AI 视频检测器

商业使用OK 575 模型 无水印 不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
上传一个剪辑,我们抽样查看几幅框,检查每个框,以了解人工智能的生成和面部擦拭的线索——扭曲的特征、熔边缘、闪烁的细节、不可能的物理。你得到一个总体判断加上每个框架的崩溃。诚实的注意:现代视频模型(Sora,Veo,Kling,Kling,}(0})很难捕捉,技术熟练的深层假象更难。把这个信号当作一个信号,从不作为证据。

丢下视频分析

MP4, WebM,MOV最多可达500MM——短短剪片得分更快

~3,000 等等号
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跨框架信号 :
    框架分数 :

    这是根据抽样框架作出的AI动力估计,而不是法院允许的法医检验,虚假的肯定和虚假的否定会发生——同时使用判断。

    何时检查视频

    新闻室核查

    将视频剪辑在您重新出版之前先读取。 平面框取样,对键盘和印度国际开发公司元数据检查进行反向图像搜索。 几个信号中的一个信号,从不单是证明。

    深假/ 面部擦拭

    检查视频中的脸是否被替换了 — — 寻找下巴周围的边界闪烁器、不匹配的皮肤音、两边的牙齿。 将模式芯片切换到 Deep Fake, 以获得一个以脸为焦点的通行证。

    鱼/爱情骗骗

    短短的自拍视频比照片更难伪造, 但 AI 的阿凡达存在。 在信任配置之前先进行样本。 现场、 未标注的视频呼叫仍然是金本位 。

    教育/提交材料

    屏幕在人类审查之前为 AI 一代提交了视频任务。 告诉您一个剪辑可能是合成的; 无法证明是哪个工具做的。 永远不能成为完整指控的唯一依据 。

    有关限制的诚实诚实

    顶级模型 (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) 生成通过框架级检查的剪辑。 重新编码、 裁剪或短短剪辑较难得分。 C2PA 内容证书( Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) 比视觉超值还可靠。

    如何运作

    浏览器中的一切运行到框架检查:我们从剪辑中抓取平平距框,只将那些仍然的图像发送到我们的视觉模型,并平均结果。视频本身从未离开你的设备作为文件,只有抽样框得到分析。

    高级选项
    结果成果
    代号正在下降 获取更多调制当量
    想要更好的结果吗? 模型 (GPT-5, Claude, Gemini) 提供更高质量的品质。 视图计划

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    处理你的请求...

    上传一个剪报, 并找出是人工智能生成的还是深相。 我们抽样检查框架, 检查每个框架, 以查找扩散的文物和脸部擦拭。 免费, 没有账户 。

    如何使用 AI 视频检测器

    1
    输入

    输入文本、上传文件或描述您想要的。不需要账户 。

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    单击 单击 生成

    我们的AI在使用最佳开放源码模型的秒内处理你的请求。

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    下载共享( S)

    下载、复制或分享您的结果。 免费个人和商业使用 。

    通过 API 使用此工具

    自动使用您自己的代码中的此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Beaner-tok auth, 不需要额外的 SDK 。 Tok 成本符合网络界面 。

    curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
      -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

    AI 视频检测器 - FAQ

    上传一个剪辑,我们抽样 几个平平距框, 运行每个 通过我们的视觉模型, 并整合结果 合并成一个判断 - 概率分, 信任徽章, 跨框架的信号, 和每个框架的评分条。 两种模式 : AI 生成的视频探测和深假脸擦拭检测。

    否。 框架取样完全发生在您的浏览器中: 我们从剪辑中抓取静止框, 并将图像仅发送到检测器。 视频文件本身不会离开您的设备。 这样可以保持它快速和私有的运行 - 只有样本框才能被分析, 然后丢弃 。

    诚实回答: 谦虚。 它在老或低的AI视频和明显的面部擦拭上表现良好, 但目前的顶级模型 (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) 生成的剪辑经常通过框架级检查。 将得分作为一个信号, 永远不作为证据。 假正反两种情况都会发生 。

    因为它将单个框架分析成图像, 而不是随时间变化。 单一的人工智能框架可以看起来具有光现实性, 即使时间行为( 滑动、 变形、 框架之间不稳定的细节) 将它传给人。 我们呈现出一个每个框架的崩溃, 这样你就可以看清楚是否一致, 但是专门的时间法证比浏览器中运行的要深入。

    每一个框架:扭曲或融化的边缘、涂抹的细细细节、涂层的文字和标志、不可能的反射和影子、塑料外皮、外或引信的手指以及扩散式的纹理工艺品。 在深假模式下,它会重量面部闪烁、下巴/头发的不匹配的皮肤音调、两边间扭动的牙齿或眼睛。

    AI 生成的视频检查整个视频片段是否由文本到视频模型合成。 深假面部对真实视频是否具有不同的面部进行对调。 告诉不同 - - 当您怀疑在真实的视频中存在面部对换时, 切换到 Deep Fake 模式 。

    法院要求基于源的核查-C2PA内容证书、加密签名、原始源码保管链、视觉超常检测率过高,无法接受,使用此方法进行临时精神检查,并配以适当的法医,以进行任何高剂量检查。

    更短的框架意味着平均样本的减少,因此判决是不稳定的 - - 信心徽章会降低到低。 重重编码(社会媒体再压缩、屏幕记录)也会平滑地记录探测器所依赖的艺术品,这些文物可以隐藏合成弹夹,或者更经常地让一个真正的样本看起来可疑。 上传你拥有的高质量原创。

    用于法医式文物分析的图像探测器(Qwen 2.5- VL 7B)背后的同一视觉语言模型(Qwen 2.5- VL 7B) 。 每个抽样框架都用结构化的 JSON 模型(概率+判断+信任+信号)来评分,然后将组合到各个框架。

    某些嵌入 C2PA 签名的发电机和相机, 声明如何制作剪贴板, 比视觉超常学更可靠。 我们还没有从视频读取 C2PA 。 如果剪贴板携带证书, 请在验证时进行验证 。 contentaudeuticity.org 与我们的检查一起进行验证 。

    蜂窝和感知是企业的B2B深假检测API价格; 深软件提供了免费扫描仪,侧重于面部擦拭。 Free.ai 给了您一个免费的、无签名的浏览器,检查了人工智能生成和每个框架都故障的深假模式。 对于法律或品牌安全鉴定,专门的B2B法医供应商更深入了,我们是一个透明的先行工具。

    页面样本框客户端,并呼叫/v1/image/ description/ per frame (mode=ai- depect 或 deepfake- discripect) 。 要自动连接、提取您自己(ffmpeg)和 POST 的框, 并提取每个端点的框, 然后平均为跨框的概率。 贝尔考特, 每月免费 10K 个标记 。 / api/ 具有卷纹例 。

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