AI қозғалысын түсіру
Коммерциялық пайдалануға рұқсат
380+ үлгісі
Сулы белгісіз
Кіру керек емес
Үлгі:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Қай бейнені жүктеп алыңыз да, оның ішінде адам болсын - AI кадр үшін 33 дененің негізгі нүктесін қадағалап, сізге бейненің скелеттік үстемесі мен әрбір кадр үшін қосалқы позициялардың JSON файлын береді. Mocap костюмі, маркерлері, калибрлеуі жоқ. MediaPipe арқылы бір камераның маркерлерсіз қозғалысын түсіру.
Әрбір кадрда 33 дене қосылысын қадағалау...
Қосымша параметрлері
Нәтижесі
Токендері аз.
Қосымша жетондарды алу
❤️ Free.ai-ды ұнатасыз ба? Достарыңызға хабарлаңыз!
Реферал сілтемесін алу үшін және бір дос үшін 25 000 жетон алу үшін тіркеліңіз.
Толығырақ көргіңіз келе ме?
30K жетон/күн + 10K бонус үшін тегін тіркеліңіз
Тегін тіркелу
Сұранысыңыз өңделуде...
Видеоны жүктеп, MediaPipe арқылы AI 3D дененің рөлін кадрға шығарады. Скелетті үстел бейнесін және анимация, спорт талдауы немесе биомеханика үшін JSON-дағы кадрға арналған негізгі нүктелерді алады. Тегін, маркерлер жоқ, mocap костюмі жоқ.
Қолдану AI қозғалысын түсіру
1
Кірісіңізді келтіріңіз
Мәтінді келтіріңіз, файлды жүктеп беріңіз, немесе керек мәліметті келтіріңіз. Тіркелгі қажет емес.
2
Түрлендіру
Біздің жасанды интеллектіміз ең жақсы ашық көз моделін пайдаланып, сіздің сұрағыңызбен секундтар ішінде айналысады.
3
Жүктеп алу және бөлісу
Нәтижелерді жүктеп алыңыз, көшірмесін жасаңыз немесе бөлісіңіз. Дербес және коммерциялық пайдалану үшін тегін.
Бұл құралды API арқылы қолдану
Бұл құралды өз кодыңыздан автоматтандыру. OpenAI-ге сәйкес REST аяқтау нүктесі, Bearer-token аутентификациясы, қосымша SDK қажет емес. Токеннің құны веб интерфейсіне сәйкес келеді.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI қозғалысын түсіру — FAQ
Фреймдегі адамның бейнесін түсіріңіз, ал AI әрбір фреймдегі дененің 33 буындарын - бас, мойын, иық, қол, жамбас, тізе, аяқ, қол мен аяқ- қолды - іздейді. Сіз скелетті бейнені және фреймдегі буын координаталары бар JSON файлды аласыз. Mocap костюмі, маркерлері, калибрлеу қадамдары жоқ, бір камера жақсы жұмыс істейді.
Blender / Unity / Unreal-да 3D-де кейіпкерлердің анимациясын жасау (арматураға қайта бағыттау), спорт / би / күрес өнерінің техникасын талдау, форманы түзету үстемкелерін құру, қозғалыс деректері бойынша ML модельдерін оқыту, немесе уақыт бойынша қозғалыс үлгілерін визуализациялау.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2. 0). Фреймдегі 33 дененің негізгі нүктесін нормалатылған 2D координаталары бойынша шығарады + болжам Z (камерадан алынған салыстырмалы тереңдігі) + әрбір негізгі нүктенің көріну көрсеткіші. Процессордың барлық қуатын пайдаланады, сондықтан басқа буындарыңыз үшін графикалық процессор бос қалады.
Бұл 2.5D — бір камерадан шын 2D + болжамды Z. Шын 3D қозғалысын түсіру үшін үшбұрыштың координаталарын анықтау үшін бірнеше синхронды камералар қажет (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon тәсілі). TikTok биі, спорт талдауы, анимация немесе бір камералы жұмыс процесі үшін MediaPipe-тің шығарылымы керемет. Шын 3D қажет пайдаланушылар үшін кейін көп камералы құралды қосамыз.
Кіріс бейнесі үшін секундына 200 жетон (жоғарғы шек 500 жетон). 10 секундтық клип үшін 2000 жетон, 60 секундтық клип үшін 12000 жетон. Күнделікті жинақталған тегін жетондар күн сайын бірнеше қысқа клиптерді қамтиды; жүйеге кірген пайдаланушыларға күн сайын 30K жетон беріледі.
Реал-тайм: секундына шамамен 30-50 кадр. 1 минуттық 30 кадр/сек видеоны жүктеу + рендеринг қоса алғанда 30-60 секундта аяқталады. Ұзақ видеолар пропорционалды түрде ұзағырақ уақытты алады.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV және кең таралған видео пішімдері — ffmpeg декодтай алатын барлық пішімдер. Жүктеудің ең үлкен өлшемі 100 Мб. Айырымдылығы маңызды емес; бейненің моделі жылдамдықты арттыру үшін ішкі түрде дискреттеуін төмендетеді.
MediaPipe Pose Landmarker бір кадрда бір адамды (ең көрнектісін) қадағалайды. Көп адамға арналған қадағалау үшін басқа модель керек (RTMPose, YOLOv8- pose). Егер көп адамға арналған болса, /contact/ арқылы ұсыныс беріңіз — оны бөлек құрал ретінде қосамыз.
Көрінетін қосылыстар 720p кадрда ~5- 10 px аралығында болады; жабық қосылыстар (қолы артқа, аяғы кадрдан тыс) төмен көріну көрсеткішімен толтырылады, сондықтан оларды сүзгілеп шығаруға болады. Келесі конвейердегі (Kalman / Savitzky- Golay) кадрлар арасындағы тегістеу қалғанын тазалайды.
Бүгін бұл құралдан тікелей емес — JSON - бұл қарапайым кілттер деректері. Сіз `aniposelib` немесе `pose-format` сияқты жиындарды пайдаланып ашық режимде аудара аласыз. Біз "Mocap → BVH/FBX" жалғастыру құралын жіберуді қарастырып жатырмыз — егер қажет болса, /contact/ дегенге өтініш беріңіз.
Бірден өңделеді, кілттер тарқатылады, содан кейін кірістірілген бейне өшіріледі. Скелеттің үстінен шығу және JSON стандартты бөлісу сілтемесінің мерзімі біткенше сақталады (24 сағат анонимді / 7 күн төлемді). Ешқашан да оқыту үшін қолданылмайды. /privacy/ толық ережесі үшін.
Иә — көпбөлік `видео` файлын /v1/video/motion-capture/ дегенге POST етеді. Қайталайды {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Беруші аутентификациясы (sk-free-…) 10,000 жетон/ай тегін береді. Curl мысалы /api/.
Бұл құралды қалай бағалайсыз?