Free GPU Access | Free.ai
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Execute código en GPU NVIDIA A100
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — pagar con tokens, non se precisa tarxeta de crédito.
tokens/ min
VRAM
Pila de ML
A computación da GPU executase dentro do IDE Coder Free.ai
NVIDIA A100
20 GB de HBM VRAM. CUDA 12.4. Execute PyTorch, TensorFlow, JAX e calquera código CUDA.
Pila preinstalada
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformadores, difusores, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Pagar con fichas
10. 000 tokens/ min para GPU. 10 tokens/ min só para CPU. Use os seus tokens diarios gratuítos ou compre máis.
Comparación de prezos
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Prezo | ~$0.81/hr | $12/mes | $1.10/hr | $0.74/hr |
| Envio mínimo | Ningún | Mensual | Cada hora | Cada hora |
| Tarxeta de crédito | Non é preciso | Requirido | Requirido | Requirido |
| IDE incluído | Si (Codificador) | Só caderno | Non | Non |
| Axente de codificación AI | Si | Non | Non | Non |
O que pode facer
Axustar os transformadores, adestrar CNNs, executar experimentos con acceso completo a CUDA.
Execute Stable Diffusion, FLUX ou calquera modelo de difusión cos seus propios parámetros.
Carga calquera modelo de HuggingFace e executa a inferencia. Proba os modelos antes de implementalos.
Procese grandes conxuntos de datos con pandas acelerados por GPU, RAPIDS ou núcleos CUDA personalizados.
Infraestrutura
GPUs A100
VRAM cada
Controladores máis recentes
Modelos cargados