Қате туралы / мүмкіндік туралы хабарлау

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Кодты NVIDIA A100 графикалық процессорында орындауName

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12. 4 — жетонмен төлеу, кредиттік карта қажет емес.

10K
жетон/ мин
20GB
ВРАМ
Алдын- ала орнатылған
ML стека
Кодерін ашу

ГПЖ есептеу Free.ai Coder IDE ішінде орындаладыName

NVIDIA A100

20 ГБ HBM VRAM. CUDA 12. 4. PyTorch, TensorFlow, JAX және кез келген CUDA кодын орындау.

Алдын- ала орнатылған stack

1952 жылы 12 тамызда Алматы қаласында туған.

Токенмен төлеу

Графикалық процессор үшін 10 жетон/мин. Процессор үшін 10 жетон/мин. Күнделікті тегін жетондарды пайдаланыңыз немесе қосымшасын сатып алыңыз.

Бағалар салыстыруы

Free.ai ГБGoogle Colab ProGenericNameLambda LabsNameRunPod- ты орындауName
Графикалық процессорA100 20ГбT4 / A100A100 80ГбA100 80Гб
Бағасы~$0.81/сағат$12/ ай$1.10/сағатсағат
Ең кіші тапсыруЕштеңе жоқАй сайынСағат сайынСағат сайын
Кредиттік картаКерегі жоқНегізгіНегізгіНегізгі
Қосылған IDEИә (кодтаушысы)Тек ноутбуктерЖоқЖоқ
AI кодтау агентіИәЖоқЖоқЖоқ

Не істей аласыз

ML модельдерін үйретуName

Трансформаторларды реттеу, CNN- дерді үйрету, толық CUDA-ға қол жеткізу арқылы эксперименттерді орындау.

Кескіндерді құру

Stable Diffusion, FLUX немесе басқа диффузия үлгісін өз параметрлеріңізбен орындау.

Сөйлемді орындау

HuggingFace моделін жүктеп, нәтижесін шығару. Орнату алдында модельдерді сынау.

Деректерді талдау

Графикалық процессормен жеделдетілген pandas, RAPIDS немесе өзіңіздің CUDA өзектеріңіз арқылы үлкен деректер жиындарын өңдеу.

Инфрақұрылымы

4x
A100 графикалық процессорлары
20GB
Әрбір VRAM
CUDA 12. 4
Соңғы драйверлер
38+
Жүктелген үлгілер
Кодтауды бастау API қатынау

ЖҚС

ГПЖ есептеу минутына 10,000 жетонға (~$0.81/сағ) тұрады. Кодтаушыда тек процессормен есептеу минутына 10 жетонға тұрады. Жеке жетон пакеттері 200,000 жетон үшін $5-тан басталады. Типтік 30 минуттық ГПЖ сеансы шамамен 300,000 жетонға (~$0.40) тұрады.

NVIDIA A100 графикалық процессорлары, әрқайсысы 20 ГБ HBM VRAM, CUDA 12.4 жұмыс істейді. Бұл деректер орталығы деңгейіндегі графикалық процессорлар, FP16, BF16 және INT8 қолдауымен ДЖ- ны оқыту мен тұжырым жасау үшін оптимизацияланған.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, трансформаторлар, диффузерлер, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab және ML құралдарымен. Сонымен қатар, pip арқылы қосымша дестелерді орнатуға болады.

Coder- ді сынап көру үшін (процессор режімі, 10 жетон/ мин) кредиттік карта қажет емес. Графикалық процессормен есептеу үшін (10, 000 жетон/ мин) сатып алынған жетондар қажет. Жетінді пакеттер 200, 000 жетон үшін $5- ден басталады, бұл шамамен 20 минут Графикалық процессор уақытын береді.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Иә. Сіз толық CUDA қатынауыңыз бар және 20 ГБ VRAM-ға сыйатын кез келген модельді үйрете аласыз. LoRA/QLoRA-мен 7B параметрлі модельдерді реттеу жақсы жұмыс істейді. Үлкен модельдер үшін, градиенттік тексеру нүктесін немесе API арқылы бірнеше ГП-ны үйрету керек.

Free.ai-ды ұнатасыз ба? Достарыңызға хабарлаңыз!

Парақты бағалау