Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Execute código en GPU NVIDIA A100
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12. 4 — pagar con tokens, non se precisa tarxeta de crédito.
tokens/ min
VRAM
Pila de ML
A computación da GPU executase dentro do IDE Coder Free.ai
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12. 4. Executar PyTorch, TensorFlow, JAX e calquera código CUDA.
Pila preinstalada
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformadores, difusores, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Pagar con tokens
10. 000 tokens/ min para GPU. 10 tokens/ min só para CPU. Use os tokens gratuítos diarios ou compre máis.
Comparación de prezos
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Prezo | ~$0.81/hr | $12/mes | $1.10/hr | $0.74/hr |
| Envio mínimo | Ningún | Mensual | Horario | Horario |
| Tarxeta de crédito | Non é preciso | Requirido | Requirido | Requirido |
| IDE incluído | Si (Codificador) | Só caderno de notas | Non | Non |
| Axente de codificación AI | Si | Non | Non | Non |
O que pode facer
Axustar os transformadores, adestrar CNNs, executar experimentos con acceso completo a CUDA.
Executar Stable Diffusion, FLUX ou calquera modelo de difusión cos seus propios parámetros.
Carga calquera modelo de HuggingFacexecuta a inferencia. Proba os modelos antes de implementalos.
Procese grandes conxuntos de datos con pandas acelerados por GPU, RAPIDS ou núcleos CUDA personalizados.
Infraestrutura
GPUs A100
VRAM cada
Controladores máis recentes
Modelos cargados