Free AI for Open Source

A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.

100% ашық көздегі ДН моделі

Free.ai-дегі барлық өз-өзіне хостинг жасайтын модельдер ашық көздер болып табылады және рұқсат етілген лицензиялармен (Apache 2.0, MIT, BSD) лицензияланған. Llama/Meta лицензиялары жоқ. Біз ДН-нің ашық, тексеруге болатын және тегін болуы керек деп есептейміз.

Chat & тіл үлгілері

ҮлгіПайдалану жағдайыЛицензияБастапқы көзі
Qwen 2.5-72BЖалпы әңгіме, ойланып, талдауApache 2.0HuggingFace
Qwen 2.5-7BFast chat, lightweight tasksApache 2.0HuggingFace
Mistral-7BFast chat, general purposeApache 2.0HuggingFace
Фи- 3Математикалық ойлауMITHuggingFace

Код үлгілері

ҮлгіПайдалану жағдайыЛицензияБастапқы көзі
Qwen 2.5-Coder-32BКодты құру, жөндеуApache 2.0HuggingFace
DeepSeek-Coder-V2-LiteКодты толықтыру, қарауMITHuggingFace

Image & Video Models

ҮлгіПайдалану жағдайыЛицензияБастапқы көзі
FLUX.1- жылдамКескінді жылдам құруApache 2.0HuggingFace
Stable Diffusion XLСапасы жоғары кескіндерді құруOpenRAIL++GenericNameHuggingFace
Кандинский 2.2Суреттерді шығаруApache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2BМәтіннен бейнені құруApache 2.0HuggingFace

Speech & Audio Models

ҮлгіПайдалану жағдайыЛицензияБастапқы көзі
KokoroText-to-speechApache 2.0HuggingFace
PiperText-to-speechMITGitHub
MeloTTSText-to-speechMITGitHub
ChatterboxText-to-speechMITHuggingFace
ТТС- дан шығуText-to-speechApache 2.0HuggingFace
faster-whisperSpeech-to-textMITGitHub
ҚайталауSpeech-to-textApache 2.0GitHub
ACE-Step 3.5BМузыканы құруApache 2.0HuggingFace
Mel-Band RoFormerМузыканы бөлу (вокал, инструментал)MITarXiv
SCNetМузыканы бөлу (дарақ, бас, басқа)Apache 2.0arXiv

Translation, Vision & Other Models

ҮлгіПайдалану жағдайыЛицензияБастапқы көзі
300- ге жуық түрі бар.Аудару (450+ тіл) NameApache 2.0HuggingFace
Real-ESRGANКескінді масштабтауBSDGitHub
BRIA RMBG 2. 0Аясының өшіруіApache 2.0HuggingFace
АҚШКескінді сегменттеуApache 2.0GitHub
Ескіргенін жоюФотосуретті түсіруMITGitHub
барлық- MiniLM- L6- v2Мәтіннің ендірілуіApache 2.0HuggingFace
ТессерактОЖЗҚApache 2.0GitHub

Open Source Maintainer Program

Ашық көзді жобаларды жетілдірушілер 15 000 000 жетондық тегін грантқа, Pro- ның бір жылдық жетондық төлеміне және Pro сұраныс деңгейіндегі API кілттеріне (айына 100 000 сұраныс) өтініш бере алады. Бұл грант біздің өзіміз хостинг жасайтын үлгілерімізде жұмыс істейтін барлық құрал- жабдықтарды қамтиды. Premium сыртқы үлгілер гранттың бөлігі емес: олар сатып алынған жетондарды пайдаланады.

Қайсысы лайық

  • Сіз жобаны жетілдіріп отырсыз (ұйымдастырушы немесе иесі), оның репозиториясы OSI- ның ашық көз лицензиясы бойынша ашық
  • Бұл белсенді жетілдірілген, соңғы 90 күн ішінде тапсыру не шығару
  • Басқа адамдар оны қолданады, кемінде біреуі: 50 GitHub жұлдызы, айына 1000 дестені жүктеу немесе оған тәуелді жобалар
  • Ашық кодты, коммерциялық емес және бастауыш бағдарламалар үшін Free.ai тіркелгісіне бір грант, бар тіркелгіңізге қосылады

Қолдануға өтініш беру үшін, Free.ai тіркелгіңіздегі эл. пошта адресінен репозиторий сілтемесін және пайдаланудың дәлелі (жұлдыздар, жүктеу статистикасы немесе тәуелділер) сілтемесін жіберіңіз. Контакт пішімін қолданыңыз

ЖҚС

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

Профессионал сұраныс деңгейіндегі (айына 100 000 сұраныс) белсенді түрде қолдау көрсетіліп, пайдаланудың дәлелі бар ашық көз жобаларының жетілдірушілеріне 15 000 000 жетон және API кілттерін тегін беру. Бұл өзімізде орындалатын құрал- жабдықтарды қамтиды. Premium сыртқы модельдер гранттың бөлігі емес және сатып алынған жетондарды пайдаланады. Сіздің репозиторийіңізге сілтемемен және пайдаланудың дәлелімен өтініш беріңіз.

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

Жоқ: GPT-5, Claude және Gemini сияқты сыртқы үлгілер жеке меншік, өзінің лицензиялық шарттары бар, сатып алынған жетондармен жұмыс істейді және комп грантының бөлігі емес. Бұл беттегі тек өз- өзіне хостинг жасаған үлгілері ғана ашық кодты.

Free.ai сүйемін? Достарыңа айт!

Парақты бағалау