Қате туралы / мүмкіндік туралы хабарлауҚате туралы / мүмкіндік туралы хабарлау

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Run Code on NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - төлем теккелермен, кредиттік карта қажет емес.

10K
жетон/ мин
20GB
ВРЖМ
Алдын- ала орнатылған
ML дестесі
Кодерін ашу

ГПЖ есептеу Free.ai Coder IDE ішінде орындаладыName

NVIDIA A100

20 ГБ HBM VRAM. CUDA 12. 4. PyTorch, TensorFlow, JAX және кез келген CUDA кодын орындау.

Алдын- ала орнатылған stack

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторлар, диффузерлер, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Токенмен төлеу

Графикалық процессор үшін 10 жетон/мин. Процессор үшін 10 жетон/мин. Күнделікті тегін жетондарды пайдаланыңыз немесе қосымшасын сатып алыңыз.

Бағалар салыстыруы

Free.ai ГБGoogle Colab ProLambda LabsNameRunPod- ты орындауName
Графикалық процессорA100 20ГбT4 / A100A100 80ГбA100 80Гб
Бағасы~$0.81/сағат$12/ ай$1.10/сағатсағат
Ең кіші тапсыруЕштеңе жоқАй сайынСағат сайынСағат сайын
Кредиттік картаКерегі жоқНегізгіНегізгіНегізгі
Қосылған IDEИә (кодтаушысы)Тек ноутбуктерЖоқЖоқ
AI кодтау агентіИәЖоқЖоқЖоқ

Не істей аласыз

Train ML Models

Трансформаторларды реттеу, CNN- дерді үйрету, толық CUDA-ға қол жеткізу арқылы эксперименттер жүргізу.

Кескіндерді құру

Stable Diffusion, FLUX немесе басқа да диффузия үлгісін өз параметрлеріңізбен орындау.

Сөйлемді орындау

HuggingFace моделін жүктеп, нәтижесін шығару. Орнату алдында модельдерді сынау.

Деректерді талдау

Графикалық процессормен жеделдетілген pandas, RAPIDS немесе өзіңіздің CUDA өзектеріңіз арқылы үлкен деректер жиындарын өңдеу.

Инфрақұрылымы

4x
A100 графикалық процессорлары
20GB
Әрбір VRAM
CUDA 12. 4
Соңғы драйверлері
38+
Жүктелген үлгілер
Кодтауды бастау API қатынау

ЖҚС

Графикалық процессор есептеу минутына 10,000 жетон (~$0.81/сағ) тұрады. Кодтаушыда тек процессор есептеу минутына 10 жетон тұрады. Токен пакеттері 200,000 жетон үшін $5-тан басталады. Типтік 30 минуттық Графикалық процессор сеансы шамамен 300,000 жетон (~$0.40) тұрады.

NVIDIA A100 графикалық процессорлары, әрқайсысы 20 ГБ HBM VRAM, CUDA 12.4 жұмыс істейді. Бұл деректер орталығы деңгейіндегі графикалық процессорлар, FP16, BF16 және INT8 қолдауымен ДЖ- ны оқыту мен тұжырым жасау үшін оптимизацияланған.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, трансформаторлар, диффузерлер, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab және ML құралдарымен. Сонымен қатар, pip арқылы қосымша дестелерді орнатуға болады.

No credit card needed to try the Coder (CPU mode at 10 tokens/min). For GPU compute (10,000 tokens/min), you will need purchased tokens. Token packs start at $5 for 200,000 tokens, which gives you about 20 minutes of GPU time.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Иә. Сіз толық CUDA қатынауыңыз бар және 20 ГБ VRAM-ға сыйатын кез келген модельді үйрете аласыз. LoRA/QLoRA-мен 7B параметрлі модельдерді реттеу жақсы жұмыс істейді. Үлкен модельдер үшін, градиенттік тексеру нүктесін немесе API арқылы көп ГП-ны үйрету керек.

Free.ai сүйемін? Достарыңа айт!

Парақты бағалау