AI 视频检测器

商业用途OK 380+模型 无水印 不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
上传一个剪辑,我们抽样查看几幅框,检查每个框,以了解人工智能的生成和面部擦拭的线索——扭曲的特征、熔边缘、闪烁的细节、不可能的物理。你得到一个总体判断加上每个框架的崩溃。诚实的注意:现代视频模型(Sora,Veo,Kling,Kling,}(0})很难捕捉,技术熟练的深层假象更难。把这个信号当作一个信号,从不作为证据。

丢下视频分析

MP4, WebM,MOV最多可达500MM——短短剪片得分更快

~3,000 等号
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跨框架信号 :
    框架分数 :

    这是根据抽样框架作出的AI动力估计,而不是法院允许的法医检验,虚假的肯定和虚假的否定会发生——同时使用判断。

    何时检查视频

    新闻室核查

    将视频剪辑在您重新出版之前先读取。 平面框取样,对键盘和印度国际开发公司元数据检查进行反向图像搜索。 几个信号中的一个信号,从不单是证明。

    深假/ 面部擦拭

    检查视频中的脸是否被替换了 — — 寻找下巴周围的边界闪烁器、不匹配的皮肤音、两边的牙齿。 将模式芯片切换到 Deep Fake, 以获得一个以脸为焦点的通行证。

    鱼/爱情骗骗

    短短的自拍视频比照片更难伪造, 但 AI 的阿凡达存在。 在信任配置之前先进行样本。 现场、 未标注的视频呼叫仍然是金本位 。

    教育/提交材料

    屏幕在人类审查之前为 AI 一代提交了视频任务。 告诉您一个剪辑可能是合成的; 无法证明是哪个工具做的。 永远不能成为完整指控的唯一依据 。

    有关限制的诚实诚实

    顶级模型 (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) 生成通过框架级检查的剪辑。 重新编码、 裁剪或短短剪辑较难得分。 C2PA 内容证书( Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) 比视觉超值还可靠。

    如何运作

    浏览器中的一切运行到框架检查:我们从剪辑中抓取平平距框,只将那些仍然的图像发送到我们的视觉模型,并平均结果。视频本身从未离开你的设备作为文件,只有抽样框得到分析。

    高级选项
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    处理您的请求...

    上传一个剪报, 并找出是人工智能生成的还是深相。 我们抽样检查框架, 检查每个框架, 以查找扩散的文物和脸部擦拭。 免费, 没有账户 。

    如何使用 AI 视频检测器

    1
    输入

    键入文本、上传文件或描述您想要的东西。不需要账户 。

    2
    点击生成

    我们的人工智能使用最佳的开放源码模型,在秒内处理你的请求。

    3
    下载共享( S)

    下载、复制或分享您的结果。 免费个人和商业使用 。

    通过 API 使用此工具

    自动使用您自己的代码中的此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Beaner-tok auth, 不需要额外的 SDK 。 Tok 成本符合网络界面 。

    curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
      -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

    AI 视频检测器 - FAQ

    上传一个剪辑,我们抽样展示了几幅平距框架,每个都通过我们的视觉模型运行,并将结果合并成一个判断——概率分、信任徽章、跨框架的信号和每个框架的评分条。两种模式是:AI生成的视频探测和深假脸抽查。

    否。框架取样完全发生在您的浏览器中:我们从剪辑中抓取静止框,只把这些图像发送到探测器。视频文件本身从未离开你的设备。这可以保持其快速和隐私,只有抽样框才能被分析,然后被丢弃。

    诚实回答: 谦虚。 它在老或低的AI视频和明显的面部擦拭上表现良好, 但目前的顶级模型 (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) 生成的剪辑经常通过框架级检查。 将得分作为一个信号, 永远不作为证据。 假正反两种情况都会发生 。

    因为它将单个框架分析成图像, 而不是随时间变化。 单一的人工智能框架可以看起来具有光现实性, 即使时间行为( 滑动、 变形、 框架之间不稳定的细节) 将它传给人。 我们呈现出一个每个框架的崩溃, 这样你就可以看清楚是否一致, 但是专门的时间法证比浏览器中运行的要深入。

    每一个框架:扭曲或融化的边缘、涂抹的细细细节、涂层的文字和标志、不可能的反射和影子、塑料外皮、外或引信的手指以及扩散式的纹理工艺品。 在深假模式下,它会重量面部闪烁、下巴/头发的不匹配的皮肤音调、两边间扭动的牙齿或眼睛。

    AI 生成的视频检查整个视频片段是否由文本到视频模型合成。 深假面部对真实视频是否具有不同的面部进行对调。 告诉不同 — — 当您怀疑在真实的视频中存在面部对换时, 切换到 Deep Fake 模式 。

    法院要求基于来源的核查——C2PA内容证书、加密签名、原始源码保管链、视觉超常检测率过高,无法接受,使用此方法进行临时精神检查,并配以适当的法医,以进行任何高剂量检查。

    更短的框架意味着平均样本的减少,因此判决是不稳定的——信心徽章会降低到低点。 重重编码(社会媒体再压缩、屏幕记录)也会平滑地覆盖探测器所依赖的艺术品,这些文物可以隐藏合成弹夹,或者更经常地让一个真正的样本看起来可疑。 上传你拥有的高质量原创。

    用于法医式文物分析的图像探测器(Qwen 2.5- VL 7B)背后的同一视觉语言模型(Qwen 2.5- VL 7B) 。 每个抽样框架都用结构化的 JSON 模型(概率+判断+信任+信号)来评分,然后将组合到各个框架。

    某些发电机和相机嵌入C2PA签名, 声明如何制作剪贴片, 比视觉超常学更可靠。 我们还没有从视频读取 C2PA 。 如果剪贴片携带证书, 请在验证时进行验证 。 compentaudeticity. org 和 our check 一起进行验证 。

    蜂窝和敏感度是企业的B2B深假检测API价格; 深软件提供了免费扫描仪,侧重于面盘。 Free.ai给了你免费、无签名浏览器,检查了人工智能代代和每框架都故障的深假模式,对于法律或品牌安全确定,专门的B2B法医供应商更深入——我们是一个透明的先行工具。

    页面样本框客户端,并呼叫/v1/image/ description/ per frame (mode=ai- depect 或 deepfake- discripect) 。 要自动连接、提取您自己(ffmpeg)和 POST 的框, 并提取每个端点的框, 然后平均为跨框的概率。 贝尔考特, 每月免费 10K 个标记 。 / api/ 具有卷纹例 。

    免费签署——每天30 000个象征性

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