ (~ $ 0.81 / hr). CPU-only compute ໃນ Coder ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ 10 tokens ຕໍ່ນາທີ. ຊຸດ Token ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $5 ສຳ ລັບ 200,000 tokens. ກອງປະຊຸມ GPU ປົກກະຕິ 30 ນາທີ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະມານ 300,000 tokens (~ $ 0.40).

NVIDIA A100 GPUs ມີ 20GB HBM VRAM ແຕ່ລະຄົນ, ແລ່ນ CUDA 12.4. ນີ້ແມ່ນ GPUs ລະດັບສູນຂໍ້ມູນທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂື້ນ ສຳ ລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະການຄິດໄລ່ດ້ວຍ FP16, BF16, ແລະ INT8 ສະຫນັບສະຫນູນ.

Python 3.12 ທີ່ມີ PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, ແລະ ເຄື່ອງມື ML ທົ່ວໄປ. ທ່ານຍັງສາມາດຕິດຕັ້ງຄັອບແວເພີ່ມເຕີມໃດໆໄດ້ດ້ວຍ pip.

ບໍ່ມີບັດເຄຣດິດທີ່ຕ້ອງການເພື່ອພະຍາຍາມ Coder (CPU ແບບທີ່ 10 tokens / min). ສຳ ລັບ GPU compute (10,000 tokens / min), ທ່ານຈະຕ້ອງການ tokens ທີ່ຊື້. ຊຸດ Token ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $5 ສຳ ລັບ 200,000 tokens, ເຊິ່ງໃຫ້ທ່ານປະມານ 20 ນາທີຂອງເວລາ GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

ຍິນດີ. ທ່ານມີສິດເຂົ້າໃຊ້ CUDA ເຕັມ ແລະ ສາມາດຝຶກແບບໃດກໍ່ໄດ້ທີ່ເໝາະສົມກັບ 20GB VRAM. ການປັບຕົວແບບ 7B ແບບປາຣາມເຕີກັບ LoRA/QLoRA ເຮັດວຽກໄດ້ດີ. ສຳ ລັບແບບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ໃຊ້ການກວດສອບຈຸດ gradient ຫຼື ການຝຶກ multi-GPU ຜ່ານ API.

ຮັກ Free.ai? ເວົ້າກັບເພື່ອນຂອງທ່ານ!

ຈັດອັນດັບ​ໜ້ານີ້