Captura de movemento con IA
Uso comercial permitido
570 modelos
Sen marca de auga
Non fai falta rexistrarse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Envíe calquera vídeo cunha persoa nele - A IA rastrexa 33 puntos clave do corpo por fotograma e dálle un vídeo esquelético superposto máis un JSON de posicións articulares para cada fotograma. Sen roupa de mocap, sen marcadores, sen calibración. Captura de movemento sen marcadores dunha cámara a través de MediaPipe.
Seguindo 33 articulacións do corpo en cada fotograma...
Opcións avanzadas
Resultado
Quédanche poucos tokens.
Consegue máis tokens
❤️ Amas a Free.ai?
Rexístrate para obter unha ligazón de referido e gañar 30,000 tokens por cada amizade.
Queres máis?
Rexístrate gratis: 30,000 tokens/día
Inscríbete gratis
A procesar o seu pedido...
Sube un vídeo e a IA extrae a pose corporal 3D de cada fotograma con MediaPipe. Recibe un vídeo coa sobreposición do esqueleto e un JSON de puntos clave por fotograma para animación, análise deportiva ou biomecánica. Gratis, sen marcadores nin traxe de mocap.
Como usar Captura de movemento con IA
1
Indique a súa entrada
Escriba texto, envíe un ficheiro ou describa o que queira. Non se precisa conta ningunha.
2
Prema para xerar
A nosa IA procesa a túa solicitude en segundos cos mellores modelos de código aberto.
3
Obter e compartir
Obteña, copie ou comparta o seu resultado. Gratuito para uso persoal e comercial.
Usa esta ferramenta mediante a API
Automatiza esta ferramenta desde o teu propio código. Punto final REST compatible con OpenAI, autenticación con token Bearer, sen necesidade de ningún SDK adicional. Os custos en tokens son os mesmos que na interface web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Ferramentas libres relacionadas coa IA
Captura de movemento con IA - FAQ
Solte un vídeo cunha persoa no fotograma e a IA rastrexa 33 articulacións do corpo - cabeza, ombreiros, cóbados, pulsos, cadeiras, xeonllos, nocellos, máis mans e pés - en cada fotograma. Obtén un vídeo de superposición de esqueleto máis un ficheiro JSON coas coordenadas articulares por fotograma. Sen roupa de mocap, sen marcadores, sen pasos de calibración, unha cámara funciona ben.
Realice animacións de personaxes en 3D en Blender / Unity / Unreal (redirixidas a unha armadura manipulada), analice técnicas deportivas, de danza e de artes marciais, construa superposicións de corrección de formas, adestre modelos de aprendizaxe automática con datos de movemento ou visualice patróns de movemento ao longo do tempo.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Dá 33 puntos chave do corpo por fotograma en coordenadas 2D normalizadas + un Z estimado (profundidade relativa da cámara) + puntuacións de visibilidade por punto chave. Execútase totalmente na CPU, polo que a GPU permanece libre para as outras xeracións.
It's 2.5D - true 2D + estimated relative Z from a single camera. Real 3D motion capture needs multiple synchronized cameras for triangulation (the FreeMoCap / OptiTrack / Vicon approach). For TikTok dances, sports analysis, animation reference, or any single-camera workflow, MediaPipe's output is excellent. We'll add a multi-camera tool later for users who need true 3D.
200 tokens por segundo de vídeo de entrada (limitado a 500 tokens). Un clip de 10 segundos custa 2000 tokens; un clip de 60 segundos custa 12000. Os tokens libres da reserva diaria cobren uns cantos clipes curtos por día; os usuarios rexistrados obteñen 30K/ día.
En tempo real: aproximadamente 30- 50 fotogramas por segundo na nosa caixa. Un vídeo de 1 minuto a 30 fps procesábase en 30- 60 segundos de principio a fin, incluíndo a carga e a representación. Os vídeos máis longos tardaban proporcionalmente máis tempo.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV e os formatos de vídeo máis comúns - calquera cousa que ffmpeg poida descodificar. Envio máximo de 100 MB. A resolución non importa moito; o modelo de pose baixa internamente a mostra para aumentar a velocidade.
O MediaPipe Pose Landmarker rastrexa UNHA persoa por fotograma (a máis prominente). Para o rastrexo de varias persoas precisamos un modelo diferente (RTMPose, YOLOv8- pose). Se o seu caso de uso é de varias persoas, envíe unha idea a través de / contact / - estarei encantado de engadila como ferramenta separada.
As articulacións visíbeis son rastreadas até ~5- 10 px nun fotograma de 720p; as articulacións ocluídas (man detrás da espalda, pé fóra do fotograma) enchéronse con puntuacións de baixa visibilidade para que poida filtralas. A suavización entre os fotogramas no seu canle de baixo (Kalman / Savitzky- Golay) limpa o resto.
Non directamente desta ferramenta hoxe - o JSON é o dato en bruto do punto clave. Pode converter sen conexión usando bibliotecas como « aniposelib » ou « pose- format ». Estamos a considerar enviar unha ferramenta de seguimento « Mocap → BVH/ FBX » - envíe unha votación en / contact / se o quere.
Procesado inmediatamente, os puntos chave son extraídos, e logo o vídeo de entrada é borrado. A saída da superposición esquelética e JSON son gardados para o caducidade estándar da ligazón de compartición (24 h anónimo / 7 d pago). Nunca é usado para adestramento. / privacy / para a política completa.
Yes - POST a multipart `video` file to /v1/video/motion-capture/. Returns {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) gives you 10,000 tokens/month free. Curl example at /api/.
Como valoras esta ferramenta?