التقاط الحركة بالذكاء الاصطناعي
الاستخدام التجاري
380+ طراز
لا يوجد علامة مائية
لا حاجة للتسجيل
النموذج:
+ GPT-5, Claude, Gemini
تحميل أي فيديو مع شخص في ذلك - الذكاء الاصطناعي يتتبع 33 نقاط الجسم الرئيسية لكل إطار ويمنحك فيديو الهيكل العظمي التغطية بالإضافة إلى JSON من المواقع المشتركة لكل إطار. لا mocap بدلة، لا علامات، لا معايرة. كاميرا واحدة تسجيل الحركة بدون علامات من خلال MediaPipe.
تتبع 33 مفصلاً في الجسم عبر كل لقطة
الخيارات المتقدمة
النتيجة
الرموز تنفد
احصل على المزيد من الرموز
تريد المزيد؟
انضم مجانا ل 30K الرموز/يوم + 10K مكافأة
انضم مجانا
... معالجة طلبك
تحميل فيديو، الذكاء الاصطناعي يستخرج وضع الجسم ثلاثي الأبعاد لكل إطار باستخدام MediaPipe. الحصول على فيديو الهيكل العظمي التغطية بالإضافة إلى كل إطار نقاط رئيسية JSON للرسوم المتحركة، تحليل الرياضة، أو الميكانيكا الحيوية. مجانا، لا علامات، لا mocap بدلة.
كيف تستخدم التقاط الحركة بالذكاء الاصطناعي
1
أدخل مدخلك
أدخل نص، أو تحميل ملف، أو وصف ما تريد. لا حساب مطلوب.
2
انقر على إنشاء
الذكاء الاصطناعي لدينا يعالج طلبك في ثوان باستخدام أفضل نماذج المصدر المفتوح.
3
تنزيل وتقاسم
تحميل، نسخ، أو مشاركة نتائجك مجانا للاستخدام الشخصي والتجاري.
استخدام هذه الأداة عن طريق API
أتمتة هذه الأداة من شفرة الخاصة بك. OpenAI-متوافق REST نقطة نهاية، حامل-رمز التوثيق، لا يلزم إضافي SDK. تكاليف الرموز تطابق واجهة شبكة الويب.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية ذات الصلة
التقاط الحركة بالذكاء الاصطناعي — FAQ
لقد وجدنا أن 33 مفصلاً في الجسم تحتاج إلى معالجة فيديو. ضع فيديو لشخص في إطار، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتتبع 33 مفصلاً في الجسم - الرأس، والكتفين، والمرفقين، والمعصم، والوركين، والركبتين، والكاحلين، بالإضافة إلى اليدين والقدمين - في كل إطار. وتحصل على فيديو تغطية الهيكل العظمي بالإضافة إلى ملف JSON مع إحداثيات المفاصل لكل إطار. لا يوجد زي موكاب، ولا علامات، ولا خطوة معايرة، تعمل الكاميرا الواحدة بشكل جيد.
قيادة رسوم متحركة ثلاثية الأبعاد في Blender / Unity / Unreal (إعادة الاستهداف إلى كتلة معدة)، ممارسة الرياضة / الرقص / تحليل تقنيات فنون القتال، بناء تغطيات تصحيح الشكل، تدريب نماذج ML على بيانات الحركة، أو مجرد تصور أنماط الحركة مع مرور الوقت.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). يخرج 33 نقطة رئيسية للجسم لكل إطار في إحداثيات ثنائية الأبعاد عادية + تقدير Z (العمق النسبي من الكاميرا) + درجات الرؤية لكل نقطة رئيسية. يعمل بالكامل على وحدة المعالجة المركزية بحيث يظل وحدة المعالجة الرسومية حرة للأجيال الأخرى.
إنه 2.5D - 2D حقيقي + تقدير نسبي Z من كاميرا واحدة. تحتاج الحركة ثلاثية الأبعاد الحقيقية إلى كاميرات متعددة متزامنة للمثلثات (نهج FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). بالنسبة لرقصات TikTok، التحليل الرياضي، مرجع الرسوم المتحركة، أو أي تدفق عمل كاميرا واحدة، مخرج MediaPipe ممتاز. سنضيف أداة متعددة الكاميرات لاحقًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى 3D الحقيقي.
200 رمز في الثانية من مدخلات الفيديو (حد أدنى 500 رمز)؛ وتكلفة مقطع فيديو مدته 10 ثوان 000 2 رمز؛ وتكلفة مقطع فيديو مدته 60 ثانية 000 12 رمز؛ والرموز المجانية اليومية تغطي بضعة مقاطع قصيرة في اليوم؛ ويحصل المستخدمون المسجلون على 30 ألف رمز في اليوم.
في الوقت الحقيقي: حوالي 30-50 إطار في الثانية على صندوقنا. فيديو لمدة دقيقة واحدة 30 إطار في الثانية تجهيز في 30-60 ثانية من النهاية إلى النهاية بما في ذلك تحميل + تمثيل.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, وأكثر أشكال الفيديو شيوعاً — أي شيء يمكن لـ ffmpeg فك تشفيره. أقصى تحميل 100 ميغابايت. لا يهم الوضوح كثيراً؛ نموذج الوضع يقوم بعملية تخفيض العينات داخلياً للسرعة.
MediaPipe Pose Landmarker يتتبع شخص واحد في كل إطار (الأكثر بروزاً). بالنسبة لتتبع أشخاص متعددين نحتاج إلى نموذج مختلف (RTMPose, YOLOv8-pose). إذا كان استخدامك متعدد الأشخاص، أرسل فكرة عبر /contact/ — يسرنا أن نضيفها كأداة منفصلة.
يتم تتبع المفاصل المرئية إلى ~ 5-10 بيكسل على إطار 720p؛ المفاصل المغلقة (اليد خلف الظهر، القدم خارج الإطار) يتم ملؤها مع درجات الرؤية المنخفضة حتى يمكنك ترشيحها. ويتم تنظيف البقية عن طريق التسوية عبر الإطارات في خط أنابيبك (كالمان / سافيتزكي-غولاي).
ليس مباشرة من التقاط الحركة بالذكاء الاصطناعي اليوم - JSON هي بيانات النقاط الرئيسية الخام. يمكنك تحويلها خارج الشبكة باستخدام مكتبات مثل `aniposelib` أو `pose-format`. نحن نفكر في إرسال أداة متابعة "Mocap → BVH/FBX" - يرجى تقديم تصويت على /contact/ إذا كنت تريد ذلك.
يتم معالجة فورا، ويتم استخراج النقاط الرئيسية، ثم يتم حذف الفيديو المدخل. ويتم الاحتفاظ بالخرج الهيكلي والتغطية و JSON لمدة انتهاء الصلاحية القياسية للمشاركة (24 ساعة مجهولة / 7 أيام مدفوعة).
نعم — بريد ملف `فيديو` متعدد الأجزاء إلى /v1/video/motion-capture/. يعود {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. حامل الاعتماد (sk-free-…) يعطيك 10,000 رموز/شهر مجانا. مثال على الارتداد في /api/.
كيف تقيِّم هذه الأداة؟