Informar dun erro / Solicitude de funcionalidadeInformar dun erro / Solicitude de funcionalidade

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Execute código en GPU NVIDIA A100

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - pay with tokens, no credit card needed.

10K
tokens/ min
20GB
VRAM
Preinstalado
Pila de ML
Abrir o codificador

A computación da GPU executase dentro do IDE Coder Free.ai

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12. 4. Executar PyTorch, TensorFlow, JAX e calquera código CUDA.

Pila preinstalada

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformadores, difusores, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Pagar con tokens

10. 000 tokens/ min para GPU. 10 tokens/ min só para CPU. Use os tokens gratuítos diarios ou compre máis.

Comparación de prezos

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Prezo~$0.81/hr$12/mes$1.10/hr$0.74/hr
Envio mínimoNingúnMensualHorarioHorario
Tarxeta de créditoNon é precisoRequiridoRequiridoRequirido
IDE incluídoSi (Codificador)Só caderno de notasNonNon
Axente de codificación AISiNonNonNon

O que pode facer

Adestrar modelos ML

Axustar os transformadores, adestrar CNNs, executar experimentos con acceso completo a CUDA.

Xerar imaxes

Executar Stable Diffusion, FLUX ou calquera modelo de difusión cos seus propios parámetros.

Executar a inferencia

Carga calquera modelo de HuggingFacexecuta a inferencia. Proba os modelos antes de implementalos.

Análise de datos

Procese grandes conxuntos de datos con pandas acelerados por GPU, RAPIDS ou núcleos CUDA personalizados.

Infraestrutura

4x
GPUs A100
20GB
VRAM cada
CUDA 12. 4
Controladores máis recentes
38+
Modelos cargados
Comezar a codificación Acceso á API

FAQ

GPU compute costs 10,000 tokens per minute (~$0.81/hr). CPU-only compute in the Coder costs 10 tokens per minute. Token packs start at $5 for 200,000 tokens. A typical 30-minute GPU session costs about 300,000 tokens (~$0.40).

GPU NVIDIA A100 con 20 GB de VRAM HBM cada unha, executando CUDA 12.4. Estas son GPU de nivel de centro de datos optimizadas para o adestramento e a inferencia de IA con soporte para FP16, BF16 e INT8.

Python 3.12 con PyTorch, TensorFlow, transformadores, difusores, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab e ferramentas comúns de ML. Tamén pode instalar paquetes adicionais mediante pip.

No credit card needed to try the Coder (CPU mode at 10 tokens/min). For GPU compute (10,000 tokens/min), you will need purchased tokens. Token packs start at $5 for 200,000 tokens, which gives you about 20 minutes of GPU time.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Si. Ten acceso completo a CUDA e pode adestrar calquera modelo que caiba en 20 GB de VRAM. O axuste fino de modelos de parámetros 7B con LoRA/ QLoRA funciona ben. Para modelos maiores, use o punto de control de gradiente ou adestramento multi- GPU a través da API.

Amas a Free.ai?

Cualificar esta páxina